动态规划和贪心算法
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动态规划和贪心算法
是两种经典的算法设计策略，它们各自具有独特的特点和适用场景。
动态规划
动态规划是一种将复杂问题分解为更简单子问题的求解方法。它特别适用于那些具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。动态规划的核心在于两个主要概念：状态定义和状态转移。
- 状态定义：涉及如何描述问题的各个阶段或步骤。
- 状态转移：涉及如何从一个状态到达另一个状态，通常通过状态转移方程来描述。
在动态规划中，我们会保存每个子问题的解，以避免重复计算。这通常通过使用记忆化（Memoization）或表格法（Tabulation）来实现。
举例说明：
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