实时音频示波器与频率响度显示软件
实时音频示波器与频率响度显示
项目简介
该程序使用 Python 的 PyAudio 和 Matplotlib 库实现了一个实时音频示波器，并能够实时显示音频的频率和响度。程序会从麦克风采集音频数据，进行 FFT 变换来计算音频的频率，同时显示音频信号的波形和响度。
功能说明
- 实时录制音频，并以波形图显示音频信号的幅度。
- 使用 FFT 计算当前音频的主频率，并显示在界面上。
- 计算并显示当前音频的响度，以分贝（dB）为单位。
使用方法
-
环境依赖
- Python 3.x
numpymatplotlibpyaudio
可以通过以下命令安装依赖库：
pip install numpy matplotlib pyaudio -
运行程序
直接运行oscillograph.py文件：python oscillograph.py -
程序说明
- 程序启动后会自动开始录音，并实时显示音频波形、频率和响度。
- 按下
Ctrl + C可终止录音。
代码说明
CHUNK: 每次从音频输入设备读取的帧数，默认为 1024。RATE: 音频采样率，默认为 44100 Hz。update_plot(data): 更新音频波形图的函数。compute_frequency_and_loudness(data): 计算音频的频率和响度的函数。
注意事项
- 该程序需要本地设备支持音频输入（如麦克风）。
- 由于实时计算的特性，程序在运行时可能会占用一定的 CPU 资源。
未来改进
- 增加对多通道音频输入的支持。
- 优化 FFT 计算部分以提高性能。
- 添加图形界面的更多自定义选项，例如调整采样率和缓冲区大小。
原文地址：https://blog.csdn.net/zwa20110606/article/details/142673281
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