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基于 HTML+ECharts 实现智慧景区数据可视化大屏(含源码)

构建智慧景区数据可视化大屏:基于 HTML 和 ECharts 的实现

随着旅游业的蓬勃发展,智慧景区的概念逐渐深入人心。通过数据可视化,景区管理者可以实时监控游客流量、设施使用情况以及环境状况,从而提升游客体验和管理效率。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能丰富的智慧景区数据可视化大屏。

源码下载地址:

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807007

本案例是基于 HTML + ECharts 实现的智慧旅游综合服务平台,包含了数据概览、车辆监控、地图界面、查询 统计、信息录入等页面。

效果演示

数据概览页面:

在这里插入图片描述

车辆监控页面:
在这里插入图片描述
地图界面:
在这里插入图片描述
查询统计页面:
在这里插入图片描述
信息录入页面:
在这里插入图片描述
数据表格页面:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
景区人脸抓拍大屏:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1. 准备工作

在开始之前,我们需要准备以下工具和库:

  • HTML:用于构建网页结构。
  • ECharts:一个强大的数据可视化库,由百度开发。
  • JavaScript:用于实现交互逻辑。
  • CSS:用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先,我们创建一个基础的 HTML 文件,包含必要的标签和引入 ECharts 库。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>智慧景区数据可视化大屏</title>
    <style>
        body {
            margin: 0;
            padding: 0;
            display: flex;
            justify-content: center;
            align-items: center;
            height: 100vh;
            background-color: #f0f0f0;
        }
        #main {
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="main"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>
    <script src="app.js"></script>
</body>
</html>

3. 初始化 ECharts 实例

app.js 文件中,我们初始化 ECharts 实例,并配置图表。

// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '智慧景区数据可视化',
        subtext: '实时监控与分析',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: ['游客流量', '设施使用率', '环境指数'],
        left: 'center',
        top: 'bottom'
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataView: {readOnly: false},
            restore: {},
            saveAsImage: {}
        }
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['08:00', '09:00', '10:00', '11:00', '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [
        {
            name: '游客流量',
            type: 'line',
            data: [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100, 2200, 2300]
        },
        {
            name: '设施使用率',
            type: 'line',
            data: [50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105]
        },
        {
            name: '环境指数',
            type: 'line',
            data: [80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 添加交互功能

为了增强用户体验,我们可以添加一些交互功能,例如数据筛选、图表切换等。

// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
    var filterValue = e.target.value;
    var filteredData = originalData.filter(function (item) {
        return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
    });
    myChart.setOption({
        series: [
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.visitors;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.facilityUsage;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.environmentIndex;
                })
            }
        ]
    });
});

5. 样式优化

最后,我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化,使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

body {
    margin: 0;
    padding: 0;
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
    background-color: #f0f0f0;
}

#main {
    width: 100%;
    height: 100%;
}

.filter-container {
    position: absolute;
    top: 20px;
    left: 20px;
}

6. 总结

通过以上步骤,我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的智慧景区数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示景区数据,还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。


源码下载地址:

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807007


原文地址:https://blog.csdn.net/p445098355/article/details/122343223

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