MySQL数据库——索引
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什么是索引（Index）？
索引就像词典的目录，我们想去查找某个字的时候，先去目录定位字的位置，然后根据位置去找到字。不用一页一页逐个翻找，大大加快了我们找到目标的效率。
MyISAM和Innodb都使用了B+树这种数据结构做为索引（数据库默认存储引擎Innodb）
怎样加索引？
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名, 列名, ...);索引的特点
1、显著加快数据的检索效率；
2、需要占用额外的物理空间存储索引；
3、索引的创建和维护需要耗费时间。
索引类型
主键索引(Primary Key)
一张表的主键就是主键索引，每张表只能有一个主键且不能为null，主键是唯一的、不可重复。主键可以直接定位数据。
辅助索引（二级索引）
辅助索引的作用原理是：根据辅助索引找到主键，然后根据主键索引获得目标数据。（辅助索引并不直接存储数据的位置，而是存储主键的位置）
除了主键索引之外的其他的所有索引都是辅助索引。
回表：即 二次查询： 当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。
如果，要查询的字段name 已经建立了索引，索引的key就是name的值，这种情况下就可以直接把查到的name返回，不需要再“回表”查询，这种情况就是覆盖索引。
聚集索引和非聚集索引
聚集索引
聚集索引：索引结构和数据一起存放，聚集索引的排列顺序与表中数据的排列顺序是一致的（数据会按照索引的顺序在物理空间按顺序存储），所以它的查询效率非常高；但是由于物理连续，进行修改时所需要的操作就会很慢（例如在中间某位置插入新数据时，后边的数据都要往后移动）。
MySQL的默认存储引擎是InnoDB，所以创建的主键索引就是聚集索引。
非聚集索引
非聚集索引：索引结构和数据分开存放，数据在逻辑上是顺序存放的，物理上是散列存放的。
除了聚集索引之外的，都是非聚集索引。
聚集索引与非聚集索引在MySQL都是通过B+树实现的。
单列索引和联合索引
单列索引
即由一个列属性组成的索引
联合索引
即由多个列属性组成的索引
创建索引
1.对Departments表上的DepartmentName列建立唯一性索引。
2.在Employees表的Name列和Address列上建立联合索引。
删除索引
DROP INDEX idx_name_address ON Employees创建索引的原则
一.合适创建索引的字段
1.不为 NULL 的字段
索引字段的数据应该尽量不为 NULL，因为对于数据为 NULL 的字段，数据库较难优化。如果字段频繁被查询，但又避免不了为 NULL，建议使用 0,1,true,false 这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
2.被频繁查询的字段
3.被作为条件查询的字段
被作为 WHERE 条件查询的字段，应该被考虑建立索引。
4.被经常频繁用于连接的字段
经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，只是说该列涉及到表与表的关系。对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
二.不合适创建索引的字段
1.被频繁更新的字段应该慎重建立索引
虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。 如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
2.不被经常查询的字段没有必要建立索引
简单理解为每个索引都对应着一颗 B+树，需要占用磁盘空间
3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
4.注意避免冗余索引
冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中就肯定能命中。如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中后者的查询肯定是能够命中前者的。
5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。
使用索引一定会提高性能吗？（面试题）
大多数情况下会提高性能。首先谈谈你自己对索引的理解，然后指出：索引查询都是比全表扫描要快非常多的，但是维护索引也需要消耗一定的性能，如果数据库的数据量不大，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。
原文地址：https://blog.csdn.net/Jilit_jilit/article/details/142365783
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