【从零开始】4. 搭建 Python 开发环境
书接上回…本章节将讲讲如何搭建 Python 开发环境。有些小伙伴可能会说这 Python 环境搭建有什么好讲的，一笔带过就可以了。
是的，这的确是个入门级的问题。不过本系列既然是“从零开始”那么该记录的还是要记录一下的。
1. Anaconda 安装
先引用百度百科的说法：Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版本 ，其包含了 conda 、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。
我的理解 Anaconda 就是一个集成工具，它跟 Java 的 Maven，Node 的 npm 的用途是一样。通过 Anaconda 我们能够轻松地将依赖包集成到本地。同时，使用 Anaconda 的 conda create 指令能够直接创建 Python 虚拟环境，再也无需使用
python -m venv xxx
# 又或者
pip install virtualenv
virtualenv xxx
来创建虚拟环境了。
安装 Anaconda 最直接的方法是通过官网下载安装脚本，如下图：
可别小看这个脚本 ˶╹ꇴ╹˶！1.1 GB，如下图：
在执行脚本前还需要修改权限，如下图：
sudo chmod 777 Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
由于 conda 系统配置是安装在 .bashrc 文件中，如下图：
...
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/yzh/Anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/home/yzh/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/home/yzh/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/home/yzh/Anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
因此需要重启机器或者重新登录后才能够生效（本人是选择重启的，毕竟新装的 Linux Mint 还有其他更新需要重启生效呢）。重启后打开终端就会看到有一个“（base）”字样出现在每一行的开头，这代表 Anaconda 的根环境（base）已安装成功。
2. 安装 Python 并创建虚拟环境
如上文所说，创建 Python 虚拟环境只需要使用 conda create 指令即可。譬如，现在需要创建一个名为“data”的虚拟环境并使用 Python 3.11 版本，那么应该这样写：
(base) yzh@yzh-mint:~$ conda create -n data python=3.11
Retrieving notices: ...working... done
Channels:
- defaults
Platform: linux-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/yzh/Anaconda3/envs/data
added / updated specs:
- python=3.11
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_libgcc_mutex-0.1 | main 3 KB defaults
_openmp_mutex-5.1 | 1_gnu 21 KB defaults
bzip2-1.0.8 | h5eee18b_6 262 KB defaults
ca-certificates-2024.9.24 | h06a4308_0 130 KB defaults
ld_impl_linux-64-2.40 | h12ee557_0 710 KB defaults
libffi-3.4.4 | h6a678d5_1 141 KB defaults
libgcc-ng-11.2.0 | h1234567_1 5.3 MB defaults
libgomp-11.2.0 | h1234567_1 474 KB defaults
libstdcxx-ng-11.2.0 | h1234567_1 4.7 MB defaults
libuuid-1.41.5 | h5eee18b_0 27 KB defaults
ncurses-6.4 | h6a678d5_0 914 KB defaults
openssl-3.0.15 | h5eee18b_0 5.2 MB defaults
pip-24.2 | py311h06a4308_0 2.8 MB defaults
python-3.11.10 | he870216_0 32.9 MB defaults
readline-8.2 | h5eee18b_0 357 KB defaults
setuptools-75.1.0 | py311h06a4308_0 2.2 MB defaults
sqlite-3.45.3 | h5eee18b_0 1.2 MB defaults
tk-8.6.14 | h39e8969_0 3.4 MB defaults
tzdata-2024b | h04d1e81_0 115 KB defaults
wheel-0.44.0 | py311h06a4308_0 145 KB defaults
xz-5.4.6 | h5eee18b_1 643 KB defaults
zlib-1.2.13 | h5eee18b_1 111 KB defaults
------------------------------------------------------------
Total: 61.7 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_libgcc_mutex anaconda/pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main
_openmp_mutex anaconda/pkgs/main/linux-64::_openmp_mutex-5.1-1_gnu
bzip2 anaconda/pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h5eee18b_6
ca-certificates anaconda/pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2024.9.24-h06a4308_0
ld_impl_linux-64 anaconda/pkgs/main/linux-64::ld_impl_linux-64-2.40-h12ee557_0
libffi anaconda/pkgs/main/linux-64::libffi-3.4.4-h6a678d5_1
libgcc-ng anaconda/pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-11.2.0-h1234567_1
libgomp anaconda/pkgs/main/linux-64::libgomp-11.2.0-h1234567_1
libstdcxx-ng anaconda/pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1
libuuid anaconda/pkgs/main/linux-64::libuuid-1.41.5-h5eee18b_0
ncurses anaconda/pkgs/main/linux-64::ncurses-6.4-h6a678d5_0
openssl anaconda/pkgs/main/linux-64::openssl-3.0.15-h5eee18b_0
pip anaconda/pkgs/main/linux-64::pip-24.2-py311h06a4308_0
python anaconda/pkgs/main/linux-64::python-3.11.10-he870216_0
readline anaconda/pkgs/main/linux-64::readline-8.2-h5eee18b_0
setuptools anaconda/pkgs/main/linux-64::setuptools-75.1.0-py311h06a4308_0
sqlite anaconda/pkgs/main/linux-64::sqlite-3.45.3-h5eee18b_0
tk anaconda/pkgs/main/linux-64::tk-8.6.14-h39e8969_0
tzdata anaconda/pkgs/main/noarch::tzdata-2024b-h04d1e81_0
wheel anaconda/pkgs/main/linux-64::wheel-0.44.0-py311h06a4308_0
xz anaconda/pkgs/main/linux-64::xz-5.4.6-h5eee18b_1
zlib anaconda/pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.13-h5eee18b_1
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages:
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate data
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
好了，“data”虚拟环境就创建出来了，接下来我们需要切换到这个环境中，只需要使用 conda activate data 指令即可，如下图：
(base) yzh@yzh-mint:~$ conda activate data
(data) yzh@yzh-mint:~$
这里我建议各位先用 which 指令查一下 python 和 pip 指令的所处位置，如下图：
(data) yzh@yzh-mint:~$ which python
/home/yzh/Anaconda3/envs/data/bin/python
(data) yzh@yzh-mint:~$ which pip
/home/yzh/Anaconda3/envs/data/bin/pip
若查询结果如上图所示。那么恭喜你，之后你可以直接使用 pip install 来安装依赖。但若 python 和 pip 不在同一环境下，如下图：
(exact) pvm@pvm:~$ which python
/home/pvm/anaconda3/envs/exact/bin/python
(exact) pvm@pvm:~$ which pip
/home/pvm/.local/bin/pip
这是因为系统安装了 python，pip 对应的是系统层级环境。这时使用 pip install 就会安装到系统环境里。因此遇到这种情况最简单的方法就是使用 python -m pip install 来进行安装了，谨记。
3. vscode 选择 conda 环境
打开 vscode 先安装 Python 插件，如下图：
印象中好像安装了 Python 插件后 vscode 会推送与其相关的一系列插件，这时不要犹豫按要求安装即可。插件安装完成后会在右下角看到 Python 的标志，如下图：
点击后中上方区域会弹出本机所有 Python 环境列表，选取 data 环境即可完成切换。
至此，Python 开发环境搭建完毕。
（未完待续…）
原文地址：https://blog.csdn.net/kida_yuan/article/details/143515127
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