从openAI最新模型GPT-o1再谈思维链(Cot)技术，大模型该怎么提升其逻辑推理能力？
“ 推理能力是大模型迈向AGI的必经之路 ”
最近openAI发布了号称史上最强模型——o1，其具有强大的逻辑推理能力，号称能达到人类的博士生水平。
而从o1模型的评测来看，o1模型在数学竞赛，编码，科学问答等方面表现良好，甚至高出了GPT4o一大截。
而且，o1在物理，化学，生物，逻辑学等其它领域，相比GPT4o都得到了巨大的提升。
而据介绍o1模型之所以具有如此强大的逻辑推理能力，就是因为使用了思维链技术；当然，目前官方并没有公布o1的核心技术理论，因此也不排除o1模型使用了其它更加强大的逻辑推理技术。
大模型之思维链技术
在前面的文章中也简单介绍过大模型的思维链技术——大模型推理引擎之思维链技术，里面介绍了思维链的基本逻辑以及其实现原理。
简单来说，思维链技术就是模拟人类的思维方式，在面对复杂问题时，让大模型像人类一样思考，把复杂问题拆分成简单的步骤，然后通过调用工具一步一步地去完成。
而大模型还有哪些能够提升其逻辑推理能力的技术或方法？今天就来盘点一下提升大模型逻辑推理的黑科技。
初级推理技术
大模型初级推理技术的核心是，把大型复杂的任务，分解成一个一个的简单的小任务。
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