lc73矩阵置零——尽可能减少空间复杂度

73. 矩阵置零 - 力扣（LeetCode）

法1：

很容易想到，O(m+n)空间复杂度，记录哪些行，哪些列有0。

法2：

常量空间，第一次做不太好想到。法1是用额外数组记录行列的0情况，法2优化为 用原矩阵的，第一列记录每行有0的情况，第一行用于记录每列有0的情况。而对于第一行和第一列本身就有0的情况，额外拿2个变量（常量）记录，有的话，把其置位0.

注意第二次遍历，从1,1开始，要忽略第一行和第一列。

class Solution {
    public void setZeroes(int[][] matrix) {
        boolean rowExist = false;
        boolean colExist = false;

        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;      
        //第一次遍历，统计
        for(int i = 0;i<m;i++) {
            for(int j=0; j<n; j++) {
                if(matrix[i][j] == 0) {
                    if(i == 0)
                        rowExist = true;
                    if(j == 0)
                        colExist = true;
                    matrix[i][0] = 0;
                    matrix[0][j] = 0;
                }
            }
        }
        //第二次遍历变0
        for(int i = 1;i<m;i++) {
            for(int j=1; j<n; j++) {
                if(matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0)
                    matrix[i][j] = 0;
            }
        }
        //是否第一行和第一列原本就有0
        if(rowExist) {
            for(int i = 0;i<n;i++)
                matrix[0][i] = 0;
        }
        if(colExist) {
            for(int i=0;i<m;i++)
                matrix[i][0]=0;
        }
    }
}

当然也可进一步优化，只用一个m[0][0]标记第1行有无0，再额外用一个变量记录第一列有无0即可。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_61587494/article/details/144315450

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