深搜剪枝优化
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一、什么是搜索剪枝优化
搜索算法的时间复杂度大多都是指数级的，难以满足对程序时间的限制要求，为使降低时间复杂度，对深度优先搜索可以进行一种优化的基本方法——剪枝。
搜索的进程可以看做是从树根出发，遍历一棵搜索树的过程，所谓剪枝，就是通过某些判断，避免一些不必要的遍历过程，形象的说：就是减去搜索树中的某些枝条。
如：下图是 4 个数选 3 个数的组合的搜索树。
二、搜索剪枝技巧
( 1 ) 优化搜索顺序
在不同的问题当中，搜索树的各个层次、各个分支之间的顺序不是固定的，不同的搜索顺序会产生不同的搜索树形态，其规模大小也相差甚远。
( 2 ) 排除等效冗余
在搜索过程中，若能判断从搜索树当前节点上沿某几条不同的分支到达的子树是相同的，那么只需要对其中一条分支执行搜索。
( 3 ) 可行性剪枝 / 上下界剪枝
可行性剪枝也叫上下界剪枝，其是指在搜索过程中，及时对当前状态进行检查，若发现分支已经无法到达递归边界，就执行回溯。
( 4 ) 最优化剪枝
在最优化问题的搜索过程中，若当前花费的代价已经超过当前搜索到的最优解，那么无论去到多么优秀的策略到达递归边界，都不可能更新答案，此时可以停止对当前分支的搜索进行回溯。
( 5 ) 记忆化剪枝
记录每个状态的搜索结果，再重复遍历一个状态时，直接检索并返回。
三、记忆化搜索
记忆化搜索的思想是：在一个搜索的过程中，会有很多重复的运算，如果我们能记录一些状态的答案，就可以减少重复的搜索量。
四、最后
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原文地址：https://blog.csdn.net/Ryan_hsMax/article/details/142456223
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