金融大数据平台总体技术
目录
- 金融大数据平台应用场景
- 风险管理
- 场景描述
- 解决方案
- 市场营销
- 场景描述
- 解决方案
- 金融大数据信息价值链
- 金融大数据平台总体目标
- 金融大数据平台功能技术要求
- 概述
- 数据接入功能要求
- 作业调度
- 数据采集
- 消息队列
- 数据传输
金融大数据平台应用场景
风险管理
场景描述
解决方案
市场营销
场景描述
解决方案
金融大数据平台通过对客户数据进行挖掘、追踪、分析,将不同客户群体进行聚类,分析客户的消 费习惯、风险收益偏好等特征信息,对细分的客户进行个性化智慧营销。例如,根据客户的购买习惯和 风险偏好进行动态的理财产品组合营销。根据客户行为轨迹分析,主动推送关联产品服务,真正做到个 性化的主动营销服务,提升客户整体满意度
金融大数据信息价值链
金融大数据平台总体目标
金融大数据平台功能技术要求
概述
- 数据接入提供结构化数据、非结构化数据或半结构化数据的采集、数据的导入导出以及数据流 的定义等功能,支持多系统集成,支持多协议接入,如支持RESTful、RPC、异步消息接入。结 构化数据包括数据库文件以及结构化文本文件等。非结构化数据包括图片、音频、视频、文档 及应用数据等。半结构化数据包括XML、表格、JSON、HTML、电子邮件等。
- 数据存储提供大数据的分布式存储管理,涵盖多种存储方式和文件系统。
- 数据处理支持结构化、半结构化及非结构化数据,提供丰富的API接口和SDK开发包,支持分布式 计算技术、流处理技术、内存计算技术,实现稳定、强大的数据处理能力。
- 数据分析采用数据挖掘、机器学习等技术,支持多个数据处理引擎,具备数据可视化、多种算法、建模分析等深度挖掘分析能力。
- 数据服务提供海量金融交易数据、用户信息数据、金融业务数据的访问、控制等基础服务,提供 营销管理、风险管理、客户服务、经营分析及用户画像等高级数据服务,金融大数据平台支撑的 应用场景见附录。
- 平台运维具备高可靠、安全、容错、易用的集群管理能力,支持大规模集群的安装部署等功能, 提供分钟级别的统一风险管理,具备各类日志的指标实时采集能力、通用的SQL查询能力、可视 化监控能力。
数据接入功能要求
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作业调度
- 应支持工作流任务的调度。
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应支持工作流的编排。
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应支持工作流的批量启停、导入、导出。
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数据采集
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应支持数据库与文件系统间数据、文件的导入和导出。
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应支持数据的批量采集。
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宜支持数据的实时采集。
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应支持任务的并行执行,在任务失败后可以重新调度。
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消息队列
消息队列的功能要求如下:-
应支持高吞吐、分布式消息的处理。
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应支持消息的缓存。
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应支持离线应用和在线应用对消息的使用和处理。
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宜支持多种客户端。
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数据传输
数据传输的功能要求如下:- 应支持通用的数据传输协议。
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应支持断点续传机制。
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应支持同步、异步传输机制。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_30621637/article/details/142851302
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