代码随想录打卡第二十一天
代码随想录–二叉树部分
day 21 二叉树第八天
一、力扣669–修建二叉搜索树
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给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
这里不能想的太复杂,要注意是二叉搜索树,如果某个节点比low还小,那说明它左子树可以整个删了,反之亦然
那么向下搜索,如果遇到小于low的节点,就递归它的右子树,大于high就左子树
至于删除节点,只需要在return的时候注意一下不是return root,而是return递归结果
只不过这样没法释放内存,会有些浪费
代码如下:
class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if(!root) return nullptr;
if(root->val < low)
{
TreeNode * right = trimBST(root->right, low, high);
return right;
}
if(root->val > high)
{
TreeNode * left = trimBST(root->left, low, high);
return left;
}
root->left = trimBST(root->left, low, high);
root->right = trimBST(root->right, low, high);
return root;
}
};
二、力扣108–将有序数组转换为二叉搜索树
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给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 平衡 二叉搜索树。
核心思路就是递归构建,并且每次都对nums进行分割,分成左子树数组和右子树数组,和构建最大二叉树一个想法
代码如下:
class Solution {
public:
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right)
{
if (left > right) return nullptr;
int mid = left + (right - left) / 2;
TreeNode * curr = new TreeNode(nums[mid]);
curr->left = traversal(nums, left, mid - 1);
curr->right = traversal(nums, mid + 1, right);
return curr;
}
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
TreeNode * root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);
return root;
}
};
三、力扣538–把二叉搜索树转换为累加树
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给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
简单讲就是把每个大于当前节点的值都加起来,和当前节点相加作为该节点的新值
那么只要从右叶子节点向左边遍历,每遍历一次就对sum累加一次,加到最后就结束了
这里sum定义成全局变量,记录遍历以来每个node的值之和
也就是反过来的中序递归
代码如下:
class Solution {
public:
int sum = 0;
void traversal(TreeNode * curr)
{
if(!curr) return;
traversal(curr->right);
curr->val += sum;
sum = curr->val;
traversal(curr->left);
}
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
traversal(root);
return root;
}
};
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48013375/article/details/140344319
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