GEE python教程——如何对Sentinel-2地表反射率数据进行去云处理（各参数的具体介绍和使用方法）
本教程的主要目的是利用geemap 和eemont的安装包，使用最简单的函数来事项哨兵2号数据的去云过程中各个参数的介绍。
数据波段
| QA60 | Cloud mask | 60 meters | 0 | |
| QA60 Bitmask |
|
|||
安装
#!pip install eemont
#!pip install geemap导入安装包
import ee, eemont, geemap验证并初始化地球引擎和地球地图。
Map = geemap.Map()这里我们虽然没有进行GEE验证，但是这里可以通过以往的代码来实现这个登录结果
数据预处理用于过滤影像集的兴趣点示例。
# 加载一个研究区
point = ee.Geometry.Point([-75.92, 2.86])
# 获取并过滤哨兵-2 表面反射率图像集，并按区域和时间进行过滤。
S2 = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
.filterBounds(point)
.filterDate('2020-01-01','2021-01-01'))云彩/阴影遮蔽
函数
"""Masks clouds and shadows in an image collection (valid just for Surface
Reflectance products).
Tip
----------
Check more info about the supported platforms and clouds masking in the
:ref:`User Guide<Masking Clouds and Shadows>`.
Parameters
----------
self : ee.ImageCollection [this]
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/136315775
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