大数据法律监督模型平台实现常态化法律监督

      大数据法律监督模型平台充分挖掘大数据价值，利用大数据关联、碰撞、比对，从海量数据中自动筛查出法律监督线索，推送给检察官，有利于提升法律监督质效。
      大数据法律监督模型平台建设目标
      1、提升监察机关主动监督、精准监督的能力
      主动汇聚融合检察机关内部数据、政法外单位数据、政务数据、互联网数据等多源数据，运用大数据分析、数据挖掘与人工智能等技术与检察业务深度结合，构建科学、专业、实用的法律监督模型，从海量数据中碰撞、比对、分析发现有价值的法律监督线索，有效拓宽检察机关监督线索来源渠道，大幅提升检察机关精准发现监督线索能力。
      2、帮助检察机关实现从个案监督到类案监督转变
      针对社会治理中人民群众反映强烈的痛点难点，利用法律监督模型可视化管理子系统，以“一场景，一模型”的建设理念构建法律监督模型库，从同类场景、批量案件中发现共性违法行为，实现检察业务和大数据技术深度融合的“场景式监督”，帮助检察机关主动发现类案线索，为专项监督治理提供有力支撑。
      3、通过大数据检察监督助力社会治理
　　利用大数据法律监督平台的建设重塑监督模式，增强检察机关监督能力，在大数据检察监督模式下开展类案监督下开展类案监督，深挖类案背后的制度性缺失漏洞，通过检察建议促进相关领域建章立制。
      泰迪大数据法律监督模型平台方案简介
      大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。通过数据采集、融合、挖掘、建模、展现等一系列能力，辅助检察官从纷繁复杂的数据中，开展多维度分析并抽取关键要素，构建监督模型并进行监督线索挖掘和多维展现，实现智能化法律监督，提升法律监督质量和效果。功能包括：数据采集与数据交换、数据质量核查、数据资源管理、模型构建中心、内置模型库、法律监督线索管理等。

     大数据法律监督模型平台功能
      1、平台内置监督模型、线索推送、办理反馈、智能检索、数据资源、应用分析、知识库和系统管理八大系统功能模块，为检察官数据资源获取、模型构建、线索查办打造法律监督场景提供“一站式”平台支撑。
      2、平台集成互联网数据采集引擎、法律文书解析引擎、智能检索引擎，依据互联网数据采集合规性要求，对互联网公开数据进行采集，扩展数据来源。
      3、利用大数据、NLP (自然语言处理）等技术对起诉书、刑事判决书、民事裁判文书、行政处罚书等海量法律文书中的案件要素进行解析抽取，与平台接入的各类据进行碰撞分析，通过智能筛查发现异常线索，极大拓宽检察机关发现各类监督领域线索渠道大幅提升检察官主动发现线索能力，帮助检察机关实现向主动监督、类案监督、精准监督的转变，真正为新时代法律监督插上科技的翅膀。
     大数据法律监督平台不仅为数据资源的管理提供支撑也能为法律监督模型构建提供数据保障，同时还能为普通百姓提高法律方面的办事效率。

原文地址：https://blog.csdn.net/tipdm0526/article/details/142822666

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