搭建成熟的知识管理系统 | DIKW模型 / PARA笔记法 / CODE法则
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这是望森的第 32 期分享
作者 | 望森
来源 | 望森Eric
DIKW模型
0 概要
在DIKW模型中，知识被分为
Data 数据 - Information 信息 - Knowledge 知识 - Wisdom 智慧
四层的金字塔结构。
这个模型想告诉我们，认知的提升应当遵循
获取数据 - 整理信息 - 总结知识 - 通悟智慧
的过程
1 “数据”如何被整理为“信息”
数据是原始的、未经加工的事实和数字。
数据本身没有意义，它只是对现实世界某个状态的客观记录。
信息是对数据进行组织、分类和解释后，数据呈现的意义。
一个例子说明“数据”与“信息”的区别：气象站
城市中每一个区域都有温度计用于采集温度数据，每一个温度计的数值都是一个“数据”；
如果把某个时间段某区域所有温度计的数值汇总整理（比如加权平均），可以得到该时刻该区域的温度，这就是“信息”。
单一的“数据”没有太大意义，“信息”的意义更大。
当你查询某时某地的温度，你的得到的是“信息”。
2 “信息”如何被总结为“知识”
知识是分析、组织和理解信息后形成的。
知识包含了对信息的深入理解、原因和结果的关系、规律的把握等。
还是以气象站为例，
当你总结某城市连续多年的每日气温，你可以大致得出一个结论：该城市气温是寒冷还是炎热，是否适合居住等。
这就是“知识”。
“信息”和“知识”的区别
1.生命周期上，“信息”是短期的，而“知识”长期受用
以气温为例，某城市的“温度信息”仅适用于某段时间内，而该城市“是否宜居”的知识则是长期适用的。
2.形态上，“信息”是碎片化的，而“知识”可以形成体系
还是以城市为例，
将城市的“温度”等各项知识整理起来，可以形成一个城市的知识体系，将其系统化。
同理，如今的理工农医等学科正是“知识”被编做体系之后形成的。
“信息”被总结为“知识”的难点：体系化
我们随时可能接收到新的碎片信息，而如何将碎片信息整理为系统化的知识，需要考验逻辑能力与思考能力。
所以，为什么每天在手机上看了大量文章、短视频却依然感觉什么都不懂？因为以上都是碎片化的“信息”，如果不花费精力将他们形成体系化的“知识”，那么就只能让人在看完的当下“爽一把”而已。
3 “知识”如何被通悟为“智慧”
智慧是实践中对知识的进一步深化和提炼，是超越和创新。
智慧不仅仅是知识的应用，更是对知识的超越，能够从更广阔的视角看待问题，提出创新的解决方案。
比如，面对气候变化，科学家基于对天气模式的深入理解提出的可持续发展方案,或者企业领袖根据市场趋势，引领企业向新的方向发展。
对 DIKW 进一步抽象
在了解了 DIKW 模型的概念后，再进一步抽象。
我们一般把学习过程中遇到的问题分为What How Why三类问题:
-
What用来回答某个东西是什么?用来解答概念性的疑问
-
How用来回答某个东西是如何实现的？需要我们深入了解其中的原理
-
Why则是用来回答为什么？这个不仅需要我们了解原理，还需要思考其背后的理念和哲学，需要我们在What和How的基础上进行反思
通过这样的层次划分，你会发现Knowledge与Wisdom的区别:
Knowledge对应着:What和How类的问题
Wisdom对应着:Why类问题
上面这个结论非常关键，因为他提供了一个将Knowledge升华为Wisdom的路径：
多思考，多问为什么!
什么是知识管理体系，为什么要创建它
在当今信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的信息。
然而，信息本身并不等同于有用的知识，更不用说转化为我们可以应用的智慧了。
这就引出了一个重要的概念:知识管理体系。
什么是知识管理体系?
知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合，用于系统地管理个人或组织的知识资产，以提高效率、创新能力和决策质量。
它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。
知识管理体系可以是非常个性化的，比如个人的笔记系统，也可以是组织内部的复杂系统，如企业的知识库或数据库。
一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分：
1.知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。
2.知识的组织:通过分类、标签和索引等方式，使知识易于访问和检索。
3.知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动，增加协作和创新的机会。
4.知识的应用:确保知识被有效利用，以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。
为什么要创建它?
在快速变化的世界中，能够快速获取、利用和创造知识的个人和组织将拥有竞争优势。
知识管理体系的创建和维护，对于实现这一目标至关重要。
1.提高效率:通过有效管理知识，可以减少重复工作，加快信息检索速度，提高工作效率
2.增强决策能力:拥有良好的知识管理体系意味着可以快速获取准确、相关的信息和知识，从而做出更加明智的
决策。
3.促进创新:知识的分享和重新组合是创新的基石。知识管理体系可以促进知识的交流和碰撞，激发新的想法和解决方案。
4.增强适应能力:在不断变化的环境中，能够迅速学习和适应的个人和组织更能生存和发展。知识管理体系支持持续学习和知识更新，增强适应能力。
什么是PARA笔记法，它的核心逻辑是什么
在Tiago Forte的著作《打造第二大脑》中，
介绍了一种旨在提高个人效率和信息管理能力的方法论——PARA方法。
这一方法论通过将信息和材料进行系统的分类整理，帮助人们更有效地管理和利用手头的信息资源。
PARA代表了四个关键类别:
项目(Projects)
领域(Areas)
资源(Resources)
归档(Archives)
我的飞书知识库
1.项目(Projects)
项目指的是那些正在进行中，有明确目标和截止日期的任务或活动。
这些可以是工作上的项目，也可以是个人生活中的各种计划，如家庭装修、旅行规划等。
项目是PARA方法中最为活跃的部分，需要定期检查和更新，以确保目标的实现。
2.领域(Areas)
领域涵盖了那些需要持续关注和投入的责任区域或重点关注领域。
这些领域可能包括健康、财务、职业发展、人际关系等方面。
与项目不同，领域没有明确的结束点，它们代表了个人或组织的持续责任和兴趣。
3.资源(Resources)
资源类别包含了可能在未来提供参考或输入的主题材料。
这些材料可以是参考资料、灵感想法、阅读清单、研究报告等，它们为项目和领域提供支持和灵感。
4.归档(Archives)
归档收纳了已完成或不再活跃的项目、信息资料。
这个类别的存在，使得人们可以在需要时回顾过往的项目和资料，但在日常管理中，归档的内容不会占据主要位置。
PARA的核心逻辑
PARA方法的核心逻辑在于它是一种“重行动、轻分类”的信息组织法。
这种方法强调信息组织的目的是为了支持当前正在进行的项目，使得项目成为信息组织的中心。
这样，人们在处理信息时，不必再纠结于复杂的主题分类，而是直接考虑这条信息对哪个正在进行的项目最有用。
PARA方法强调了定期回顾和整理每个类别，以保持系统的动态更新。
这不仅确保了信息的及时性，也增强了信息管理的灵活性。
通过将最需要关注和行动的项目和领域置顶，资源和归档则按需调用，
PARA方法有效地优化了个人的工作流程和学习过程，提高了信息管理和任务执行的效率。
无论你来自哪个领域、从事什么职业，PARA系统都可以助你一臂之力。它通过简化信息的组织和管理，让你能够更聚焦于实现目标，推动项目的进展，同时也为持续的学习和个人成长提供了强有力的支持。
观点分享：
笔记系统是服务于事情的，而不是服务于人的。
笔记的存在应该不断推动某件事情向前发展，而不是为了满足人的收藏癖
CODE信息管理法则
为了有效地管理信息并促进其向知识的转化，我们可以采用“信息管理法则(CODE)”，
它包括四个要点:
1.抓取(Capture):积极收集对你有价值的信息和灵感。
2.组织(Organize):通过系统的方法如PARA笔记法，将收集到的信息进行有效的分类和整理
3.提炼(Distil):从大量信息中提炼出核心观点和有价值的知识，这一步骤是信息向知识转化的关键。
4.表达(Express):通过写作、讲述或其他形式，表达和分享你的知识和见解，这不仅可以加深自己的理解，还可以促进知识的社会化。
基于CODE信息管理法则，可以打造出如下笔记管理系统：
我的飞书知识库管理结构
在PARA笔记框架中，“领域”下具体领域内部的笔记管理使用CODE法则，搭建为“信息抓取”、“信息组织”、“提炼表达”。
信息抓取
这一部分对应于：抓取(Capture)
用法是：当看到“知识系统”领域相关感兴趣的文章、资料时，就将它们收藏到该栏中。
信息组织
这一部分对应于：组织(Organize)
用法是：在固定的时间（比如每天晚上），阅读并整理“信息抓取”栏的碎片信息，将有价值的资料分类存放到本栏中。
提炼表达
这一部分对应于：提炼(Distil) 和 表达(Express)
将提炼与表达整合的原因是，提炼后的内容能够直接作为输出表达的文章素材了。
用法是：通过设定项目，驱动自己将“信息组织”中的内容内化、输出为自己的表达。
学习的最终目的就是完成输出这一环！
小结
结合 PARA 笔记法和 CODE 信息管理法则，我们可以构建一个更加高效和有序的知识管理体系。
通过这样的体系，我们不仅能更好地管理信息，还能促进信息向知识、甚至智慧的转化。
在这个过程中，我们需要意识到：
真正的知识并不是简单地收集和囤积，而是需要我们主动思考和深度加工的结果。通过实践这些方法和原则，我们可以在信息爆炸的时代中，更好地掌握知识，提升个人的理解力和创造力。
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