HarmonyOS App 购物助手工具的开发与设计

🕗 发布于 2024-11-14 09:34 harmonyos 华为

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摘要

随着促销活动的增多，用户面临真假折扣的困惑，特别是在一些电商平台上，可能出现先涨价再降价的情况，给用户造成低价错觉。本文将介绍如何开发一个基于HarmonyOS的App来记录和查询商品的历史价格，帮助用户判断折扣的真实性。我们将讨论工具的设计思路、技术方案，并提供实现示例，帮助开发者快速构建此类应用。

引言

在现代电商环境下，促销成为各大平台吸引消费者的手段之一。然而，部分商家会通过先抬高商品价格再打折的方式，营造出更大的折扣假象，导致用户无法判断是否为真实低价。为了解决这一痛点，本文提出了在HarmonyOS上开发一个购物助手工具的方案，帮助用户记录并查询商品的历史价格，以实现更加理性的购物决策。

功能需求分析

价格记录：定期获取目标商品的价格数据并存储在本地数据库中，以便后续查询。
历史价格查询：用户输入商品名称或链接后，可以查询该商品的价格历史。
数据可视化：将商品价格随时间的变化以图表形式展示，帮助用户直观判断是否为折扣价。
价格提醒（可选）：用户可以设置目标价格，当商品价格达到目标值时提醒用户。

技术方案与设计

架构设计

数据抓取模块：负责从电商平台获取商品的最新价格。
数据库模块：使用HarmonyOS的本地数据库来存储商品的历史价格。
前端展示模块：展示商品价格历史图表，并支持价格提醒的设置。
后台服务模块：定时触发价格抓取，保证数据的实时性。

技术选型

开发语言：Java或JavaScript（适合HarmonyOS的JS接口）。
前端框架：采用HarmonyOS提供的UI组件实现界面展示。
数据库：使用HarmonyOS提供的轻量级数据库来存储价格历史。
数据可视化：使用HarmonyOS的Canvas组件绘制价格折线图。

代码示例Demo

数据抓取模块

在ArkTS中，我们可以使用@ohos.request模块来进行HTTP请求。

import { request } from '@ohos.request';

class PriceFetcher {
    async fetchPrice(productUrl: string): Promise<number> {
        try {
            const response = await request.fetch({
                url: productUrl,
                method: 'GET',
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/json',
                },
            });

            if (response.code === 200 && response.data) {
                const jsonData = JSON.parse(response.data);
                const price = jsonData.price;  // 假设JSON响应中有 `price` 字段
                return price;
            } else {
                throw new Error('Failed to fetch price');
            }
        } catch (error) {
            console.error('Price fetch error:', error);
            return -1;
        }
    }
}

数据存储模块

在HarmonyOS的ArkTS中，可以使用@ohos.data.rdb模块操作本地数据库。以下代码展示如何创建数据库表和插入数据。

import rdb from '@ohos.data.rdb';

class PriceHistoryDB {
    private db: rdb.RdbStore;

    async initDatabase() {
        const config = {
            name: 'PriceHistoryDB',
            version: 1,
            storageMode: rdb.RdbOpenCallback.STORAGE_MODE_PRIVATE,
            onCreate: (db: rdb.RdbStore) => {
                db.executeSql(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS price_history (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    productId TEXT,
                    productName TEXT,
                    price REAL,
                    date TEXT
                )`);
            },
        };

        this.db = await rdb.getRdbStore(config);
    }

    async insertPriceHistory(productId: string, productName: string, price: number, date: string) {
        await this.db.insert('price_history', {
            productId: productId,
            productName: productName,
            price: price,
            date: date,
        });
    }

    async queryPriceHistory(productId: string): Promise<Array<object>> {
        const resultSet = await this.db.query('price_history', ['productId', 'productName', 'price', 'date'], `productId = ?`, [productId]);
        const results: Array<object> = [];
        while (resultSet.goToNextRow()) {
            results.push({
                productId: resultSet.getString(0),
                productName: resultSet.getString(1),
                price: resultSet.getDouble(2),
                date: resultSet.getString(3),
            });
        }
        resultSet.close();
        return results;
    }
}

历史价格查询和数据可视化模块

我们可以在ArkUI的界面上使用Canvas来绘制价格折线图。以下代码展示了一个简单的Canvas绘图示例，使用价格数据的折线图表示历史价格。

import { Component, Observed } from '@ohos.arch';
import Canvas from '@ohos.canvas';

@Observed
class PriceChart extends Component {
    private prices: Array<number> = [];
    private dates: Array<string> = [];

    setData(prices: Array<number>, dates: Array<string>) {
        this.prices = prices;
        this.dates = dates;
        this.invalidate();
    }

    override onRender(canvas: Canvas) {
        const ctx = canvas.getContext('2d');
        ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

        if (this.prices.length === 0 || this.dates.length === 0) return;

        // 绘制价格折线
        ctx.beginPath();
        ctx.moveTo(0, canvas.height - this.prices[0]);

        for (let i = 1; i < this.prices.length; i++) {
            const x = (i / this.prices.length) * canvas.width;
            const y = canvas.height - this.prices[i];
            ctx.lineTo(x, y);
        }
        ctx.strokeStyle = '#4CAF50';
        ctx.lineWidth = 2;
        ctx.stroke();
    }
}

完整界面布局和调用示例

接下来，我们在ArkUI中定义一个页面，将上述模块整合在一起。

import { createApp, provide } from '@ohos.application';
import { Column, Text, Button, Canvas } from '@ohos.components';

@provide('PriceTrackerApp')
class PriceTrackerApp {
    priceFetcher: PriceFetcher;
    priceHistoryDB: PriceHistoryDB;
    priceChart: PriceChart;

    async onStart() {
        this.priceFetcher = new PriceFetcher();
        this.priceHistoryDB = new PriceHistoryDB();
        this.priceChart = new PriceChart();
        await this.priceHistoryDB.initDatabase();
    }

    async fetchAndStorePrice(productUrl: string, productId: string, productName: string) {
        const price = await this.priceFetcher.fetchPrice(productUrl);
        if (price > 0) {
            const currentDate = new Date().toISOString().split('T')[0];
            await this.priceHistoryDB.insertPriceHistory(productId, productName, price, currentDate);
            const priceHistory = await this.priceHistoryDB.queryPriceHistory(productId);

            const prices = priceHistory.map(item => item.price);
            const dates = priceHistory.map(item => item.date);

            this.priceChart.setData(prices, dates);
        }
    }

    render() {
        return (
            <Column>
                <Text>商品历史价格查询</Text>
                <Button
                    value="获取价格并存储"
                    onClick={() => this.fetchAndStorePrice('https://example.com/product', '12345', '示例商品')}
                />
                <Canvas ref={this.priceChart} />
            </Column>
        );
    }
}

createApp(PriceTrackerApp);

代码详解

PriceFetcher类：负责通过HTTP请求获取商品价格数据，采用异步操作，并返回价格数据。
PriceHistoryDB类：通过@ohos.data.rdb模块实现数据的本地持久化，包含插入和查询功能，用于记录和查询商品历史价格。
PriceChart类：使用Canvas绘制折线图，将商品价格的时间序列数据呈现出来，帮助用户直观判断价格走势。
PriceTrackerApp主页面：包含fetchAndStorePrice函数，将价格数据获取、存储和展示集成在一起，展示了一个完整的商品历史价格查询流程。

QA环节

如何定期更新价格？
可以使用HarmonyOS的定时任务功能，每隔一段时间执行一次数据抓取任务。
如何确保数据的准确性？
在数据抓取时，可以检查电商平台的API响应是否符合预期，并处理异常情况。
如何优化数据库的性能？
可以对数据库的表结构和查询语句进行优化，例如对productId字段建立索引，加快查询速度。

总结

本文详细介绍了如何在HarmonyOS上开发一个商品历史价格查询工具，帮助用户更好地判断促销价格的真实性。通过合理的架构设计和HarmonyOS的数据库、UI绘图等功能，我们可以构建一个实用的购物助手应用。

参考资料

HarmonyOS Documentation: https://developer.harmonyos.com/
Java Networking (HTTP) in HarmonyOS: https://developer.harmonyos.com/en/docs/
SQLite and Data Persistence in HarmonyOS: https://developer.harmonyos.com/en/docs/documentation/

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_36478920/article/details/143754160

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