大数据开发--1.4 MySQL基础

🕗 发布于 2024-10-19 05:08 mysql 数据库

一. 数据库介绍

数据库的概述

数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
随着互联网的高速发展，大量的数据在不断地产生，伴随而来的是如何高效安全的存储数据和处理数据，而这一问题成为了信息时代的一个非常大的问题。
使用数据库可以高效的有条理的存储数据：
1. 可以结构化存储大量数据。
2. 可以有效的保持数据的一致性、完整性。

常见数据库

数据库又分为关系型数据库和非关系型数据库。

数据库类型 数据库 介绍
关系型数据库 MYSQL
开源免费的数据库，中型的数据库，已经被Oracle收购了，MySQL6.x版本也开始收费，

Oracle 收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MySQL.
DB2 IBM公司的数据库产品，收费的。常应用在银行系统中。
SQLServer MicroSoft公司收费的中型数据库。C#、.net等语言常使用。
SQLite 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。
非关系型数据库 Redis 是一个小而美的数据库，主要用在key-value的内存缓存，读写性能极佳。
HBase HBase是列式数据库，目标是高校存储大量数据。
MongoDB MongoDB是文档型数据库，非常接近关系型数据库的。

常用数据库：MySQL、Oracle、Redis、Hbase、MongoDB

数据库类型	数据库	介绍
关系型数据库	MYSQL	开源免费的数据库，中型的数据库，已经被Oracle收购了，MySQL6.x版本也开始收费，
Oracle	收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MySQL.
DB2	IBM公司的数据库产品，收费的。常应用在银行系统中。
SQLServer	MicroSoft公司收费的中型数据库。C#、.net等语言常使用。
SQLite	嵌入式的小型数据库，应用在手机端。
非关系型数据库	Redis	是一个小而美的数据库，主要用在key-value的内存缓存，读写性能极佳。
HBase	HBase是列式数据库，目标是高校存储大量数据。
MongoDB	MongoDB是文档型数据库，非常接近关系型数据库的。

二. MySQL数据库安装和使用

卸载系统自带的mariadb-lib
查看mariadb版本
rpm -qa | grep mariadb
卸载Mariadb
rpm -e mariadb-libs --nodeps
重启机器
reboot

上传安装包并解压
创建/opt/software目录用于上传文件
mkdir software
将mysql的安装包上传到/opt/software目录中
创建/opt/server目录
mkdir server
解压安装包到/opt/server
 tar -xvf mysql-8.0.13-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C /opt/server/

按顺序安装
按顺序安装【必须安装-注意顺序】
rpm -ivh mysql-community-common-8.0.13-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh mysql-community-libs-8.0.13-1.el7.x86_64.rpm 
 rpm -ivh mysql-community-client-8.0.13-1.el7.x86_64.rpm 
 rpm -ivh mysql-community-server-8.0.13-1.el7.x86_64.rpm 
初始化数据库
mysqld --initialize --console
目录授权，否则启动失败
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql/
启动mysql服务
systemctl start mysqld
将mysql服务设置为开机启动
systemctl enable mysqld
systemctl daemon-reload
查看mysql的服务状态
service mysqld atatus
在/var/log/mysqld.log下查看临时密码
cat /var/log/mysqld.log
用临时密码登录到数据库
mysql -u root -p
输入临时密码（输入时不会显示出来，输入完直接回车）
执行下列mysql命令，修改密码：
alter USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';
依次执行下列mysql命令授权远程连接
查看所有用户是否可以远程连接，依次执行下列命令：
show databases;
use mysql;
select host,user,authentication_string,plugin from user;
host为localhost，说明用户只能本地连接mysql服务
修改root用户host值，使root用户可以远程登录
update user set host = "%" where user = 'root';
刷新
flush privileges；
开启mysql远程访问权限
use mysql;
alter USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root用户的密码'；
flush privileges;

三. 登录MySQL数据库

MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库，登陆后使用，它提供了一个默认的root账号，使用安装时设置的密码即可登录，有两种登陆方式。

方式一：
mysql -u 用户名 -p 密码
或者：
musql -u 用户名 -p 回车输入密码
方式二：
mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码

四. MySQL图形化开发工具-DataGrip

概述

DataGrip是JetBrains公司推出的管理数据库的产品，功能非常强大，可以兼容各种数据库，另外 JetBrains公司还有一款知名的IDE开发工具IDEA，用户体验非常不错。

安装

打开

五. DataGrip连接MySQL

打开数据库资源管理器

六. SQL语句

介绍

结构化查询语句（Structured Query Language）简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范。是数据库认识的语句。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
普通话：各数据库厂商都遵循的ISO标准。

方言：数据库特有的关键字。

SQL语句分类

1. 数据定义语句

简称DDL（Data Definition Language），用来定义数据库对象：数据库，表列等。

关键字：create、alter、drop等。

2. 数据操作语言

简称DML（Data Manipulation Language），用来对数据库中表的记录进行更新。

关键字：insert、delete、update等。

3. 数据控制语言

简称DCL（Data Control Language），用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。

4. 数据查询语言

简称DQL（Data Query Language）用来查询数据库中表的记录。

关键字：select、from、where等。

SQL通用语法
SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾，可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
例如：
SELECT * FROM user;
同样可以使用/**/的方式完成注释 -- #

MySQL常使用的数据类型

分类 类型名称 说明
整数类型 tinyInt 很小的整数
smallint 小的整数
mediumint 中等大小的整数
int（integer） 普通大小的整数
小数类型 float 单精度浮点数
double 双精度浮点数
decimal（m，d） 压缩严格的定点数 decimal（10，2）
日期类型 year YYYY 1901~2155
time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS
1000-01-01 00:00:00~9999-12-31-23:59:59

timestamp
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
1970~01~01 00:00:00 UTC~2038-01-19 23:59:59

文本、二进制类型
char（m） m为0~255之间的整数定长 char(10) tom
varchar（m） m为0~65535之间的整数变长 varchar(10) tom
tinyblob 允许长度0~255字节
blob 允许长度0~65535的字节
mediumblob 允许长度0~167772150字节
longblob 允许长度0~4292967295字节
tinytext 允许长度0~255字节
text 允许长度0~65535字节
mediumtext 允许长度0~167772150字节
longtext 允许长度0~4294967295字节
varbinary（m） 允许长度0~M个字节的变长字节字符串
binary（m） 允许长度0~m个字节的定长字节字符串

分类	类型名称	说明
整数类型	tinyInt	很小的整数
smallint	小的整数
mediumint	中等大小的整数
int（integer）	普通大小的整数
小数类型	float	单精度浮点数
double	双精度浮点数
decimal（m，d）	压缩严格的定点数 decimal（10，2）
日期类型	year	YYYY 1901~2155
time	HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
date	YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime	YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31-23:59:59
timestamp	YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:00 UTC~2038-01-19 23:59:59
文本、二进制类型	char（m）	m为0~255之间的整数定长 char(10) tom
varchar（m）	m为0~65535之间的整数变长 varchar(10) tom
tinyblob	允许长度0~255字节
blob	允许长度0~65535的字节
mediumblob	允许长度0~167772150字节
longblob	允许长度0~4292967295字节
tinytext	允许长度0~255字节
text	允许长度0~65535字节
mediumtext	允许长度0~167772150字节
longtext	允许长度0~4294967295字节
	varbinary（m）	允许长度0~M个字节的变长字节字符串
binary（m）	允许长度0~m个字节的定长字节字符串

七. DDL之数据库操作

1. 创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名;    #直接创建数据库，如果存在则报错

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS teat1;    #如果数据库不存在则创建

CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;    #创建数据库时设置字符集

2. 查看MySQL服务器中所有的数据库
SHOW DATABASES;

3. 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;

4. 使用数据库

选择数据库
USE 数据库名字;
查看正在使用的数据库
SELECT DATABASE();

八. DDL之数据表操作

创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名(
字段名 类型(长度) [约束],
字段名 类型(长度) [约束],
 ……
);
类型

varchar(n) 字符串
int 字符型
double 浮点
date 时间
timestamp 时间戳

约束

primary key 主键，被主键修饰字段中的数据，不能重复、不能为null。

实例
#创建分类表
CREATE TABLE category(
cio varchar(20) primary key,    #分类ID
cname varchar(100)              #分类名称
);

查看表

查看数据库中的所有表
SHOW TABLES;
查看表结构
DESC 表名;

删除表
DROP TABLE;
实例
DROP TABLE category;

修改表结构格式

修改表添加列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型(长度)[约束];

例如：

#为分类表添加一个新的字段为分类描述 varchar(20)
ALTER TABLE category ADD 'desc' VARCHAR(20);

修改表修改列名

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;

例如：

# 为分类表的分类描述字段更换为description varchar(30)
ALTER TABLE category CHANGE 'desc' description VARCHAR(30);

修改表删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

例如：

# 删除分类表中的description这列
ALTER TABLE category DROP description;

修改表名

RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

例如：

# 为分类表category改名成category2
RENAME TABLE 'category' TO category2;

九. DML数据库操作语言

插入表记录：insert
-- 向表中插入数据

INSERT INTO 表(字段1，字段2，字段3……) VALUES(值1，值2，值3);

-- 向表中插入所有字段，字段的顺序为创建表时的顺序

INSERT INTO 表 VALURS(值1，值2，值3……);
注意

值与字段必须对应，个数相同，类型相同
值的数据大小必须在字段长度范围内
除了数值类型外，其他的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）
如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null。

例如
INSERT INTO category （cid,cname） VALUES('c001','电器');
INSERT INTO category （cid,cname） VALUES('c002','服饰');
INSERT INTO category （cid,cname） VALUES('c003','化妆品');
INSERT INTO category （cid,cname） VALUES('c004','书籍');
INSERT INTO category （cid） VALUES('c005');
INSERT INTO category values（'06','玩具'),('07','蔬菜');

更新表记录：update

用来修改指定条件的数据，将满足条件的记录指定列修改为指定值
-- 更新所有记录的指定字段

update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值,……;

-- 更新符号条件记录的指定字段

update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值,…… where 条件;
注意

列名的类型与修改的值要一致
修改值的时候不能超过最大长度
除了数值类型外，其他的字段类型的值必须使用引号引起

删除记录：delete

DELETE FROM 表名 [WHERE 表名];

或者

TRUNCATE TABLE 表名;    #清空表

例子

DELETE FROM CATEGORY WHERE CID = '005';    #删除cid为005的记录
TRUNCATE CATEGORY;    #清空表数据

十. SQL约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录

主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含NULL值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

添加主键约束

方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键
CREATE TABLE Persons2;
(
ID INT PRIMARY KEY,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键

格式：
[constraint 名称] primary key (字段列表)
关键字constrain可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。

字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用都好分隔符。声明俩个以上字段为主键，我们称为联合主键。
CREATE TABLE Persons2
(
FirstName varchar(255),
LastName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (FirstName,LastName)
);

删除约束主键

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的SQL语句：
ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY;

自动增长列 auto_increment

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。

我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键（一般是主键）。

下列SQL语句把“Persons”表中的“id”列定义为auto_increment主键
CREATE TABLE Persons4
(
Id int PRIMARY KEY AUTO_INCRMENT,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
)
向persons添加数据时，可以不为Id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：
INSERT INTO Person4 (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates')
INSERT INTO Person4 (Id,FirstName,LastName) VALUES (NULL,'Bill','Gates')
扩展：默认AUTO_INCREMENT 的开始值是1，如果希望修改起始值，请使用下列SQL语法：
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT = 100;

非空约束

NOT NULL约束强制列不接受NULL值。

NOT NULL约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。

下面的SQL语句强制“Id”列和“LastName”列不接受NULL值。
CREATE TABLE Persons5
(
Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

唯一约束

UNIQUE约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE和PRIMARY KEY约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY拥有自动定义的UNIQUE约束。
注意：每个表可以有多个UNIQUE约束，但是每个表只能有一个PRIMARY KEY约束。

添加唯一约束，创建表时，在字段描述处，声明唯一：
CREATE TABLE Persons
(
Id int UNIQUE,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

十一. DQL操作--（实例）

准备工作

# 创建商品表：
create table product(
pid int primary key,
pname varchar(20),
price double,
category_id varchar(32)
);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,' 联想 ',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,' 海尔 ',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,' 雷神 ',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,' 杰克琼斯 ',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,' 真维斯 ',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,' 花花公子 ',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,' 劲霸 ',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,' 香奈儿 ',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,' 相宜本草 ',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,' 面霸 ',5,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,' 好想你枣 ',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,' 香飘飘奶茶 ',1,'c005');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,' 海澜之家 ',1,'c002');

语法

SELECT [DISTINCT]
* | 列名，列名
from 表
where 条件

1. 简单查询

# 1. 查询所有的商品
SELECT * FROM product;

# 2. 查询商品名和商品价格
SELECT pname,price FROM product;

# 3. 别名查询，使用关键字时as （as可以省略的）
# 3.1 表别名：
SELECT * FROM product AS p;

# 3.2 列别名
SELECT pname AS pn FROM product;

# 4. 去掉重复值
SELECT DISTINCT price FROM product;

# 5. 查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示
SELECT pname,price+10 FROM product;

2. 条件查询

比较运算符 > < <= >= = <> != 大于、小于、大于（小于）等于、不等于
BETWEEN……AND…… 显示再某一区间的值（含头含尾）[]
IN（set）显示在in列表中的值，例：in（100，200）
LINE'张%'LIKE'%涛%' 模糊查询，Like语句中，%代表零个或多个任意字符，_代表一个字符，例如：first_name like
IS NULL IS NOT NULL 判断是否为空
逻辑运算符 and 多个条件同时成立
or 多个条件任一成立
not 不成立，例：where not(salary>100)

实例：
# 查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname='花花公子';
# 查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price=800;
# 查询价格不是800的所有商品：
SELECT * FROM product WHERE price!=800;
SELECT * FROM product WHERE price<>800;
SELECT * FROM product WHERE NOT(price=800);
# 查询价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price > 60;
# 查询价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >=200 AND price <=1000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
# 查询商品价格是200或800的所有商品：
SELECT * FROM product WHERE price=200 OR price=800;
SELECT * FROM product WHERE price IN(200,800);
# 查询含有‘霸’字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';
# 查询以‘香’开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';
# 查询第二个字为‘想’的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';
# 查询没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;
# 查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;

比较运算符	> < <= >= = <> !=	大于、小于、大于（小于）等于、不等于
BETWEEN……AND……	显示再某一区间的值（含头含尾）[]
IN（set）	显示在in列表中的值，例：in（100，200）
LINE'张%'LIKE'%涛%'	模糊查询，Like语句中，%代表零个或多个任意字符，_代表一个字符，例如：first_name like
IS NULL IS NOT NULL	判断是否为空
逻辑运算符	and	多个条件同时成立
or	多个条件任一成立
not	不成立，例：where not(salary>100)

3. 排序查询--升序、降序、去重复

通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。在那时放置在select语句的最后。

格式：

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
    ASC 升序 ( 默认 )
    DESC 降序

# 1. 使用价格排序（降序）
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

# 2. 在价格排序（降序）的基础上，以分类排序（降序）
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;

# 3. 显示商品的价格（去重复），并排序（降序）
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

4. 聚合查询--总条数、总和、平均、最大最小

# 1. 查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;

# 2. 查询价格大于 200 商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

#3 查询分类为‘c001’的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';

#4 查询分类为‘c002’所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE categ ory_id = 'c002';

# 5. 查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

5. 分组查询--GROUP BY、HAVING

分组查询时指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式：
SELECT 字段1,字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;
分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

having与where的区别：

having是在分组后对数据进行过滤；where是分组前对数据进行过滤。
having后面可以使用分组函数（统计函数）；where后面不可以使用分组函数。

实例：
# 1. 统计各个分类商品的个数
SELECT category_id,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id;
# 2. 统计各个分类商品的个数，且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;

6. 分页查询

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

格式：
SELECT 字段 1 ，字段 2... FROM 表名 LIMIT M,N
    M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页 -1 ） * 每页显示条数
    N: 整数，表示查询多少条数据
    SELECT 字段 1 ，字段 2... FROM 表明 LIMIT 0,5
    SELECT 字段 1 ，字段 2... FROM 表明 LIMIT 5,5

7. INSERT INTO SELECT 语句

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已经存在的表中。

基本语法：
INSERT INTO table2 SELECT column_name(s) FROM table1;
实例：
create table product2(
pid int primary key,
pname varchar(20),
price double
);
insert into product2 select pid,pname,price from product where category_id = 'c001';

十二. 多表操作

概述

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项就需要分类表（category）、商品表（product）、订单表（orders）等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系。

表与表之间的关系

一对多关系：

常见实例：客户和订单，分类和商品，部门和员工

一对多建表原则：

在从表（多方）创建一个字段，字段作为外键指向主表（一方）的主键。

外键约束

现在我们有两张表“分类表”和“商品表”，为了表名商品属于哪个分类，通常情况下，我们将在商品表上添加一列，用于存放分类cid的信息，此列称为：外键。

此时“分类表category”称为：主表，“cid”我们称为主键。“商品表products”称为：从表，category_id称为外键。我们通过主表的主键和从表的外键来描述主外键关系，呈现就是一对多关系。

外键特点：

从表外键的值是对主表主键的引用。

从表外键类型，必须与主表主键类型一致。

声明外键约束
alter table 从表 add [constraint] [ 外键名称 ] 
foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);
[ 外键名称 ] 用于删除外键约束的，一般建议“ _fk” 结尾： alter table 从表 drop foreign key 外键名称
alter table 从表 add [constraint] [ 外键名称 ] foreign key (从表外键字段名) references 主表 ( 主表的主键);

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_58361380/article/details/142785693

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大数据开发--1.4 MySQL基础

一. 数据库介绍

数据库的概述

常见数据库

二. MySQL数据库安装和使用

卸载系统自带的mariadb-lib

上传安装包并解压

按顺序安装

三. 登录MySQL数据库

方式一：

方式二：

四. MySQL图形化开发工具-DataGrip

概述

安装

打开

五. DataGrip连接MySQL

六. SQL语句

介绍

SQL语句分类

1. 数据定义语句

2. 数据操作语言

3. 数据控制语言

4. 数据查询语言

SQL通用语法

MySQL常使用的数据类型

七. DDL之数据库操作

1. 创建数据库

2. 查看MySQL服务器中所有的数据库

3. 删除数据库

4. 使用数据库

选择数据库

查看正在使用的数据库

八. DDL之数据表操作

创建表

类型

约束

实例

查看表

查看数据库中的所有表

查看表结构

删除表

实例

修改表结构格式

修改表添加列

修改表修改列名

修改表删除列

修改表名

九. DML数据库操作语言

插入表记录：insert

更新表记录：update

删除记录：delete

十. SQL约束

添加主键约束

方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键

方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键

删除约束主键

自动增长列 auto_increment

非空约束

唯一约束

十一. DQL操作--（实例）

准备工作

语法

1. 简单查询

2. 条件查询

实例：

3. 排序查询--升序、降序、去重复

格式：

4. 聚合查询--总条数、总和、平均、最大最小

5. 分组查询--GROUP BY、HAVING

格式：

实例：

6. 分页查询

格式：

7. INSERT INTO SELECT 语句

基本语法：

实例：

十二. 多表操作

概述

表与表之间的关系

一对多关系：