合并多个JSON文件为一个

背景

在机器学习的训练中,多个小的数据集训练,需要将多个数据集合并为一个数据集,方便训练

环境以及依赖package

NStudyPy==0.0.12 NStudyPy 工具包 , 一个有用的工具包，可以简化开发流程，详细介绍可以参考 NStudyPy
本教程使用 python 3.10.13 作为开发环境 , 原则上适用于 python 3.9+
本教程开发环境为 windows 10 ，原则上其他系统应该也可以。

主要流程

1. 创建项目,安装依赖

pip install NStudyPy==0.0.12

2. 调用方法

from NStudyPy import PyFile

_dir_prefix = r'E:\Projects\xxxx'
PyFile.merge_json(
    PyFile.get_file_list(_dir_prefix),
    rf"{_dir_prefix}\all.json",
    data={}
)

3. 核心源码

def merge_json(source_files: [str], target_file: str, data={}) -> None:
    """
    合并json文件,支持字典类型和列表类型
    :param source_files: 源文件列表
    :param target_file: 目标文件
    :param data: 初始化数据类型
    :return: None
    """
    for f in source_files:
        with open(f, 'r', encoding='utf-8') as f1:
            if type(data) is dict:
                data = {**data, **json.loads(f1.read())}
            elif type(data) is list:
                data.extend(json.loads(f1.read()))
    save_json(data, target_file)

原文地址：https://blog.csdn.net/Jack_software/article/details/140157377

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