【Python】使用国内镜像安装conda并创建python环境
conda介绍：
Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，由 Continuum Analytics 开发。它的主要作用是简化科学计算中软件包和依赖的安装和升级，并允许用户轻松地在不同的环境中切换。Conda 的设计初衷是为了简化 Python 环境的搭建和管理，但它的功能已经扩展到了支持其他编程语言，如 R、Julia 和 JavaScript。
Conda 的核心功能包括：
包管理：Conda 能够从各种源安装和管理包，包括官方的 Anaconda 仓库和用户自定义的仓库。它能够自动处理依赖关系，确保所有依赖的包都被正确安装。
环境管理：Conda 允许用户创建隔离的软件环境，每个环境可以包含不同版本的软件包和依赖。这使得在同一个系统上运行多个相互独立的软件环境成为可能，避免了不同项目之间的冲突。
命令行工具：Conda 提供了一套命令行工具，使得用户可以通过命令行界面进行包的安装、卸载、更新、搜索等操作，以及环境的创建、激活、删除等操作。
跨平台兼容性：Conda 支持多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux，使得用户可以在不同的操作系统之间轻松迁移工作环境。
集成开发环境（IDE）支持：Conda 与多种 IDE 集成，如 Jupyter Notebook、PyCharm、Spyder 等，方便开发者使用。
Anaconda Navigator：这是一个图形用户界面，允许用户通过拖放和点击操作来安装和管理包，创建和管理环境。
数据科学工作流程：Conda 支持数据科学工作流程，包括数据处理、分析和可视化等。
科学计算生态系统：Conda 与各种科学计算工具和库集成，如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等，为科学计算提供支持。
一、下载conda
首先进入国内的镜像站，选择conda版本
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
点击下载
二、安装conda
双击安装包之后，弹出界面点击“next”
同意协议
选择“为所有用户安装”
更换路径。切记，一定要记住这个路径！！！！！
如图所示点击
等待安装
进入下一步
点击下一步
取消勾选
安装完成
三、配置环境变量
鼠标对着开始，右键，选择“系统”
选择“高级系统设置”
选择“环境变量”
选择编辑“Path”
依次添加如下路径：
这里假如我安装conda的路径为“D:\ProgramData\anaconda3”
D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
四、检查安装是否成功
【Win+R】后输入“CMD”，打开控制台
输入指令检查conda版本：
conda --version如图所示
五、创建、安装python环境
创建一个名字为“pyside”，Python版本为“3.8.8”的环境
conda create --name pyside python=3.8.8等待下载资源
提示是否确认，点击键盘上的【Y键】
等待安装
安装完成
获取当前conda环境
conda info --envs
运行conda环境，这里运行了一个名为“pyside”的环境
activate pyside
六、相关指令
conda list
查看环境中的所有包
conda install XXX
安装 XXX 包
conda remove XXX
删除XXX 包
conda env list
列出所有环境
conda create -n XXX
创建名为 XXX 的环境 conda
create -n env_name jupyter notebook
创建虚拟环境
activate noti（或 source activate noti）
启用/激活环境
conda env remove -n noti
删除指定环境
deactivate（或source deactivate）
退出环境
jupyter notebook
打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels
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