制造企业如何推进智能制造？四个步骤拆解推进智能制造全过程！

智能制造不仅是企业追求的终极目标，也是整个转型升级过程的核心。然而，仅有宏伟的目标而缺乏明确的分步计划，往往意味着人们并不清楚如何实现这一目标。这就像在夜间驾驶，除了知道最终的目的地，我们还需要照亮前方的道路，一段一段地前进。每行驶一段距离，新的路况就会展现在眼前，通过这样不断的重复和迭代，我们最终能够抵达目的地。

智能制造的推进同样需要清晰的步骤指引，以确保整个过程有序进行，让目标变得更加可及。本文将深入探讨企业如何通过智能制造实现转型，达到降本增效，并在激烈的市场竞争中保持领先地位。在本文中，我们详细介绍了一个四步走的智能制造推进策略，通过迭代执行这些步骤，能够不断优化智能制造的效果。

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一、  企业推进智能制造想要达到什么样的效果

1、最好的结果是转型

转型至智能制造代表着产业模式的一次深刻变革，这无疑是最理想的成果。它不仅能引领企业迈入更高效的生产阶段，更能在行业中树立新的标杆。

智能制造助力企业通过以下几种方式实现转型：

• 产业链延伸：企业可以向产业链的更盈利环节拓展，甚至将新业务转变为主营业务，如从产品销售转向服务提供。
• 技术创新：通过自主研发或技术引进，突破关键技术壁垒，降低成本，如中国高铁技术的发展。
• 资源整合：利用现有优势进入新市场，如小米通过资源整合成为多元化的科技企业。
• 品质提升：通过提高产品质量和服务，增强品牌价值，华为手机的转型就是这一策略的体现。
• 经营模式变革：保持原有生产内容，但通过改变经营模式适应市场变化，苏宁的互联网转型是典型案例。

2、次一点的结果就是降本增效

如果转型过程中能够实现产能的升级，这同样是一种显著的进步。通过减员增效、机器换人、两化融合等措施，企业至少能够达成提升生产效率和降低人力成本的目标。

3、再不济就当积累经验

即便在实施过程中未能完全达到预期，仅仅是积累了经验、锻炼了团队，这也是一种宝贵的收获。通过这些经验，企业可以学会如何更精准地评估和选择服务提供商，为未来的智能制造规划和小步快跑的实施策略提供了实践基础。

然而，最糟糕的情况是企业对智能制造的浪潮视而不见，无动于衷。在当今这个快速发展、竞争激烈的时代，这样的企业很可能会面临被淘汰的命运。因此，积极拥抱变革，不断学习和适应，才是企业生存和发展的长久之计。

二、  推进智能制造四步走

1、  诊断评估现状

在智能制造的旅程中，首要步骤是进行全面的现状评估，这一过程包含两个关键层面：

• 首先，通过诊断性评分，我具体了解一家制造企业在智能制造方面的现状，包括在各个子维度的表现。

• 其次，评估的目的是识别与行业标杆及平均水平之间的差距，从而明确改进的方向。这一过程不是为了营销宣传，而是为了真实反映企业的实际状况，确保评分的客观性和准确性。

发现这些差距的有效方法是通过与行业标准的对比分析。尽管初步的诊断评分可能已经揭示了企业的某些弱点，但这并不足以全面了解企业在行业中的真实位置。因为某些领域的低分可能并不代表真正的短板，尤其是在整个行业在这些领域普遍得分不高的情况下。

为了深入挖掘这些差距，通常需要借助外部专家或服务商的专业知识。这些“内行”凭借在多个行业中积累的丰富经验和见识，能够提供深刻的洞察。他们的专业视角和经验，能够真正帮助企业发现潜在的提升空间，为智能制造的转型指明方向。

2、  制定路线图

在智能制造的道路上，拥有一张清晰的路线图是构建相应配套体系的前提。然而，即便意识到路线图的重要性，许多人仍然困惑于如何绘制这张图，以及如何准备实现路线图所需的各种条件。

（1）制定一个合理的智能制造路线图需要什么条件

● 投资规划

在智能制造领域，没有不劳而获的成果。任何项目都需要资金的前期投入作为支撑。缺乏投资计划，或者计划不足以支持智能制造的蓝图，那么这些蓝图也只能是空中楼阁。设备的更新和改造成本昂贵，这就要求我们在制定路线图时，必须考虑投资的方式——是一次性投入、分阶段进行，还是选择租赁，以确保计划的可行性。

● 需求导向的应用分析

真正的需求应源自于实际的业务场景。通过深入分析商业应用场景，我们可以确立需求，并在此基础上考虑当前的紧迫任务和投资回报，确保项目与商业目标的一致性。

● OT与IT的协同

智能制造技术的有效运用，需要运营技术（OT）与信息技术（IT）的紧密结合。如果企业内部的运营、规划和工程部门之间存在隔阂，即便引入了新技术，流程整合也将面临挑战。

● 人才对接与技能升级

智能制造的发展对高技能人才提出了新的要求，特别是在设备的开发、维护和修理等方面。企业不仅需要考虑如何吸引和招聘新人才，更重要的是如何对现有工人进行技能升级，以及如何留住这些关键人才，这对于新技术的快速部署至关重要。

（2）如何制定合理的智能制造路线图

制定一个合理的智能制造路线图是一项复杂且技术性极强的任务，通常不是制造企业能够独立完成的。由于每家企业的具体情况都有所不同，因此很难找到一个普遍适用的模板。然而，我们可以提供一些基本的流程和思路作为参考，以帮助制造企业和服务商在相互了解的基础上，共同探讨和制定出适合的智能制造路线图。

• 第一步：确定智能制造路线图中的主要阶段和关键时间节点

这涉及到识别数据连接、定制化服务等不同的重点领域，并明确它们在实施过程中的具体落地时间。如下图所示，不同企业的制造现状和目标愿景各异，因此它们的年度规划重点也会有所区别。

• 第二步：详细梳理各个细分项目与这些主要阶段之间的关联性

建立如下图所示的关系表是必要的，因为某些阶段可能与多个细分项目相关联，这表明某些项目可能在智能制造路线图中多次出现或持续时间较长。然而，每个阶段都可以设定不同的目标，以确保项目与阶段目标的一致性和协同发展。

• 第三步：需求导向

基于企业的具体需求，挑选智能制造的关键细分项目，并在时间轴上进行排列，从而构建出一份初步的智能制造路线图。这份路线图将专门针对企业的个性化需求，初步规划可能是一个5年的中长期规划，也可能是2至3年的短期规划，具体时长由企业的实际需求决定，如下图所示。

• 第四步：考量投资计划和其他可能的限制条件

需要将投资计划和其他可能的限制条件纳入考量，对第三步形成的初步路线图进行优化调整。这一步骤的目的是为了形成一个更加正式和可行的智能制造路线图。经过这一轮优化，我们将得到一个更为精准的规划蓝图，如下图所示。

3、挑选智能制造模块，制定智能制造方案

精心挑选智能制造的各个模块，并制定出切实可行的智能制造方案。在智能制造领域，一旦我们有了清晰的路线图，紧接着的任务就是挑选能够针对性解决问题的模块，并围绕这些模块构建起一套详尽的实施方案。

一个方案可能包含多个章节，但真正价值所在是那些能够指导项目顺利进行的部分。虽然每个项目的独特性意味着不可能有一个一劳永逸的方案框架，但针对大多数智能制造项目，一些关键章节必须要考虑，这包括但不限于：

• 总体系统架构
• 系统层次说明
• 网络架构设计
• 数据设计（对于大型项目可能是数据库设计，小型项目可能是数据接口设计）
• 数据采集方法
• 数据呈现规划（特别适用于以数据展示为主的项目）
• 功能模块详述（包括功能描述和预期界面设计）
• 项目进度计划

4、  选择服务商进行智能制造推行试点

在智能制造领域，服务商扮演着至关重要的角色，他们可能提供软件服务、硬件设备、系统集成等，或是在智能制造项目中提供全面服务或解决方案。尽管智能制造覆盖的范围极为广泛，要找到能够覆盖所有环节的服务商不易，但针对特定制造企业的个性化需求，仍有可能找到能够提供全面服务的供应商。

选择服务商时，制造企业可以参考多个维度，包括服务商的品牌声誉、过往的项目案例等。成功案例固然重要，但还需考虑其他关键因素：

• 首先是预算问题，企业需根据自身财务状况合理选择服务商；
• 其次是服务商能够提供的专家资源，这些专家是项目成功的关键，他们的专业水平和项目协调能力直接影响到项目能否顺利进行。

此外，我们应重视“试点”的重要性。在大型企业中，若同时在所有环节推行智能制造，不仅财务上可能难以承受，而且根据J型曲线理论，生产效率在短期内也可能因调整不当而受到影响。因此，选择一个环节或一条产线作为试点，先进行小范围的尝试和学习，积累了有效降低成本、提高效率的经验后，再将成功经验扩展到全厂的其他环节或产线，是一种更为稳妥的策略。

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并且，帆软还使用FineReport、FineBI等工具为广大客户搭建了相应的看板模板：

该看板涵盖诸多模块，包括：

• 签约

• 发货

• 损益

• 库存

• 项目进度

三、总结

随着智能制造的不断深入，企业正逐步迈向一个更高效、更智能的生产新时代。通过本文的探讨，我们得以一窥智能制造的全貌，从转型的愿景到实施的策略，再到服务商的选择与合作，每一步都是企业数字化转型的关键。

智能制造的推进并非一蹴而就，它需要企业在诊断评估、路线图制定、方案设计、试点实施等多个环节中不断探索和优化。通过这一系列的努力，企业将能够逐步实现从传统生产向智能制造的华丽转身，提升自身的竞争力，并在可持续发展的道路上稳步前行。

面对智能制造带来的挑战和机遇，帆软软件深耕数字行业，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，为企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效提高工作效率与需求响应速度。

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