面试系列-分组Tire树匹配算法

• 自己写的分组Tire树匹配算法，该算法用于云南省人工智能重点实验室与云南电网合作项目（云南电网敏感信息识别系统），用于快速匹配文本将项目中数据算法抽离出来，特此分享！！!
• 可以实现动态的插入、删除操作

# 自己写的组Tire树筛选算法
# 该算法用于本实验室和云南电网敏感信息项目，用于快速匹配文本
# 将项目中数据算法抽离出来，特此分享

class TireNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}  # 字典类型，类似与JAVA中的map
        self.group_ids = set()  # 初始化组ID为-1，表示未分配

# Tire树
class Tire:
    def __init__(self):
        self.root = TireNode()
    # 插入
    def insert(self, word, group_id):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TireNode()
            node = node.children[char]

        if group_id  not in node.group_ids:
            node.group_ids.add(group_id)  # 标记单词所属的组ID
            return True
        else:
            return False  # 代表当前Tire树中已经存在
    # 搜索
    def search(self, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                return None, word
            node = node.children[char]
        if len(node.group_ids) != 0:  # 如果group_ids不为空，说明已经到达结尾
            return node.group_ids,word
        return None, word
    # 删除
    def delete(self, group_id, word):
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                return False  # 删除失败
            node = node.children[char]

        if group_id not in node.group_ids:
            return False
        else:
            node.group_ids.remove(group_id) # 移除集合中的group_id
            return True

# 基于TireTree算法的组关键词筛选
class KeyWords(object):

    def __init__(self):
        # 创建Tire树
        self.tire = Tire()
        # 记录每个group_id 所对应的关键词个数
        self.tire_group_ids = {}

        # 从数据库获取数据
        self.gjc_lists = [["电网信息", "电网"], []]

        # 将关键词插入Tire树，并记录每个组的关键词数量
        for group_id, keywords in enumerate(self.gjc_lists):
            for keyword in keywords:
                # 向Tire树中插入
                success = self.tire.insert(keyword, group_id)
                if success:   # 如果插入成功才进行更新
                    if group_id not in self.tire_group_ids:
                        self.tire_group_ids[group_id] = 1
                    else:
                        self.tire_group_ids[group_id] += self.tire_group_ids[group_id]

        print()
    # 文本匹配，必须匹配上某个组中所有关键词才算是匹配上
    def match(self, text):
        # 遍历文本，检查关键词
        group_dict = {}
        for i in range(len(text)):
            for j in range(i + 1, len(text) + 1):
                group_ids, group_word = self.tire.search(text[i:j])

                if group_ids is not None:
                    # 如果存在，可能有多个，因为不同组可能具有相同的关键词
                    for group_id in group_ids:
                        if group_id not in group_dict:  # 将查到的group_ids都记录下来
                            group_dict[group_id] = 1
                        else:
                            group_dict[group_id] += 1
                        # 如果发现某个组个数已经匹配上，则匹配成功
                        if group_dict[group_id] == self.tire_group_ids[group_id]:
                            return True

        # 如果都没有匹配上，说明没有匹配成功
        return False

    # 传入一个组以及word 来实现删除
    def delete(self, group_id, word):
        success = self.tire.delete(group_id, word)
        if success: # 如果删除成功，更新tire_group_ids
            if group_id in self.tire_group_ids:
                self.tire_group_ids[group_id] -= 1
        return success

    def insert(self, group_id, word):
        success = self.tire.insert(word, group_id)
        if success:
            if group_id not in self.tire_group_ids:
                self.tire_group_ids[group_id] = 1
            else:
                self.tire_group_ids[group_id] += 1

原文地址：https://blog.csdn.net/shaui058/article/details/142730927

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