MySql

一、Mysql Linux安装

1、下载mysql rpm工具包上传至服务器： MySQL :: Download MySQL Yum Repository

2、安装mysql yum源：rpm -Uvh mysql80-community-release-el7-9.noarch.rpm

    安装成功后会在/etc/yum.repos.d/目录生成mysql repo文件

3、安装mysql：yum install mysql-community-server    

4、启动mysql：systemctl start mysqld 或  service mysqld start

        

5、确定mysql是否启动：systemctl|grep mysql

        

6、mysql服务配置

    1）、查看密码：打开/var/log/mysqld.log文件

    2）、修改密码：

            2.1、命令：mysql -u root -p  后输入原始密码

                

        

            2.2、修改密码： ALTER user 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Wnsk503220!';

                

            2.3、关闭防火墙或者开放端口

                    （1）、关闭防火墙：systemclt stop firewalld

                    （2）、开发端口：

7、连接mysql

    1）、navcat连接mysql

    2）、提示： Authentication plugin ‘caching_sha2_password’ cannot be loaded的错误。

            由于 mysql8 之前的版本采用mysql_native_password 加密规则 ， mysql8之后采用caching_sha2_password 加密规则，导致navicat连接失败

    3）、还原mysql加密规则

        1、进入控制台： mysql -h localhost -u root -p

        2、切换数据库：use mysql

        3、查看用户密码规则： select user, host, plugin from user;

                

        4、修改加密规则： ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Wnsk503220!';

        5、 查看用户密码规则： select user, host, plugin from user;

                

        6、navcat重新连接测试

                

二、Mysql索引使用

    1、InnoDB和MyISAM区别

     1）、存储的结构和方式不一样：InnoDB采用聚簇索引（索引和数据是关联在一起），MyISAM采用非聚簇索引（索引和数据文件是分离的，索引保存数据文件的指针）   

        2）、事务：InnoDB支持，MyISAM不支持

        3）、锁：InnoDB支持表级锁和行级锁，MyISAM支持表级锁

                表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁；锁定粒度大，发生冲突概率高，并发度最低

                行级锁：开销大，枷锁慢，会出现死锁；锁定粒度小，发生冲突概率低，并发度最高

        4）、主键：InnoDB必须有主键（默认生成主键索引），MyISAM可以没有

        5）、外键约束：InnoDB支持，MyISAM不支持

        6）、InnoDB辅助索引和主键索引之间存在层级关系；MyISAM辅助索引和主键索引则是平级关系。因此主键不应该过大，其他索引也相应会很大

        5）、故障恢复：InnoDB使用redo和undo日志记录数据修改记录确保数据持久性，数据库异常通过日志可恢复，保证数据的持久性和一致性。MyISAM不支持崩溃恢复

        6）、其他：InnoDB不报错表的具体行数，执行select count(*)全表扫描，MyISAM保存整个表行数，执行效率快；InnoDB不支持全文检索（Mysql 5.7版本后也支持了），MyISAM支持全文检索效率高

2、为什么用B+树

    1、B+树和B树区别：

        1）、B+树只在叶子节点存储数据，B树的非叶子节点也要存储数据。B+树单个节点数据库量更小，在相同的磁盘IO次数下，能查询到更多节点。

        2）、B+树叶子节点采用双链表连接，适合mysql基于范围查找，B树无法做到

    2、B+树和二叉树区别：

        1）、B+树高度能维持在3~4层左右，一次数据查询操作只需3~4次磁盘IO操作，查询夫再度O(logdN)；二叉树每个父节点的子节点智能是2个，层数较高，磁盘IO次数较多,查询复杂度O(logN)

    3、B+树和Hash区别：

        1）、Hash不适合范围查找，适合等职查询O(1)

3、mysql索引优化

    1、哪些索引会失效

        1）、区分度比较低的字段建立索引

        2）、使用like %xx 或者 like %xx%会造成索引失效

        3）、使用列运算、函数方法和类型转换

        4）、联合索引未遵循最左匹配原则

        5）、is null, is not null无法使用索引

        6）、负向条件无法使用索引：例如!=、<>、not in、not exists、not like 等

    

    2、具体索引优化建议

        1）、union、in、or都能使用索引，建议用in

        2）、负向条件无法使用索引，例如not in可以优化成in

        3）、联合索引最左匹配原则

                 1、区分度最高的放在最左边

                 2、存在非等号和等号混合判断，等号放在前面，例如where a>1 and b=2，把b=2放在前面

        4）、where条件多个范围，最多用于左边一个范围列，范围条件有：<、<=、>、>=、between等

        5）、索引列不要用任何运算和函数方法

        6）、强制类型转换会导致全表扫描，例如字符串字段等于数字

        7）、更新频率高于80%不要建立索引，性能和全表扫描相近，count(distinct(列名))/count(*)计算

        8）、利用覆盖索引查询，避免回表。查询的列和建立索引的列个数和字段相同，避免select *

        9）、索引不会包含有null值的列

        10）、is null和is not null 无法使用索引

        11）、order by、group by，注意索引的有序性，where a=1 and b=2 and c=3 index(a,b,c)；如果索引有范围，有序性无法利用，例如where a>1 order by b

        12)、使用段索引（前缀索引）：节省磁盘空间和io操作，减少索引文件的维护开销，用count(distinct leftIndex(列名, 索引长度))/count(*) 来计算前缀索引的区分度。缺点是不能用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作，也不能用于覆盖索引

        13）、延迟关联和子查询优化分页：当行较深，效率低，改写sql通过id条件过滤

    4、java调用存储参数化执行慢，存储重新创建或者执行OPTION(RECOMPILE)

sql语句数据库查询速度很快,java中使用sqlQuery速度很慢--OPTION(RECOMPILE)-CSDN博客