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Flume——sink(每5秒记录写入HDFS)

设置

属性名称默认值说明
channel-
type-组件类型名称,必须是hdfs
hdfs.path-HDFS路径,例如:hdfs://mycluster/flume/mydata
hdfs.filePrefixFlumeDataflume在hdfs目录中创建文件的前缀
hdfs.fileSuffix-flume在hdfs目录中创建文件的后缀
hdfs.inUsePrefix-flume正在写入的临时文件的前缀
hdfs.inUseSuffix.tmpflume正在写入的临时文件的后缀
hdfs.rollInterval30多长时间写一个新的文件 (0 = 不写新的文件),单位:秒
hdfs.rollSize1024文件多大时写新文件,单位:字节(0: 不基于文件大小写新文件)
hdfs.rollCount10当写一个新的文件之前要求当前文件写入多少事件(0 = 不基于事件数写新文件)
hdfs.idleTimeout0多长时间没有新增事件则关闭文件(0 = 不自动关闭文件),单位:秒
hdfs.batchSize100写多少个事件开始向HDFS刷数据
hdfs.codeC-压缩格式:gzip, bzip2, lzo, lzop, snappy
hdfs.fileTypeSequenceFile支持的值有:SequenceFile,DataStream,CompressedStream
hdfs.maxOpenFiles5000最大打开文件数。如果数量超了则关闭最旧的文件
hdfs.minBlockReplicas-对每个hdfs的block设置最小副本数。不指定则使用hadoop的配置值(默认为1)
hdfs.writeFormat-对于sequence file记录的类型。Text或者Writable(默认值)
hdfs.callTimeout10000为HDFS操作(如open、write、flush、close)准备的时间,单位:毫秒
hdfs.threadsPoolSize10每个HDFS sink用于HDFS io操作的线程数
hdfs.rollTimerPoolSize1每个HDFS sink用于调度计时文件滚动的线程数
hdfs.roundfalse是否需要新建文件夹以支持文件夹滚动
hdfs.roundValue1与roundUnit一起指定文件夹滚动的时长,会四舍五入
hdfs.roundUnitsecond控制文件夹个数。多长时间生成新文件夹,可设置为second, minute或hour
hdfs.timeZoneLocal Time用于解析目录路径的时区名称,例如:America/Los_Angeles
hdfs.useLocalTimeStampfalse一般设置为true以使用本地时间。若不使用,则要求flume发送的事件header中带有时间戳

时间参数

别名描述
%tUnix时间戳,毫秒
%{host}替换名为"host"的事件header的值。支持任意标题名称。
%a星期几的短名,例如:Mon, Tue, …
%A星期几的全名,例如:Monday, Tuesday, …
%b月份短名,例如:Jan, Feb, …
%B月份全名,例如:January, February, …
%c时间和日期,格式如:Thu Mar 3 23:05:25 2030
%d月份中的天数,两位数字表示(01-31)
%e月份中的天数,不补零(1-31)
%D日期,与%m/%d/%y格式相同
%H小时,24小时制,两位数字表示(00-23)
%I小时,12小时制,两位数字表示(01-12)
%j一年中的天数,三位数字表示(001-366)
%k小时,24小时制,不补零(0-23)
%m月份,两位数字表示(01-12)
%n月份,不补零(1-12)
%M分钟,两位数字表示(00-59)
%p本地化的上午或下午标识
%s自1970-01-01 00:00:00 UTC以来的秒数
%S秒,两位数字表示(00-59)
%y年份的最后两位,两位数字表示(00-99)
%Y年份,四位数字表示(例如:2030)
%z数字时区,例如:+hhmm(如-0400)

配置文件

spooldir-logger-hdfs01.conf
配置文件内部具体的参数可以参考上面的两张表格

# Name the components on this agent
# a1--agent
# all source of a1
a1.sources = r1
# all sinks of a1
a1.sinks = k1
# all channels of a1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = spooldir
# 
a1.sources.r1.spoolDir = /opt/module/jar/test
a1.sources.r1.fileSuffix= .wunaiieq
a1.sources.r1.ignorePattern=([^ ]*\.tmp)
a1.sources.r1.fileHeader = true

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/enents/%m-%d/%H%M/%S
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 5
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit =second
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

执行效果

使用spooldir进行source设置,监控目录下新产生的文件
输出端的sink则连接至hdfs,以每5秒频率产生一个文件夹,同时flume会将日志写入到此文件夹中。(当监控的source没有产生变化时,不会有events输出,因此不会产生文件)

文件读取

报错了,产生的是二进制文件

[atguigu@master test]$ hdfs dfs -cat /flume/enents/12-06/1045/50/events-.1733453151446
2024-12-06 10:53:06,283 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
²3ڂOaag.apache.hadoop.io.LongWritable"org.apache.hadoop.io.BytesWritablV񧳮;ꨄn
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原文地址:https://blog.csdn.net/wusuoweiieq/article/details/144283345

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