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学习测试10-2自动化 python操作文件数据库

类 class

在这里插入图片描述

class Js():
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def Add(self):
        return self.a + self.b

    def c(self):
        return self.a * self.b

    def p(self):
        return self.a / self.b

    def j(self):
        return self.a - self.b


s1 = float(input('请输入:'))
s2 = float(input('请输入:'))
d = Js(s1, s2)
print("请选择:")
sf = input('"请输入是否要 1 乘、2 除、3 加、4 减:"')
if sf == '1':
    print('法', d.Add())
else:
    if sf == '2':
        print('法' + d.c())
    else:
        if sf == '3':
            print('法' + d.p())
        else:
            if sf == '4':
                print('法' + d.j())
            else:
                print('pass')

模块 (包)

引入内模块的三种语法:

# import 包名称
# import 包名称 as 别名
# from 包名称 Import 模块名(子类或函数)
import random
import random as rd
from lib import pywin32_bootstrap

============================================================

创建目录和删除目录
os.mkdir("D://wwww")
os.rmdir("D://wwww")

操作文件

‘r’ 表示只读模式。如果你想要写入文件,可以使用 ‘w’ 模式,如果想要追加内容,可以使用 ‘a’ 模式等。
with open(…) as file : 是使用上下文管理器的方式,确保文件在使用后被正确关闭,即使在处理文件时发生异常也能保证关闭。

打开文件(默认为只读模式)

file_path = 'D:/快捷键.txt'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 执行文件操作,例如读取文件内容
    file_content = file.read()
    print(file_content)
文件在with块结束后会自动关闭,无需显式关闭文件

关闭文件 用 with open(…) as file 已经自动关闭文件了

另一种方式 可以显式调用文件对象的 close() 方法来关闭文件。相对来说不如 with 语句简洁和安全。
file_path = 'D:/快捷键.txt'
file = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')
try:
    # 执行文件操作,例如读取文件内容
    file_content = file.read()
    print(file_content)
finally:
    file.close()

文件读写

使用内置的 open 函数来打开文件并写入内容。确保使用适当的模式(例如,‘w’ 表示写入)。
# 写入文件
with open('D:/ww.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, this is some data.")

使用 csv 模块来写入CSV格式的文件。

import csv

csv_file_path = 'D:/ww.csv'   # 没有该文件会自动创建
data = [['Name', 'Age', 'Occupation'],
        ['John Doe', 30, 'Engineer'],
        ['Jane Smith', 25, 'Designer']]

with open(csv_file_path, 'w', newline='') as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile)
    csv_writer.writerows(data)

使用内置的 json 模块来写入JSON格式的文件。

import json

json_file_path = 'D:/ww.json'
data = {"name": "John Doe", "age": 30, "occupation": "Engineer"}
with open(json_file_path, 'w') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile)

读取文件

with open('D:/ww.txt', 'r') as file:
    data = file.read()
    print(data)

使用 csv 模块来读取CSV格式的文件
with open('D:/example.csv', 'r') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    for row in csv_reader:
        print(row)

使用内置的 json 模块来读取JSON格式的文件。
import json
# 读取JSON文件
with open( 'example.json', 'r') as jsonfile:
    data = json.load(jsonfile)
    print(data)

读数据readlines

readlines 是 Python 中用于读取文件的方法之一,它用于逐行读取文件内容,并将每一行作为字符串存储在一个列表中
with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
'''
'r'表示只读模式。
with 语句可以确保在读取完成后自动关闭文件,不需要显式调用 file.close()。
readlines方法用于读取文件的所有行,并将每一行作为一个字符串存储在列表lines中。
每个列表元素对应文件中的一行文本。你可以使用列表索引来访问特定行,例如lines[0]表示文件的第一行。
'''

readlines
方法适用于处理包含多行文本的文件,但对于大型文件,可能需要考虑逐行读取而不是将整个文件加载到内存中。这可以通过循环遍历文件对象来实现,而不是使用readlines。


读数据readline

readline 是 Python 中用于读取文件的方法之一,它用于逐行读取文件内容,并返回文件中的一行作为字符串。以下是对readline 方法的详细解释:使用 readline 方法的基本语法

with open('file.txt', 'r') as file:
    line1 = file.readline()
    line2 = file.readline()
    line3 = file.readline()

print(line1)  # 输出:Hello, this is line 1.
print(line2)  # 输出:This is line 2.
print(line3)  # 输出:And this is line 3.

readline 方法用于读取文件的一行,并将该行作为一个字符串存储在变量 line 中。
每个 readline 调用都会读取文件的下一行。
返回的字符串包含行末尾的换行符 \n。如果不需要换行符,可以使用 strip() 方法去除它。

当文件读取完毕后,readline 将返回空字符串 ‘’,因此可以在循环中使用 while line != ‘’ 来逐行读取整个文件。

with open('file.txt', 'r') as file:
    line = file.readline()
    while line != '':        # 这个循环将逐行读取整个文件,直到文件末尾。
        print(line.strip())  # 去除换行符
        line = file.readline()
'''
readlines 一次性读取整个文件的所有行,并返回一个包含所有行的列表。
readline 逐行读取文件,每次调用返回文件中的一行,适用于处理大型文件,减少内存占用。
readlines 返回包含换行符的每一行,而readline 返回单独的行,需要手动去除换行符。
选择使用哪个方法取决于文件的大小和处理需求。如果文件较小,可以完全装入内存,使用readlines;如果文件较大,可以逐行处理,使用readline。
'''

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文件的相关操作

Python 文件重命名

在重命名文件时,可能会出现各种异常,例如目标文件已存在、没有足够权限等。为了确保程序的健壮性,应该添加异常处理
import os
# 指定要重命名文件的目录
directory = 'path_to_directory'
# 列出目录中的所有文件
files = os.listdir(directory)
# 遍历文件列表并进行重命名
for file in files:
    # 判断是否是文件
    if os.path.isfile(os.path.join(directory, file)):
        # 设定新的文件名
        new_filename = 'new_name'

        # 重命名文件
        try:
            os.rename(
                os.path.join(directory, file),
                os.path.join(directory, new_filename)
            )
            print(f'重命名 {file}{new_filename}')
        except OSError as e:
            print(f'Error renaming {file}: {e}')

获取当前目录 os.getcwd() 函数来获取当前目录的路径

import os
current_directory = os.getcwd()
print(f'Current directory is: {current_directory}')

=========例题

1. 目录.txt自动清洗
1.1 需要在二级标题所在行最前面空4个格子,一级标题不用
1.2 需要在章和节字的后面加上一个空格
1.3 需要在页码前面加上=>符号
# 获取桌面路径
import os
import re

desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")

# 目标文件路径
file_path = os.path.join(desktop_path, "目录.txt")

# 打开文件并读取内容
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

modified_lines = []
for line in lines:
    # 去除空格
    line = line.replace(" ", "")
    if len(line) == 1:
        continue
    # 使用正则表达式在'章'或'节'后面添加一个空格,仅在后面没有空格的情况下
    line = re.sub(r'(章|节)(?![ ])', r'\1 ', line)
    # 在小数点后添加空格
    line = re.sub(r'(\.\d)', r'\1 ', line)
    if '章' not in line:
        # 二级标题添加4个空格
        line = ' ' * 4 + line
    # 匹配并去除最外层的英文括号
    pattern_en = r'\(([\d\s]+)\)'
    line = re.sub(pattern_en, r'\1', line)
    # 匹配并去除最外层的中文括号及其内部内容(包括除数字和空格以外的字符)
    pattern = r'(([^)]+))'
    line = re.sub(pattern, r'\1', line)
    # 确保每行只有一个 =>
    if '=>' not in line:
        # 在页码数字前添加 =>(只在行尾)
        line = re.sub(r'(\d+)$', r'=>\1', line)
    # 去除中文汉字和'=>整体符号左边的冗余符号
    pattern = r'([\u4e00-\u9fff]+)[^\w\s]+=>'
    line = re.sub(pattern, r'\1=>', line)
    modified_lines.append(line)
# 将修改后的内容写回文件
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.writelines(modified_lines)

# 读取文件内容
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()
    print(content)

================================

批量修改文件夹下的文件命名 你可以使用 Python 的 os 模块来实现对文件名的批量修改,结合字符串操作来确保文件名中的规定格式。
1.使用 os.listdir 获取目录下的所有文件名,然后遍历这些文件名。
2.通过 os.path.join 构建完整的文件路径,确保路径的正确性。
3.检查文件是否是图片文件(以 .png, .jpg, .jpeg, .gif 结尾的文件),并且文件名中包含下划线。
4.使用 split('_') 分割文件名,确保分割后的第一部分为'00159231127'。
5.构建新文件名,并使用 os.rename 来重命名文件。
import os

# 指定目录路径
directory_path = r'目标文件夹绝对路径'

# 获取目录下所有文件名
files = os.listdir(directory_path)

# 遍历文件
for file_name in files:
    # 构建完整的文件路径
    file_path = os.path.join(directory_path, file_name)

    # 检查文件是否是图片文件,并且文件名中包含下划线
    if file_name.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')) and '_' in file_name:
        # 分割文件名,以下划线为界
        parts = file_name.split('_')

        # 确保分割后的第一部分为'00159231127'
        if parts[0] != '00159231127':
            # 构建新文件名
            new_file_name = '00159231127' + '_' + '_'.join(parts[1:])

            # 构建新文件路径
            new_file_path = os.path.join(directory_path, new_file_name)

            # 重命名文件
            os.rename(file_path, new_file_path)
            print(f'Renamed: {file_name} -> {new_file_name}')

数据结构

连接数据库
需要一个包 pymysql

请添加图片描述
请添加图片描述
或者在终端命令输入: pip install pymysql


具体代码

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='192.168.203.XXX', user='root', password='XXXXXX', database='bankDB')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
sql = "SELECT * FROM userInfo"
cursor.execute(sql)

# 查询数据
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

# =================================================================
conn = pymysql.connect(host='192.168.2XX.XXX', user='root', password='XXXXXX', database='bankDB')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL插入语句
# cursor.execute("INSERT INTO userInfo (customerID,customerName,PID,telephone,address) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)",('8', 'John', '567891321242345614', '15683450856', '江苏苏州'))
# cursor.execute("update userInfo set customerName = %s, address = %s where customerID = 7 ", ('jj', '上海静安'))
cursor.execute("delete from userInfo where customerID = %s ", 8)
# 提交更改
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44897733/article/details/140547871

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