Oracle19C AWR报告分析之Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

一、分析数据

二、详细分析

  在 Oracle AWR (Automatic Workload Repository) 报告中，每个性能指标反映了数据库的不同方面。以下是你提供的指标的详细解释，并对数据库性能进行分析：

2.1 Instance Efficiency Percentages (Target 100%)各项指标及其解释

1. Buffer Nowait %: 100.00

• 含义：表示数据库缓存（Buffer Cache）中没有等待（即数据块已经存在于缓存中，查询时不需要等待I/O）。
• 理想值：100% 是理想的，因为它意味着所有的请求数据块都在内存中，可以立即访问。
• 分析：100% 表示数据库的缓存命中率非常好，没有因等待缓冲区块而导致的性能瓶颈。如果你的 Buffer Hit % 较高（99.96%），说明大部分的I/O请求都能够直接从内存中获得数据，这对于数据库性能是非常有利的。

2. Redo NoWait %: 100.00

• 含义：表示在日志写入过程中没有等待操作。Redo 是用于事务恢复的日志，Redo NoWait 表示数据库成功将日志写入而没有发生 I/O 等待。
• 理想值：100% 表示没有 redo 日志写入的等待，这通常意味着日志写入操作非常快，系统的 I/O 操作非常高效。
• 分析：100% 是理想的，说明 redo 日志写入非常顺畅，不会产生瓶颈。对于高事务量的系统，能保持 100% 是一个非常好的性能指标。

3. Buffer Hit %: 99.96

• 含义：表示数据库缓存（Buffer Cache）的命中率，指的是数据库读取请求是否从内存中而非磁盘中获取数据的比例。99.96% 的值表示非常高的命中率，意味着大部分数据都从内存中读取。
• 理想值：越高越好，通常如果超过 90% 就是一个好的指标，接近 100% 是最佳情况。
• 分析：99.96% 的值非常接近 100%，这表示数据库缓存配置和管理非常好，几乎所有的查询操作都能直接从内存中获取数据，减少了磁盘I/O，从而提高了查询效率。

4. In-memory Sort %: 100.00

• 含义：表示数据库在执行排序操作时，是否将所有排序操作保存在内存中而不需要写入磁盘。100% 表示所有排序都在内存中完成，没有触发磁盘排序。
• 理想值：100% 是理想值，表示没有执行磁盘排序。通常如果数据库内存配置充足，能够避免磁盘排序。
• 分析：这意味着所有的排序操作都可以在内存中处理，减少了磁盘I/O，提升了查询性能。

5. Library Hit %: 99.89

• 含义：表示数据库库缓存的命中率，即 SQL 语句是否可以从库缓存中获取，而不需要重新解析。99.89% 的命中率非常高，表示大部分 SQL 语句都能够从库缓存中找到。
• 理想值：高值越好，通常达到 95% 以上即为良好。
• 分析：99.89% 的命中率说明大多数 SQL 查询都是“软解析”（soft parse），即数据库可以通过库缓存找到已有的执行计划，避免重新解析，提高了性能。

6. Soft Parse %: 99.85

• 含义：表示 SQL 语句解析的比例，软解析是指语句已经在库缓存中找到执行计划，数据库不需要重新解析。
• 理想值：越高越好，接近 100% 是理想情况。
• 分析：99.85% 的值表示绝大部分 SQL 查询不需要重新解析，而是直接重用已有的执行计划，这减少了 SQL 解析的 CPU 和时间消耗。

7. Execute to Parse %: 5.43

• 含义：表示 SQL 语句执行时间占解析时间的比例。值较低通常意味着 SQL 语句的解析花费了大量时间，而执行时间相对较短。
• 理想值：高执行时间比低解析时间要好，通常希望这个比例接近 100%，意味着 SQL 语句的执行比解析耗时多。
• 分析：5.43% 的值相对较低，这可能表示 SQL 语句的解析过程较为昂贵。这个值较低可能是由于某些 SQL 语句需要频繁的硬解析，或者有些查询的执行计划需要频繁重新计算。可以考虑查看这些语句的执行计划，查看是否能优化它们。

8. Latch Hit %: 99.93

• 含义：表示数据库中的 latch（内存同步原语）命中率。latch 是 Oracle 用于保护共享内存的同步机制，99.93% 表示大多数的 latch 请求都能立即满足。
• 理想值：高命中率表示较少的竞争和等待。
• 分析：99.93% 的值非常好，表示数据库内存同步的效率非常高，没有过多的竞争和等待。

9. Parse CPU to Parse Elapsd %: 57.73

• 含义：表示解析过程中 CPU 时间与解析总时间的比例。57.73% 的值意味着解析过程中一半以上的时间都花在了 CPU 处理上。
• 理想值：较高的比例意味着解析过程效率较高，但如果 CPU 占比过高，可能会表示解析过程中 CPU 资源紧张。
• 分析：57.73% 的值较高，这表明 SQL 解析过程中 CPU 时间占比较大，可能是因为复杂的 SQL 语句或者优化器需要较长的时间来选择最佳执行计划。可能需要检查是否有过于复杂的查询导致 CPU 使用过高。

10. % Non-Parse CPU: 99.34

• 含义：表示数据库在非解析阶段（如执行、I/O 等）消耗的 CPU 时间比例。99.34% 的值表示大部分 CPU 时间用于执行查询，而非解析。
• 理想值：高值意味着数据库的 CPU 使用主要集中在查询执行上，而不是解析阶段。
• 分析：99.34% 的高值表明大部分 CPU 资源用于实际的查询执行过程，而不是在解析过程中消耗，意味着查询执行优化较好。

11. Flash Cache Hit %: 0.00

• 含义：表示闪存缓存的命中率。闪存缓存通常用于存储频繁访问的数据，提升 I/O 性能。0.00% 的值表示没有利用闪存缓存。
• 理想值：高命中率较为理想，尤其在有使用闪存存储的环境中。
• 分析：0.00% 表示没有利用闪存缓存。这可能是因为没有启用闪存缓存，或者闪存缓存的设置不充分。可以考虑配置和优化闪存缓存的使用，以提升 I/O 性能。

2.2 分析和总结

• 总体性能：从这些指标来看，数据库的性能总体上非常好，缓存命中率高（如 Buffer Hit % 99.96%、Library Hit % 99.89%），数据库没有明显的 I/O 等待，且大部分的操作（如排序、查询）都在内存中完成。

• 潜在瓶颈

  • Execute to Parse % 值较低，表明可能存在 SQL 语句解析的开销较大，可能是由于过多的硬解析或复杂查询，建议优化 SQL 查询，减少硬解析。
  • Flash Cache Hit % 为 0，可能意味着没有启用闪存缓存或闪存缓存配置不当，建议检查配置和使用情况，启用并优化闪存缓存以提升性能。
  • Parse CPU to Parse Elapsd % 较高，可能是由于解析过程中 CPU 使用较多，可能需要审查 SQL 的复杂性或考虑对查询进行优化。

  总的来说，虽然数据库的缓存和日志操作都非常高效，但仍然有一些细节可以优化，特别是在 SQL 解析方面，以及是否充分利用闪存缓存来提升 I/O 性能。

注：此分析只针对这一部分的参数指标进行分析，不包括整体的分析，需根据不同参数指标，对AWR进行全局性分析，从而更深入地诊断数据库性能问题，优化数据库性能。

原文地址：https://blog.csdn.net/a2279338659/article/details/143777215

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