IO多路复用学习
Linux中的I/O多路复用
相关基础概念
在学习I/O多路复用之前,先学习一些相关的基础概念,便于理解。
内核缓冲区和用户缓冲区 😮
CPU 上会运行两种程序,一种是操作系统的内核程序(也称为系统程序),一种是应用程序。两者之间有控制和被控制的关系,前者有权管理和分配资源,而后者只能向系统申请使用资源。
显然,我们应该把在 CPU 上运行的这两类程序加以区分,这就是内核态和用户态出现的原因。
- 内核态(kernel mode):当 CPU 处于内核态势,这是操作系统管理程序(也就是内核)运行时所处的状态。运行在内核态的程序可以访问计算机的任何资源,不受限制,为所欲为,例如协调 CPU 资源,分配内存资源,提供稳定的环境供应用程序运行等。
- 用户态(user mode):应用程序基本都是运行在用户态的,或者说用户态就是提供应用程序运行的空间。运行在用户态的程序只能访问当前 CPU 上执行程序所在的地址空间,这样有效地防止了操作系统程序受到应用程序的侵害。
应用程序如果想要访问系统资源,可以通过**系统调用 or 中断(外中断、内中断)**从而使得 CPU 从用户态转向内核态。所谓系统调用,其实就是一些函数,操作系统直接提供了这些函数用于对文件和设备进行访问和控制。最常见的就是 read 和 write 。
根据内核态和用户态的定义,我们不难理解内核空间和用户空间的定义
- 用户操作系统内核能够访问的内存区域呢,就称为内核空间(系统空间),它独立于普通的应用程序,是受保护的内存空间
- 而普通应用程序可访问的内存区域呢,就是用户空间
内核缓冲区
一个应用程序从磁盘上读取文件时,通常分两步走:
但是访问磁盘的速度要远远低于访问内存的速度,完全不是一个量级的,所以理论上 read 磁盘的速度要远远慢于 read 内存。要解决这个问题,内核缓冲区(Kernel Buffer Cache)就应运而生了。内核缓冲区(准确的说,应该是内核缓冲区缓存),其实有两个作用,缓冲(Buffer) + 缓存(Cache)。
⭐ 数据预读(作为Cache)
当程序发起 read() 系统调用时,内核会比请求更多地读取磁盘上的数据,保存在缓冲区,以备程序后续使用。这种数据的预取策略其实就是基于==局部性原理==。
因此当我们向内核请求读取数据时,内核会先到内核缓冲区中去寻找,如果命中数据,则不需要进行真正的磁盘 I/O,直接从缓冲区中返回数据就行了;如果缓存未命中,则内核会从磁盘中读取请求的 page,并同时读取紧随其后的几个 page(比如三个),如果文件是顺序访问的,那么下一个读取请求就会命中之前预读的缓存(当然了,预读算法非常复杂,这里只是一个简化的逻辑)。
⭐ 延时回写(作为Buffer)
当程序发起 write() 系统调用时,内核并不会直接把数据写入到磁盘文件中,而仅仅是写入到缓冲区中,几秒后(或者说等数据堆积了一些后)才会真正将数据刷新到磁盘中。对于系统调用来说,数据写入缓冲区后,就返回了(不关注是否写真正写入到了磁盘,由操作系统自己绝决定)。
延迟往磁盘写入数据的最大一个好处就是,可以合并更多的数据一次性写入磁盘,把小块的 I/O 变成大块 I/O,减少磁盘处理命令次数,从而提高提盘性能。
另一个好处是,当其它进程紧接着访问该文件时,内核可以从直接从缓冲区中提供更新的文件数据(这里又是充当 Cache 了)。
用户缓冲区
由于系统调用涉及到上下文切换,也会消耗资源,为了减少系统调用的发生呢(或者说,减少用户态和内核态的转换次数),就设计了用户缓冲区。
作用和内核缓冲区一样,数据阅读 + 延时回写,既充当 Cache 又充当 Buffer。
不同的就是,内核缓冲区处理的是内核空间和磁盘之间的数据传递,目的是减少访问磁盘的次数;而**用户缓冲区处理的是用户空间和内核空间的数据传递,目的是减少系统调用的次数**。
事件 ❓
可读事件
,当文件描述符关联的内核读缓冲区可读,则触发可读事件。(可读:内核缓冲区非空,有数据可以读取)可写事件
,当文件描述符关联的内核写缓冲区可写,则触发可写事件。(可写:内核缓冲区不满,有空闲空间可以写入)
为什么文件描述符会和内核缓冲区关联?
文件描述符(File Descriptor)与内核缓冲区的关联是操作系统中处理文件和网络 I/O 时的一种机制。在操作系统中,每个打开的文件、设备或者网络连接都由一个唯一的文件描述符来标识。文件描述符是一个非负整数,由内核分配和管理。应用程序通过文件描述符来访问和操作文件、设备或者网络连接,比如读取、写入、关闭等操作。
内核(操作系统的核心部分)通过内核缓冲区来管理文件和网络 I/O 的数据流。每个文件描述符都会有关联的读缓冲区和写缓冲区。
- 读缓冲区:用于存储从文件或网络接收的数据,等待应用程序读取。
- 写缓冲区:用于存储应用程序写入但尚未发送到文件或网络的数据,等待操作系统将其发送出去。
因此,当应用程序打开一个文件、设备或者建立一个网络连接时,操作系统会为其分配一个文件描述符。同时,操作系统会为该文件描述符分配一定大小的读写缓冲区,这些缓冲区在内核空间中进行管理(因为需要和文件或网络打交道,即和磁盘或网卡等设备打交道)。文件描述符通过系统调用(如 read()
、write()
、send()
、recv()
等)与对应的内核缓冲区进行数据交互。
服务器文件传输过程
若是服务器接收客户的请求,红色箭头方向相反。
内核接收网络数据全过程
1、计算机收到了对端传送的数据(步骤①);
2、数据经由网卡传送到内存(步骤②);
3、然后网卡通过中断信号通知cpu有数据到达,cpu执行中断程序(步骤③)。此处的中断程序主要有两项功能;
- 先将网络数据写入到对应socket的接收缓冲区里面(步骤④);
- 再唤醒进程A(步骤⑤),重新将进程A放入工作队列中。
操作系统如何知道网络数据对应于哪个socket?
因为一个socket对应着一个端口号
,而网络数据包中包含了ip和端口的信息,内核可以通过端口号找到对应的socket。当然,为了提高处理速度,操作系统会维护端口号到socket的索引结构,以快速读取。
什么是I/O多路复用?
在文件I/O过程中,如果为每一个对文件描述符都分配一个独立的进程/线程去完成监听等工作,会导致高并发场景下出现大量的进程/线程,造成资源损耗。因此,I/O多路复用的思想是==通过单个线程同时监控多个文件描述符(包括网络套接字、管道、文件等)进行I/O操作==。
目标:单个进程或线程中能够同时处理多个输入或输出
作用:单个进程或线程可以同时监视多个文件描述符,避免了创建多个进程或线程的开销
**方法:**通过系统调用(select
、poll
、epoll
)实现
如何实现I/O多路复用?
- select:最早的方法,遍历文件描述符集合
- poll:为了克服select中的限制,建立一个动态文件描述符数组,用链表维护,从而突破了数量限制
- epoll:Linux特有的,事件驱动
① select 😊
select
实现多路复用的方式是,将已连接的 Socket 都放到一个文件描述符集合(是一个BitsMap,位图),然后调用 select
函数将文件描述符集合拷贝到内核里,让内核来检查是否有网络事件产生,检查的方式很粗暴,就是通过遍历文件描述符集合的方式,当检查到有事件产生后,将此 Socket 标记为可读或可写, 接着再把整个文件描述符集合拷贝回用户态里,然后用户态还需要再通过遍历的方法找到可读或可写的 Socket,然后再对其处理。
对于 select
这种方式,需要进行 2 次「遍历」文件描述符集合,一次是在内核态里,一个次是在用户态里 ,而且还会发生 2 次「拷贝」文件描述符集合,先从用户空间传入内核空间,由内核修改后,再传出到用户空间中。
select 使用固定长度的 BitsMap,表示文件描述符集合,而且所支持的文件描述符的个数是有限制的,在 Linux 系统中,由内核中的 FD_SETSIZE 限制, 默认最大值为 1024
,只能监听 0~1023 的文件描述符。
② poll 😊
poll
是对select
的一种改进,两者本质是类似的。poll
不再用 BitsMap 来存储所关注的文件描述符,取而代之用动态数组,以链表形式来组织,突破了 select
的文件描述符个数限制,当然还会受到系统文件描述符限制。
poll
和 select
并没有太大的本质区别,都是使用**「线性结构」存储进程关注的 Socket 集合,因此都需要遍历文件描述符集合来找到可读或可写的 Socket,时间复杂度为 O(n),而且也需要在用户态与内核态之间拷贝文件描述符集合**,这种方式随着并发数上来,性能的损耗会呈指数级增长。
③ epoll 😊
-
对文件描述符的管理:
在内核里使用红黑树来跟踪进程所有待检测的文件描述字,
select/poll
每次操作时都传入整个 集合给内核,而epoll
因为在内核维护了红黑树,可以保存所有待检测的文件描述符 ,所以只需要传入一个待检测的文件描述符,减少了内核和用户空间大量的数据拷贝和内存分配。 -
获取就绪文件描述符:
使用事件驱动的机制,内核里维护了一个链表来记录就绪事件,当某个文件描述符有事件发生时,通过回调函数内核会将其加入到这个就绪事件列表中,当用户调用
epoll_wait()
函数时,只会返回有事件发生的文件描述符的个数,不需要像 select/poll 那样轮询扫描整个 socket 集合,大大提高了检测的效率。
epoll详解
epoll的简单用法
epoll的使用过程简单看就三步:
(1)调用epoll_create创建一个epoll句柄。
(2)调用epoll_ctl, 将要监控的文件描述符进行注册。
(3)调用epoll_wait, 等待文件描述符就绪。
int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
bind(s, ...);
listen(s, ...)
int epfd = epoll_create(...);
epoll_ctl(epfd, ...); //将所有需要监听的socket添加到epfd中
while(1) {
int n = epoll_wait(...);// 会阻塞等待
for(接收到数据的socket){
//处理
}
}
epoll_create:epoll文件描述符的创建
函数原型 :int epoll_create(int size);
功能说明 :创建一个 epoll 对象,返回该对象的描述符,注意要使用 close 关闭该描述符。
参数说明 :从 Linux 内核 2.6.8 版本起,size 这个参数就被忽略了,只要求 size 大于 0 即可。
返回值:创建好的epoll文件描述符
epoll_create 创建一个 epoll 对象的时候究竟干了什么事情呢?
如图,主要是创建了一个结构体eventpoll
对象,然后对其成员进行初始化。eventpoll
是epoll
在内核中的数据结构,包含了 epoll
实现所需的各种数据结构和同步机制, 定义如下:
struct eventpoll
{
spin_lock_t lock; // 自旋锁,用于保护对该数据结构的访问,确保在多处理器环境下的并发安全
struct mutex mtx; // 互斥锁,用于防止在使用该结构体时被删除
wait_queue_head_t wq; // 等待队列头,用于在 sys_epoll_wait() 中使用的等待队列
wait_queue_head_t poll_wait; // 等待队列头,用于在 file->poll() 中使用的等待队列
struct list_head rdllist; // 双向链表,存储已经满足条件的事件
struct rb_root rbr; // 红黑树的根节点,用于管理所有的文件描述符
struct epitem *ovflist; // 溢出列表,当事件太多无法立即处理时,临时存放事件的链表
};
/**
详细解释
spin_lock_t lock:
作用: 自旋锁,用于保护对 eventpoll 结构体的并发访问。自旋锁在多处理器环境下非常有用,因为它可以防止多个处理器同时访问和修改共享数据。
用途: 确保对 eventpoll 结构体的每次访问都是原子的,避免竞态条件。
struct mutex mtx:
作用: 互斥锁,用于防止在使用 eventpoll 结构体时该结构体被删除。
用途: 保证在 epoll 实例的生命周期内,不会因为并发操作导致结构体被意外删除
wait_queue_head_t wq:
作用: 等待队列头,用于 sys_epoll_wait() 函数的等待队列。
用途: 当 epoll_wait 调用时,如果没有事件发生,当前进程会被放入这个等待队列中休眠,直到有事件发生。
wait_queue_head_t poll_wait:
作用: 等待队列头,用于 file->poll() 函数的等待队列。
用途: 用于支持 epoll 对文件描述符的 poll 操作。当文件描述符上有事件发生时,唤醒等待队列中的进程。
struct list_head rdllist:
作用: 双向链表,存储已经满足条件的事件。
用途: 当文件描述符上的事件发生并满足条件时,将其加入到这个链表中,以便 epoll_wait 可以处理这些事件。
struct rb_root rbr:
作用: 红黑树的根节点,用于管理所有的文件描述符。
用途: epoll 使用红黑树来管理和查找所有被监控的文件描述符。红黑树具有高效的插入、删除和查找操作,适合用于大规模文件描述符的管理。
*struct epitem ovflist:
作用: 溢出列表,当事件太多无法立即处理时,临时存放事件的链表。
用途: 在某些情况下,如果事件的数量过多无法在一次 epoll_wait 调用中全部处理完,事件会被暂存到这个溢出列表中,以便下次处理。
**/
epoll_ctl:事件注册函数
函数原型 :int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
功能说明 :操作控制 epoll 对象,主要涉及 epoll 红黑树上节点的一些操作,比如添加节点,删除节点,修改节点事件。
参数说明:
epfd:通过 epoll_create 创建的 epoll 对象句柄。
op:对红黑树的操作,添加节点、删除节点、修改节点监听的事件,分别对应 EPOLL_CTL_ADD,EPOLL_CTL_DEL,EPOLL_CTL_MOD。
- 添加事件:相当于往红黑树添加一个节点,每个客户端连接服务器后会有一个通讯套接字,每个连接的通讯套接字都不重复,所以这个通讯套接字就是红黑树的 key。
- 修改事件:把红黑树上监听的 socket 对应的监听事件做修改。
- 删除事件:相当于取消监听 socket 的事件。
fd:需要添加监听的 socket 描述符,可以是监听套接字,也可以是与客户端通讯的通讯套接字。
event:事件信息。
返回值:事件注册结果
事件信息event
为struct epoll_event
对象,其定义如下:
typedef union epoll_data
{
void *ptr;
int fd;
uint32_t u32;
uint64_t u64;
} epoll_data_t;
struct epoll_event
{
uint32_t events; /* Epoll 事件 */
epoll_data_t data; /* 用户数据 */
};
其中,成员 events
代表要监听的 epoll 事件类型,有读事件,写事件,类型为uint32_t
。data
成员时一个联合体类型,它可以在我们调用 epoll_ctl
给 fd
添加/修改描述符监听的事件时顺带一些数据。
events参数取值 | 含义 |
---|---|
EPOLLIN | 监听 fd 的读事件。举例:如果客户端发送消息过来,代表服务器收到了可读事件。 |
EPOLLOUT | 监听 fd 的写事件。如果 fd 对应的发数据内核缓冲区不为满,只要监听了写事件,就会触发可写事件。 |
EPOLLRDHUP | 监听套接字关闭或半关闭事件,Linux 内核 2.6.17 后可用。 |
EPOLLPRI | 监听紧急数据可读事件。 |
epoll_wait:等待事件发生
函数原型 :int epoll_wait(int epid, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);
功能说明 :阻塞一段时间并等待事件发生,返回事件集合,也就是获取内核的事件通知。说白了就是遍历双向链表,把双向链表里的节点数据拷贝出来,拷贝完毕后就从双向链表移除。
参数说明
epid:epoll_create 返回的 epoll 对象描述符。
events:存放就绪的事件集合,这个是传出参数。
maxevents:代表可以存放的事件个数,也就是 events 数组的大小。
timeout:阻塞等待的时间长短,以毫秒为单位,如果传入 -1 代表阻塞等待。
返回值:
返回值 含义 >0 代表有几个我们希望监听的事件发生了 =0 timeout 超时时间到了 <0 出错,可以通过 errno 值获取出错原因
epoll文件描述符管理:红黑树
epoll
在内核里使用红黑树来跟踪进程所有待检测的文件描述符,把需要监控的 socket 通过 epoll_ctl()
函数加入内核中的红黑树里,红黑树是个高效的数据结构,增删改一般时间复杂度是 O(logn)
。这样就不需要在每次操作时都传入整个文件描述符集合。
在红黑树中,保存事件的节点类型
epoll事件驱动触发返回:双向链表
如上图所示,epoll维护了一个双向链表来记录就绪事件。当某个 socket 有事件发生时,通过回调函数内核会将其加入到这个就绪事件列表中。当用户调用 epoll_wait()
函数时,只会返回有事件发生的文件描述符的个数(如果有事件发生),若无事件发生则阻塞。在epoll_wait()
函数返回时,需要将存储就绪事件的双向链表从内核空间拷贝到用户空间,以提供给用户使用。
内核是如何拷贝事件结构到双向链表中的?
当某个文件描述符(如 socket)上的事件发生时,内核会通过回调函数将这个事件加入到 epoll
实例的就绪事件双向链表中。具体来说,回调函数会将事件对应的 epitem
结构体添加到 eventpoll
结构体的 rdllist
双向链表中。
双向链表如何从内核空间拷贝到用户空间?
用户在调用 epoll_wait
函数时,并提供一个 struct epoll_event
数组和其大小。内核会遍历 rdllist
双向链表,将每个就绪事件的信息拷贝到用户空间提供的 struct epoll_event
数组中( copy_to_user
函数,更改页表)。
epoll事件触发模式:边缘触发(ET)和水平触发(LT)
epoll 支持两种事件触发模式,分别是边缘触发(edge-triggered,ET)和水平触发(level-triggered,LT)。
情况一:水平触发模式
当被监控的 Socket 上有可读事件发生时,服务器端不断地从 epoll_wait 中苏醒,直到内核缓冲区数据被 read 函数读完才结束
socket
接收缓冲区不为空
,说明有数据可读, 读事件一直触发socket
发送缓冲区不满
,说明可以继续写入数据 ,写事件一直触发
LT的处理过程:
accept
一个连接,添加到epoll
中监听EPOLLIN事件
.(注意这里没有关注EPOLLOUT事件)- 当
EPOLLIN事件
到达时,read fd
中的数据并处理 . - 当需要写出数据时,把数据
write到fd
中;如果数据较大,无法一次性写出,那么在epoll
中监听EPOLLOUT事件
. - 当
EPOLLOUT
事件到达时,继续把数据write到fd
中;如果数据写出完毕,那么在epoll
中关闭EPOLLOUT事件
struct epoll_event event;
struct epoll_event events[MAX_EVENTS];
int epoll_fd = epoll_create1(0);
// 打开文件并设置为非阻塞模式
int fd = open("somefile", O_RDONLY | O_NONBLOCK);
if (fd == -1) {
perror("open");
return 1;
}
event.data.fd = fd;
event.events = EPOLLIN; // 使用 LT 模式监听读事件
if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event) == -1) {
perror("epoll_ctl");
close(fd);
close(epoll_fd);
return 1;
}
while (1) {
int nfds = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1);
if (nfds == -1) {
perror("epoll_wait");
break;
}
// 事件触发处理
for (int i = 0; i < nfds; ++i) {
if (events[i].events & EPOLLIN) {
char buffer[READ_BUFFER_SIZE];
ssize_t n = read(events[i].data.fd, buffer, sizeof(buffer));
if (n == -1) {
perror("read");
close(events[i].data.fd);
} else if (n == 0) {
// EOF
close(events[i].data.fd);
} else {
// 处理读取的数据
process_data(buffer, n);
}
}
}
情况二:边缘触发模式
仅在状态变化时触发事件,包括:
socket
的接收缓冲区状态变化时触发读事件,即空的接收缓冲区刚接收到数据时触发读事件(从无到有)socket
的发送缓冲区状态变化时触发写事件,即满的缓冲区刚空出空间时触发写事件(从有到无)
ET的处理过程:
accept
一个一个连接,添加到epoll中监听EPOLLIN|EPOLLOUT
事件- 当
EPOLLIN事件
到达时,read fd
中的数据并处理,read
需要一直读,直到返回EAGAIN
为止 - 当
EPOLLOUT
事件到达时,继续把数据write到fd
中,直到数据全部写完,或者write
返回EAGAIN
总结:ET的要求是需要一直读写,直到返回EAGAIN,否则就会遗漏事件。
因此,当使用ET模式的epoll时,需要按照以下规则设计:
-
在接收一个I/O事件通知后,立即处理该事件。程序在某时刻应该在相应的文件描述符上尽可能多地执行I/O。
-
在ET模式下,在使用
epoll_ctl
注册文件描述符的事件时,应该把描述符设置为非阻塞的
(非常重要)。
struct epoll_event event;
struct epoll_event events[MAX_EVENTS];
int epoll_fd = epoll_create1(0);
// 将文件描述符设置为非阻塞模式
int fd = open("somefile", O_RDONLY | O_NONBLOCK);
event.data.fd = fd;
event.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 监听读事件,并使用 ET 模式
epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event);
while (1) {
int nfds = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1);
// 事件触发
for (int i = 0; i < nfds; ++i) {
if (events[i].events & EPOLLIN) {
// 循环读取,直到返回 EAGAIN
while (1) {
char buffer[READ_BUFFER_SIZE];
ssize_t n = read(events[i].data.fd, buffer, sizeof(buffer));
if (n == -1) {
if (errno == EAGAIN) {
// 没有更多数据可读
break;
} else {
// 读取出错
perror("read");
close(events[i].data.fd);
break;
}
} else if (n == 0) {
// EOF
close(events[i].data.fd);
break;
} else {
// 处理读取的数据
process_data(buffer, n);
}
}
}
}
}
总结
- 使用水平触发模式时,当被监控的 Socket 上有可读事件发生时,服务器端不断地从 epoll_wait 中苏醒,直到内核缓冲区数据被 read 函数读完才结束,目的是告诉我们有数据需要读取;
- 使用边缘触发模式时,当被监控的 Socket 描述符上有可读事件发生时,服务器端只会从 epoll_wait 中苏醒一次,即使进程没有调用 read 函数从内核读取数据,也依然只苏醒一次,因此我们程序要保证一次性将内核缓冲区的数据读取完;
一般来说,边缘触发的效率比水平触发的效率要高,因为边缘触发可以减少 epoll_wait
的系统调用次数,系统调用也是有一定的开销的的,毕竟也存在上下文的切换。
select/poll
只有水平触发模式,epoll
默认的触发模式是水平触发,但是可以根据应用场景设置为边缘触发模式。
参考文献
以上内容多摘抄于以下博客,若有侵权,请告知删除:
详解IO多路复用机制——select、poll、epoll的原理和区别_select poll epoll原理和区别-CSDN博客
Linux下的I/O复用技术 — epoll如何使用(epoll_create、epoll_ctl、epoll_wait) 以及 LT/ET 使用过程解析_主动去触发epoll事件-CSDN博客
ils/108703123)
详解IO多路复用机制——select、poll、epoll的原理和区别_select poll epoll原理和区别-CSDN博客
Linux下的I/O复用技术 — epoll如何使用(epoll_create、epoll_ctl、epoll_wait) 以及 LT/ET 使用过程解析_主动去触发epoll事件-CSDN博客
原文地址:https://blog.csdn.net/shenfenxihuan/article/details/140163513
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