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async 在 python 和 javascript 中的不同

🕗 发布于 2024-11-22 10:50 python  javascript  udp  

async 关键字在 Python 和 JavaScript 中都用于定义异步代码，但两者的具体行为和用法有一些显著差异。以下是 Python 和 JavaScript 中 async 的主要区别：

1. 定义异步函数

Python

在 Python 中，使用 async def 来定义异步函数，这类函数返回一个协程对象。

async def example():
    return "Hello, Python!"

JavaScript

在 JavaScript 中，使用 async 关键字定义异步函数，这类函数返回一个 Promise。

async function example() {
    return "Hello, JavaScript!";
}

区别:

  • Python 的异步函数返回一个 协程对象（coroutine），需要使用 await 或 asyncio.run 执行。
  • JavaScript 的异步函数直接返回一个 Promise，不需要额外的工具即可执行。

2. 异步执行

Python

Python 中异步函数通常使用 await 来等待异步结果，结合事件循环（asyncio.run）执行。

import asyncio

async def main():
    result = await example()
    print(result)

asyncio.run(main())  # 输出: Hello, Python!

JavaScript

JavaScript 中异步函数可以直接通过 await 等待结果，或通过 .then() 处理。

async function main() {
    const result = await example();
    console.log(result);
}

main(); // 输出: Hello, JavaScript!

区别:

  • Python 使用 asyncio 库管理事件循环，显式启动执行。
  • JavaScript 异步代码运行时环境内置事件循环，隐式处理。

3. 异步 I/O 操作

Python

Python 的异步功能主要用于 I/O 密集型操作（如网络请求、文件读写），需要配合异步 I/O 库，如 aiohttp 或 asyncio。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get("https://example.com") as response:
            return await response.text()

JavaScript

JavaScript 异步操作依赖于语言内置的异步特性，例如 fetch、setTimeout 等。

async function fetchData() {
    const response = await fetch("https://example.com");
    return response.text();
}

区别:

  • Python 的异步库（如 aiohttp）需要额外安装。
  • JavaScript 内置常见异步操作支持（如 fetch）。

4. 错误处理

Python

Python 中，异常可以通过 try / except 捕获。

async def main():
    try:
        result = await fetch_data()
        print(result)
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

JavaScript

JavaScript 中，异常通过 try / catch 捕获，或使用 .catch() 方法处理。

async function main() {
    try {
        const result = await fetchData();
        console.log(result);
    } catch (error) {
        console.log(`Error: ${error}`);
    }
}

区别:

  • 错误处理机制非常相似，但 JavaScript 的 Promise 支持链式 .catch() 方法。

5. 并发执行

Python

Python 使用 asyncio.gather 实现并发异步任务。

import asyncio

async def task1():
    await asyncio.sleep(1)
    return "Task 1 complete"

async def task2():
    await asyncio.sleep(2)
    return "Task 2 complete"

async def main():
    results = await asyncio.gather(task1(), task2())
    print(results)

asyncio.run(main())

JavaScript

JavaScript 使用 Promise.all 实现并发异步任务。

async function task1() {
    return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve("Task 1 complete"), 1000));
}

async function task2() {
    return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve("Task 2 complete"), 2000));
}

async function main() {
    const results = await Promise.all([task1(), task2()]);
    console.log(results);
}

main();

区别:

  • Python 使用 asyncio.gather。
  • JavaScript 使用 Promise.all。

6. 多线程与异步的关系

Python

Python 的异步功能是协程，不涉及多线程。它通过单线程事件循环切换任务。如果需要多线程，可以使用 concurrent.futures 或其他并发库。

JavaScript

JavaScript 的异步功能也是基于单线程事件循环实现（Event Loop），但它可以通过 Web Workers 或 Worker Threads 实现多线程。

区别:

  • Python 的异步更适合 I/O 密集型任务。
  • JavaScript 的异步适用于大量小型任务的快速调度。

总结对比

特性Python (async)JavaScript (async)
返回值协程对象Promise
事件循环需要显式启动 (asyncio.run)隐式（运行时环境自动处理）
内置支持需要第三方库（如 aiohttp）原生支持（如 fetch、Promise）
并发处理asyncio.gatherPromise.all
错误处理try/excepttry/catch 或 .catch()
适用场景I/O 密集型任务Web 开发和异步 I/O

Python 的异步适合需要高性能的后端或科学计算，而 JavaScript 的异步更加贴合 Web 和前端场景。


原文地址：https://blog.csdn.net/m0_45378777/article/details/143949940

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