674. 最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

• 1 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109

    /**
     * 贪心策略
     * @param nums
     * @return
     */
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int result = 1; // 连续子序列最少也是1
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i - 1] < nums[i]) {
                count++;
            } else {
                count = 1;
            }
            result = Math.max(result, count);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 动态规划 版本一
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums.length;
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int res = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i - 1] < nums[i]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            res = Math.max(dp[i],res);
        }
        return res;
    }

    /**
     * 动态规划 版本二
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums.length;
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        int res = 1;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            if (nums[i + 1] > nums[i]) {
                dp[i + 1] = dp[i] + 1;
            }
            res = Math.max(dp[i + 1], res);
        }
        return res;
    }

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_59679685/article/details/136473601

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！