SQL窗口函数
SQL窗口函数
1. 简介
说明：窗口函数用于对数据进行复杂的分析和聚合，窗口函数可以在一组行（通常是基于某种排序的行集）上执行计算，并返回每个行的结果。
使用：窗口函数的语法通常包含一个OVER子句，用来定义窗口的范围。OVER子句可以包含以下选项：
- PARTITION BY: 用于定义分区，即对数据进行分组，每个分组独立进行窗口函数计算。
- ORDER BY: 用于定义窗口内的排序规则。
- ROWS BETWEEN 或 RANGE BETWEEN: 用于定义窗口的大小和范围。
2. 分类
- 排名函数
- ROW_NUMBER(): 根据排序规则，为每一行分配一个唯一的排名。类似：类似：1 2 3 4 5 6。
- RANK(): 根据排序规则，为每一行分配一个排名，相同值的行会有相同的排名，会跳过排名值。类似：1 1 3 4 4 6。
- DENSE_RANK(): 类似于RANK()，但是没有跳过的排名值。类似：1 1 2 3 4 4 5。
- 聚合函数:
- SUM() OVER (): 在窗口内求和。
- AVG() OVER (): 在窗口内计算平均值。
- COUNT() OVER (): 在窗口内计数。
- MIN() OVER (): 在窗口内找到最小值。
- MAX() OVER (): 在窗口内找到最大值。
- 其它函数
- LAG(column, offset, default_value) OVER()：返回当前行之前的行的指定列的值，offset是偏移量，default是默认值
- LEAD(column, offset, default) OVER()：返回当前行之后的行的指定列的值，offset是偏移量，default是默认值
- NTILE(): 将结果集分割成指定数量的组。
- FIRST_VALUE(): 返回窗口内第一行的值。
- LAST_VALUE(): 返回窗口内最后一行的值。
3. 用法
今天有点累，明天更新每种函数的用法和案例~
原文地址：https://blog.csdn.net/rookie636/article/details/140675317
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