PLC数据如何高效传输到MongoDB？
在当今工业4.0的浪潮中，工业设备产生的数据量呈爆炸性增长。如何高效地收集、存储和分析这些数据，成为企业面临的一大挑战。MongoDB，作为一款高性能的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型、强大的扩展性和高效的查询性能，成为工业数据管理的理想选择之一。
那么如何将海量的工业设备数据（PLC、传感器等）上传到MongoDB呢？下面我们来介绍个通过图形化配置即可实现OT系统与IT系统通讯的平台。
OPC Router-OT系统与IT系统通讯的桥梁
OPC Router可简单清晰的将工业自动化系统与IT系统连接。它实现了PLC、OPC SERVER、ERP、SAP、HMI、SCADA、MES、云（REST、MQTT等）和数据库系统（SQL Server、PostgreSQL、Kafka、influxdb、ODBC等）以及打印机、RFID和条形码系统之间的自动双向数据交换。OPC Router是工业物联网或工业4.0必备软件。如下图所示：
实现OT系统与IT系统的通讯互联
通过OPC Router的MongoDB插件，您可以将海量生产数据通过OPC SERVER存储到MongoDB。以图形方式连接，无需编程，操作简单，通过拖放即可连接MongoDB。
以下屏幕截图显示了OPC Router和MongoDB的一个应用示例：OPC UA数据从PLC传输到OPC Router，转换为JSON，然后存储在MongoDB中。
OPC UA与MongoDB通讯示意图
应用场景：
OPC UA 数据采集——实现过程数据采集、大数据、人工智能和数字孪生
生产数据是工业智能化的基础，通过OPC SERVER（例如KEPServerEX）将海量工业设备数据采集上来，然后通过OPC Router将数据处理并传输到MongoDB中。
OPC Router通过将自动化层面与 NoSQL 数据库和云服务连接，为生产提供大数据存储和处理的优势，支持人工智能、大数据、数据分析等新应用可能性。
关系型SQL数据库与NoSQL数据库通讯
SQL数据库在处理大规模数据、高并发访问、灵活的数据模型等方面存在瓶颈，而基于云的 NoSQL数据库，可以处理大量分布式数据，并基于云跨位置分发。OPC Router可以实现本地关系型SQL数据库和分布式NoSQL数据库之间通讯，使得本地数据能更广泛的应用。
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_28768521/article/details/142955697
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