数字图像处理之gamma矫正
1 什么是图像gamma矫正？
图像Gamma矫正是一种调整图像对比度和亮度的方法。它使用幂律函数来调整图像的灰度级分布，以改变图像的显示效果。
在Gamma矫正中，使用一个幂律函数来对图像的像素值进行变换。幂律函数的通用形式为：V_out = A * V_in^gamma，其中V_in是输入图像的像素值，V_out是输出图像的像素值，gamma是调节参数，A是归一化系数。
通过改变gamma的值，可以对图像的对比度和亮度进行调整。当gamma大于1时，会增强高灰度级区域的对比度；当gamma小于1时，会增强低灰度级区域的对比度。这种方法可以用来纠正图像本身的非线性响应，以及显示设备的非线性响应，从而改善图像的视觉质量。
在实际应用中，图像Gamma矫正广泛用于数字图像处理和摄影领域，用来增强图像细节并改善图像的视觉效果。
Gamma校正在实际应用中有多种用途，包括但不限于以下几个方面：
-
显示技术：在显示器和电视等设备中，Gamma校正通常用于调整显示的亮度和对比度，以使
原文地址：https://blog.csdn.net/baidu_34971492/article/details/136726875
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！