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LeetCode题解:18.四数之和【Python题解超详细】,三数之和 vs. 四数之和

题目描述

        给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • abc 和 d 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

        你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

解答

class Solution(object):
    def fourSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        # 最终结果列表
        result = []
        
        # 如果输入列表为空或长度小于4,直接返回空列表
        if not nums or len(nums) < 4:
            return result
        
        # 对数组进行排序,以便使用双指针法
        nums.sort()
        n = len(nums)
        
        # 第一层循环:固定第一个数
        for i in range(n - 3):
            # 跳过重复元素,避免结果重复
            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
                continue
            # 剪枝:当前最小的四个数和已经大于目标值,后续无需处理
            if nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target:
                break
            # 剪枝:当前最大的四个数和还小于目标值,直接跳过当前循环
            if nums[i] + nums[n - 3] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target:
                continue
            
            # 第二层循环:固定第二个数
            for j in range(i + 1, n - 2):
                # 跳过重复元素,避免结果重复
                if j > i + 1 and nums[j] == nums[j - 1]:
                    continue
                # 剪枝:当前最小的四个数和已经大于目标值,后续无需处理
                if nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target:
                    break
                # 剪枝:当前最大的四个数和还小于目标值,直接跳过当前循环
                if nums[i] + nums[j] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target:
                    continue
                
                # 双指针寻找符合条件的剩余两个数
                left, right = j + 1, n - 1
                while left < right:
                    # 当前四数之和
                    s = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]
                    
                    # 如果找到目标和
                    if s == target:
                        result.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]])
                        
                        # 跳过重复元素
                        while left < right and nums[left] == nums[left + 1]:
                            left += 1
                        left += 1
                        
                        while left < right and nums[right] == nums[right - 1]:
                            right -= 1
                        right -= 1
                    
                    # 如果当前和小于目标值,移动左指针以增加和
                    elif s < target:
                        left += 1
                    
                    # 如果当前和大于目标值,移动右指针以减小和
                    else:
                        right -= 1
        
        # 返回结果
        return result

        思路,排序+双指针:该代码通过 **排序+双指针** 的思路解决四数之和问题。首先对数组排序,然后通过两层循环固定前两个数,并使用双指针在剩余部分寻找符合条件的另外两个数。通过剪枝优化(跳过不可能的情况)和去重操作(避免重复结果),提升效率并确保结果的唯一性。最终将所有符合条件的四元组返回。代码的时间复杂度为 O(n^3),适合中小规模的输入数据。

四数之和 vs. 三数之和

        这道题实际上是LeetCode15题:三数之和的拓展版,与使用 排序+双指针 求解三数之和相同的是两者都使用了 排序 + 双指针 的方法来寻找目标组合,即通过固定部分数字后,利用双指针在剩余数组中寻找满足条件的组合。同时,两者都是通过嵌套循环和双指针来解决问题,三数之和的时间复杂度为 O(n^2),四数之和则要多一层循环,其时间复杂度为 O(n^3)。并且,在去重逻辑上,两者都需要跳过重复元素以避免重复结果。此外,两者所采用的剪枝思路也是相同的。

        根据上述思路,你能想出计算五数之和的思路,并思考它的时间复杂度吗?

感谢阅读,希望对你有所帮助~


原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74420622/article/details/143837494

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