某m大厂面经1

🕗 发布于 2024-11-12 02:02 java spring

mybatisplus有什么优点

mybatisplus如何进行多表查询

项目中有哪些表

xxl-job如何实现分布式定时任务

feign和nacos之间怎么交互

springboot服务启动流程

怎么用jar包启动类

maven打包的形式

dependence和dependencemanagement区别

redis应用场景

redisson怎么实现

px ex命令

linux如何查找文件的最后几行

vim常用命令

redis单线程如何实现高可用

请求过多单线程如何解决

Java反射

重载和重写的区别，结合项目举例

算法（讲思路）：环形链表如何找到环的起点

项目中有没有遇到过数据库死锁

怎么人为设计一个死锁

rabbitmq在coding上有什么特点

这是一份关于不同技术和工具的问题列表。下面我会一一回答这些问题，并简要介绍相关的概念和实现方法。

1. MyBatis-Plus 有什么优点？

MyBatis-Plus 是对 MyBatis 的增强，它提供了许多便捷的功能来简化数据库操作，常见优点包括：

简化 CRUD 操作：MyBatis-Plus 提供了通用的 BaseMapper，包括常见的增、删、改、查方法，避免了大量的 SQL 编写。
无侵入性：它是对 MyBatis 的增强，MyBatis 代码可以继续使用，无需重构原有代码。
性能优化：支持分页、SQL 解析、乐观锁等，且能够自动根据实体类生成 SQL。
自动填充：可以自动填充字段，如创建时间、修改时间等。
支持代码生成器：可以自动生成实体类、Mapper、Service、Controller 等代码，提升开发效率。

2. MyBatis-Plus 如何进行多表查询？

MyBatis-Plus 支持自定义 SQL，但它本身并没有提供像 JPA 或 Hibernate 那样的自动多表查询功能。可以通过如下方式进行多表查询：

XML 配置：通过 XML 自定义 SQL 语句，支持一对多、多对多等复杂查询。
Wrapper 条件构造器：结合 QueryWrapper 和 LambdaQueryWrapper 进行多条件查询，虽然不直接支持多表联接，但可以通过手动书写 SQL 实现。

例如，使用 @Select 注解的方式来手动编写多表 SQL：

@Select("SELECT * FROM user u INNER JOIN order o ON u.id = o.user_id WHERE u.age > 18")
List<UserOrder> selectUserOrders();

3. 项目中有哪些表？

这类问题通常是询问项目中的数据库表结构。在项目中，可以通过以下方式查看或列出表：

数据库 ER 图：生成数据库的实体关系图，常见工具如 MySQL Workbench、Navicat、DBeaver 等。
JPA 或 MyBatis 映射：查看数据库与实体类之间的映射关系，查看项目中定义的实体类和其对应的表。

4. XXL-JOB 如何实现分布式定时任务？

XXL-JOB 是一个轻量级的分布式任务调度框架，支持定时任务的分布式执行。它通过以下方式实现分布式定时任务：

任务调度中心：XXL-JOB 的核心是调度中心，负责调度任务和管理任务执行状态。
执行器：执行器是实际运行任务的地方，可以在多个机器上部署执行器节点，任务会根据负载均衡的方式分发给不同的执行器。
任务调度和负载均衡：任务调度中心根据配置的 cron 表达式进行定时任务调度，同时通过一致性哈希或随机方式将任务分配给多个执行器。

5. Feign 和 Nacos 之间怎么交互？

Feign：是一个声明式的 Web 服务客户端，可以通过注解的方式发起 HTTP 请求，简化了服务间的调用。
Nacos：是一个开源的动态服务发现和配置管理平台，提供了服务注册与发现的功能。

Feign 和 Nacos 的交互方式通常是：Feign 通过使用 Spring Cloud 的负载均衡与服务发现功能来调用 Nacos 注册中心上的服务。常见配置方式如下：

在 application.yml 中配置 Nacos 作为服务发现的中心：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

Feign 客户端会自动从 Nacos 获取服务信息并进行调用。

6. SpringBoot 服务启动流程

Spring Boot 的启动流程大致如下：

启动类加载：Spring Boot 应用程序会从 @SpringBootApplication 注解的主类开始。
创建 Spring 容器：Spring Boot 会自动创建 ApplicationContext（容器）。
自动配置：Spring Boot 自动配置相关组件（如数据源、Web 环境等），根据 application.properties 或 application.yml 配置文件初始化。
启动 Tomcat 或嵌入式服务器：Spring Boot 默认使用嵌入式的 Tomcat 启动 Web 环境。
初始化 Bean：加载所有被 @Component、@Service 等注解的 Bean。

7. 怎么用 JAR 包启动类？

要通过 JAR 包启动 Spring Boot 项目，可以使用以下命令：

java -jar your-app.jar

确保在 pom.xml 文件中配置了 Spring Boot 插件：

<plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>

8. Maven 打包的形式

Maven 支持多种打包形式，常见的有：

JAR：适用于 Java 项目，使用 mvn clean package 打包为一个可执行的 JAR 文件。
WAR：适用于 Web 项目，将项目打包为一个 WAR 文件，适用于传统的 Servlet 容器部署。
POM：打包一个 POM 文件，用于管理项目依赖。

9. dependency 和 dependencyManagement 区别

dependency：在 dependencies 中定义的依赖直接包含到项目中，用于编译、运行。
dependencyManagement：用于管理依赖的版本。它不直接引入依赖，只是定义了版本号，具体依赖会在 dependencies 中引用。

10. Redis 应用场景

Redis 常用于以下场景：

缓存：用作高性能的缓存系统，减少数据库访问压力。
消息队列：Redis 的列表和发布/订阅模型可用于实现消息队列。
会话存储：用作分布式会话存储，尤其是在微服务架构中。
计数器：可以用来实现计数器或限流功能。

11. Redisson 怎么实现

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，提供了更高级别的抽象，支持分布式锁、分布式集合、分布式队列等功能。它通过 Redis 实现了高可用、分布式数据结构等功能。

12. PX EX 命令

PX：表示过期时间，单位为毫秒。
EX：表示过期时间，单位为秒。

这些命令一般用于设置键的过期时间。例如：

SET mykey value EX 10  # 10秒后过期
SET mykey value PX 1000  # 1000毫秒后过期

13. Linux 如何查找文件的最后几行

可以使用 tail 命令查看文件的最后几行：

tail -n 10 filename  # 查看文件的最后10行

14. Vim 常用命令

i：进入插入模式。
:w：保存文件。
:q：退出 Vim。
:wq：保存并退出。
dd：删除当前行。
yy：复制当前行。
p：粘贴内容。

15. Redis 单线程如何实现高可用

尽管 Redis 是单线程的，但它通过以下方式实现高可用：

主从复制：通过主节点和从节点复制数据，提高读取性能和容错能力。
哨兵模式：使用 Redis Sentinel 来监控主节点，并在主节点故障时自动切换到从节点，确保高可用性。

16. 请求过多单线程如何解决

如果单线程处理请求的速度不够快，可以考虑：

增加线程池：通过多线程来并发处理请求。
队列：使用队列将请求排队处理。
异步处理：将请求处理改为异步执行，提升吞吐量。

17. Java 反射

反射是 Java 提供的一种机制，可以在运行时获取类的信息、创建对象、调用方法等。常见用法包括：

获取类的构造方法、方法、字段等。
动态创建对象、调用方法。

例如：

Class<?> clazz = Class.forName("java.lang.String");
Method method = clazz.getMethod("substring", int.class, int.class);
String result = (String) method.invoke("hello", 1, 3);  // "el"

18. 重载和重写的区别，结合项目举例

重载（Overloading）：方法名相同，但参数列表不同。

重载和重写的区别，结合项目举例

算法（讲思路）：环形链表如何找到环的起点

项目中有没有遇到过数据库死锁

怎么人为设计一个死锁

rabbitmq在coding上有什么特点

1. 重载和重写的区别，结合项目举例

重载（Overloading）：是指在同一个类中，方法名相同，但参数类型、数量或顺序不同。重载的目的是允许使用不同参数来调用同一个方法。

特点：
- 方法名相同，但参数不同。
- 可以有不同的返回类型、访问修饰符等，但参数必须不同。
- 发生在编译时，属于静态多态。
示例：
假设有一个计算器类 Calculator，其方法通过不同的参数类型进行重载：
```
public class Calculator {
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }

    public double add(double a, double b) {
        return a + b;
    }

    public int add(int a, int b, int c) {
        return a + b + c;
    }
}
```
这里有三个 add 方法，分别接受不同的参数类型和数量。这是方法重载的一个例子。
重写（Overriding）：是指子类重新定义父类的方法，并且保持方法签名一致（方法名、返回类型、参数列表完全相同）。重写的目的是为了改变父类方法的实现，以便适应子类的需要。

特点：
- 方法名、参数列表、返回类型必须相同。
- 方法的实现不同，子类会提供新的实现。
- 发生在运行时，属于动态多态。
示例：
假设有一个动物类 Animal 和一个子类 Dog，Dog 重写了 Animal 中的 makeSound 方法：
```
public class Animal {
    public void makeSound() {
        System.out.println("Animal makes sound");
    }
}

public class Dog extends Animal {
    @Override
    public void makeSound() {
        System.out.println("Dog barks");
    }
}
```
在这个例子中，Dog 重写了 Animal 类中的 makeSound 方法。当创建 Dog 的对象并调用 makeSound() 方法时，输出的是 “Dog barks”，而不是父类中的 “Animal makes sound”。

总结：

重载：方法名相同，参数不同，发生在同一个类中，属于静态绑定。
重写：方法名、参数完全相同，在子类中重新定义父类方法，属于动态绑定。

2. 算法（讲思路）：环形链表如何找到环的起点

在环形链表中，可能存在一个环，通常可以通过 快慢指针（Floyd’s Cycle-Finding Algorithm）来检测环，并找出环的起点。

思路：

检测环：
- 使用两个指针 slow 和 fast，初始时 slow 每次移动一步，fast 每次移动两步。如果链表存在环，那么 slow 和 fast 指针一定会相遇。
找到环的入口：
- 当 slow 和 fast 相遇时，令 slow 回到链表的起点，然后 slow 和 fast 都每次移动一步，当它们再次相遇时，就是环的起点。

代码实现：

public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}

public ListNode detectCycle(ListNode head) {
    if (head == null || head.next == null) return null;
    
    ListNode slow = head, fast = head;
    
    // Phase 1: Detect if there is a cycle
    while (fast != null && fast.next != null) {
        slow = slow.next;
        fast = fast.next.next;
        
        if (slow == fast) {  // Cycle detected
            // Phase 2: Find the start of the cycle
            slow = head;
            while (slow != fast) {
                slow = slow.next;
                fast = fast.next;
            }
            return slow;  // The node where the cycle begins
        }
    }
    
    return null;  // No cycle
}

3. 项目中有没有遇到过数据库死锁

数据库死锁是指两个或更多的数据库事务互相等待对方的锁，从而导致程序无法继续执行。在实际项目中，死锁通常发生在多个事务并发操作时，特别是当事务的执行顺序导致互相等待时。

举例：

在一个订单管理系统中，假设有两个表 orders 和 products，当两个事务分别尝试更新这些表时，可能会发生死锁：

事务 A 锁住 orders 表中的某个记录，然后尝试更新 products 表。
事务 B 锁住 products 表中的某个记录，然后尝试更新 orders 表。

如果事务 A 和 B 相互等待对方释放锁，就会导致死锁。

4. 怎么人为设计一个死锁

人为设计一个死锁可以通过以下方式：

使用两个线程分别持有对两个不同资源的锁，并且互相等待对方释放资源。

示例代码：

public class DeadlockExample {

    private static final Object lock1 = new Object();
    private static final Object lock2 = new Object();

    public static void main(String[] args) {
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock1) {
                System.out.println("Thread 1: Holding lock 1...");
                try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}
                System.out.println("Thread 1: Waiting for lock 2...");
                synchronized (lock2) {
                    System.out.println("Thread 1: Acquired lock 2.");
                }
            }
        });

        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock2) {
                System.out.println("Thread 2: Holding lock 2...");
                try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}
                System.out.println("Thread 2: Waiting for lock 1...");
                synchronized (lock1) {
                    System.out.println("Thread 2: Acquired lock 1.");
                }
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();
    }
}

在这个例子中，Thread 1 和 Thread 2 分别持有不同的锁，并等待对方的锁，从而形成死锁。

5. RabbitMQ 在 Coding 上有什么特点

RabbitMQ 是一个流行的开源消息队列，它的特点和优势在于以下几个方面：

高可靠性：RabbitMQ 支持持久化消息，确保消息不会丢失。
灵活的路由机制：支持多种消息路由模式（如点对点、发布/订阅等）。
支持多个协议：RabbitMQ 支持 AMQP 协议，并且还可以支持 MQTT、STOMP 等协议。
高可扩展性：可以通过集群和镜像队列来实现高可用和负载均衡。
异步消息处理：能够在处理大流量时异步处理消息，减轻系统压力。

常见应用场景：

异步任务处理：将耗时操作（如发送邮件、处理图片）异步化，提升系统响应速度。
分布式系统通信：在多个微服务之间传递消息。
消息通知系统：处理用户通知、短信、邮件等消息通知。

RabbitMQ 适用于需要可靠性和高可扩展性的系统，特别是在处理大规模异步消息时。

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_52528565/article/details/143659443

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