Apache Paimon、Apache Hudi、Apache Iceberg对比分析
Apache Paimon、Apache Hudi、Apache Iceberg 都是面向大数据湖的表格式存储管理框架。它们各自的架构、数据管理方式以及适用场景有所不同。下面是对三者的详细对比分析：
1. 基本简介
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Apache Paimon：
- Paimon 是一个新兴的数据湖存储引擎，旨在支持流批一体的数据处理和管理。Paimon 的设计目标是提供高性能的数据写入和读取，同时支持高效的表管理，具有事务支持和版本控制能力。
- 它提供了一种混合的数据湖解决方案，支持批流一体、事务操作以及版本管理。
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Apache Hudi：
- Hudi 专注于高效的数据管理和更新，特别适合数据插入、更新和删除操作较频繁的场景。Hudi 能够实现对数据湖中表的增量拉链更新、变更捕获（CDC），并提供了文件级别的索引以加速数据查询。
- Hudi 主要应用在流数据的实时处理，适合数据的不断更新和流式数据的管理。
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Apache Iceberg：
- Iceberg 的设计目标是提供可靠的、面向批处理的表格式，最初由 Netflix 开发，旨在解决 Parquet/ORC
原文地址：https://blog.csdn.net/u011095039/article/details/143769525
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