京东创作平台旋转验证码识别

昨天京东创作平台验证码又更新了，变成了这种旋转验证码。经过我们一天的努力，终于完成了这款验证码的数据标记，模型训练。现在正确率达到了几乎100%。

识别代码

只需要获取图片链接，下载图片得到原图，使用下面代码就可以识别角度，然后根据角度计算滑动距离，就可以自动完成验证

import base64
import requests
import datetime
from io import BytesIO
from PIL import Image

t1 = datetime.datetime.now()

#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):
    img_format = img.format
    if img_format == None:
        img_format = 'JPEG'

    format_str = 'JPEG'
    if 'png' == img_format.lower():
        format_str = 'PNG'
    if 'gif' == img_format.lower():
        format_str = 'gif'

    if img.mode == "P":
        img = img.convert('RGB')
    if img.mode == "RGBA":
        format_str = 'PNG'
        img_format = 'PNG'

    output_buffer = BytesIO()
    # img.save(output_buffer, format=format_str)
    img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)
    byte_data = output_buffer.getvalue()
    base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)
    # base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding)

    return base64_str

# 加载图片
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\64-1.png')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)

# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {
    # 用户的key
    "key":"KJDwmNcZzN4wCyPY0aaX",
    # 验证码类型
    "verify_idf_id":"64",
    # 样例图片
    "img_base64":img1_base64,
}
header = {"Content-Type": "application/json"}

# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)

# 获取响应数据，识别结果
print(response.text)
print("耗时：", datetime.datetime.now() - t1)

angle = response.json()['data']['angle']
# 旋转矫正效果
rot = img1.rotate(-angle)
rot.show()

这里有详细的说明文档：https://www.detayun.cn/tool/verifyCodeIdentifyPage/?verify_idf_id=64

想了解更多验证码识别请访问：得塔云

原文地址：https://blog.csdn.net/Dxy1239310216/article/details/143499572

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！