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线程池的介绍

一:什么是线程池

线程池是一种利用池化技术思想来实现的线程管理技术,主要是为了复用线程、便利地管理线程和任务、并将线程的创建和任务的执行解耦开来。我们可以创建线程池来复用已经创建的线程来降低频繁创建和销毁线程所带来的资源消耗。在JAVA中主要是使用ThreadPoolExecutor类来创建线程池,并且JDK中也提供了Executors工厂类来创建线程池(不推荐使用)。

二:线程池的优点

1:提高了响应速度(减少了创建新线程的时间)

2:降低资源消耗(重复利用线程池中线程,不需要每次都创建)

3:便于管理线程(线程都存放于线程池中,方便统一管理)

三:为什么使用线程池

我们先来回忆一下在没有线程池之前创建线程执行任务的模型如下图所示:

从上面可以看出之前显示的创建线程的一些缺点:

1:每执行一个任务都需要创建新的线程来执行,创建线程对系统来说开销很高

2:不受控制风险,对于每个创建的线程没有统一管理的地方,每个线程创建后我们不知道线程的去向。

如果程序中有大量短时间任务的线程任务,我们就需要大量的创建和销毁线程,这会非常耗性能;如果线程数量不受控制,当我们创建现场过多时,也会对性能造成影响,所以我们就可以提前创建好一些线程,存储起来,使用的时候就可以直接拿出来使用,可以避免频繁的创建和销毁线程。

四:为什么JDK自身提供的构建线程池的方式并不建议使用

1:Executors

Executors 是一个Java中的工具类。提供工厂方法来创建不同类型的线程池。

从上图中也可以看出,Executors的创建线程池的方法,创建出来的线程池都实现了ExecutorService接口。常用方法有以下几个:

newFiexedThreadPool(int Threads):创建固定数目线程的线程池。

newCachedThreadPool():创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果没有可用的线程,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。

newSingleThreadExecutor()创建一个单线程化的Executor。

newScheduledThreadPool(int corePoolSize)创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。

类看起来功能还是比较强大的,又用到了工厂模式、又有比较强的扩展性,重要的是用起来还比较方便,如:

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(nThreads) ;

即可创建一个固定大小的线程池。

为什么在阿里巴巴Java开发手册中明确指出,而且用词是不允许使用Executors创建线程池?

2:Executors存在什么问题?

在阿里巴巴Java开发手册中提到,使用Executors创建线程池可能会导致OOM(OutOfMemory ,内存溢出),但是并没有说明为什么,那么接下来我们就来看一下到底为什么不允许使用Executors?

我们先来一个简单的例子,模拟一下使用Executors导致OOM的情况。

/**
 * @author Hollis
 */
public class ExecutorsDemo {
    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            executor.execute(new SubThread());
        }
    }
}
 
class SubThread implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            //do nothing
        }
    }
}

通过指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m 运行以上代码,会抛出OOM:


Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
    at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)

以上代码指出,ExecutorsDemo.java的第16行,就是代码中的executor.execute(new SubThread());

3:Executors为什么存在缺陷?

通过上面的例子,我们知道了Executors创建的线程池存在OOM的风险,那么到底是什么原因导致的呢?我们需要深入Executors的源码来分析一下。

其实,在上面的报错信息中,我们是可以看出蛛丝马迹的,在以上的代码中其实已经说了,真正的导致OOM的其实是LinkedBlockingQueue.offer方法。

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
    at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)

如果读者翻看代码的话,也可以发现,其实底层确实是通过LinkedBlockingQueue实现的:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

如果读者对Java中的阻塞队列有所了解的话,看到这里或许就能够明白原因了。

Java中的BlockingQueue主要有两种实现,分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue

ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列,必须设置容量。

LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE

这里的问题就出在:不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE。也就是说,如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话,其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE

newFixedThreadPool中创建LinkedBlockingQueue时,并未指定容量。此时,LinkedBlockingQueue就是一个无边界队列,对于一个无边界队列来说,是可以不断的向队列中加入任务的,这种情况下就有可能因为任务过多而导致内存溢出问题。

上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPoolnewSingleThreadExecutor两个工厂方法上,并不是说newCachedThreadPoolnewScheduledThreadPool这两个方法就安全了,这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE,而创建这么多线程,必然就有可能导致OOM。

五:如何正确创建线程池

避免使用Executors创建线程池,主要是避免使用其中的默认实现,那么我们可以自己直接调用ThreadPoolExecutor的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时,给BlockQueue指定容量就可以了。

private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
        60L, TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue(10));
这种情况下,一旦提交的线程数超过当前可用线程数时,就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException
这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列,队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常(Exception)总比发生错误(Error)要好。

除了自己定义ThreadPoolExecutor外。还有其他方法。这个时候第一时间就应该想到开源类库,如apache和guava等。

推荐使用guava提供的ThreadFactoryBuilder来创建线程池。

public class ExecutorsDemo {
 
    private static ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
        .setNameFormat("demo-pool-%d").build();
 
    private static ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
 
    public static void main(String[] args) {
 
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            pool.execute(new SubThread());
        }
    }
}

通过上述方式创建线程时,不仅可以避免OOM的问题,还可以自定义线程名称,更加方便的出错的时候溯源。

以上是有关线程池的介绍,希望对学习线程池的小伙伴有帮助呀~~~

参考Java中线程池,你真的会用吗?-HollisChuang's Blog


原文地址:https://blog.csdn.net/Z2658172512/article/details/136316774

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