Anaconda配置pytorch的基本操作

创建环境地址大概率默认是c盘，如何处理：

方法 1：使用 -p 参数指定环境路径

conda create -p D:\conda_envs\pytorch_cpu python=3.x

如果用 -p 指定路径，需要使用完整路径来激活环境，例如 conda activate D:\conda_envs\pytorch_cpu，而不是只用环境名称。

conda activate D:\conda_envs\pytorch_cpu

方法 2：更改 Conda 默认环境路径

如果你想让 Conda 的环境始终在 D 盘创建，你可以通过设置 conda 的配置文件来更改默认路径。

打开命令行（CMD 或者 Anaconda Prompt），输入以下命令来更改默认环境存储路径：

conda config --add envs_dirs D:\conda_envs

检查更改是否生效：

conda config --show envs_dirs

输出应该包含你刚刚添加的路径：D:\conda_envs。

这样，之后你每次使用 conda create -n 命令时，新的环境都会被创建到 D:\conda_envs 目录下。

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创建虚拟环境命名 可指定python版本
conda create -n pytorch_cpu python=3.x

删除虚拟环境
conda env remove -n pytorch_cpu

查看当前计算机几个虚拟环境 a是详细信息
conda info -e
conda info -a 
查看当前的库
conda list

激活环境命名
conda activate pytorch_cpu

寻找该激活环境命名python解释器位置
where python

安装pytorch（https://pytorch.org/get-started/locally/）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

检查gpu可用吗如果是gpu就是True
python 
import torch
print(torch.cuda.is_available())
exit()
如果是gpu就是True

要在虚拟环境再安装一次
conda pip install jupyter notebook

退出虚拟环境
conda deactivate

原文地址：https://blog.csdn.net/artificiali/article/details/142302230

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