代码随想录算法训练营day44

1.最长公共子序列

1.1 题目

. - 力扣（LeetCode）

1.2 题解

class Solution 
{
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) 
    {
        //确定dp数组，dp[i][j]表示长度为i的text1与长度为j的text2的最长公共子序列的长度
        vector<vector<int>> dp(text1.size()+1, vector<int>(text2.size()+1, 0));

        //确定递推逻辑
        /*if (text1[i - 1] == text2[j - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
        else dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);*/

        for (int i = 1; i <= text1.size(); i++)
        {
            for (int j = 1; j <= text2.size(); j++)
            {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
            }
        }
        return dp[text1.size()][text2.size()];

    }
};

2.不相交的线

2.1 题目

. - 力扣（LeetCode）

2.2 题解

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) 
    {
        //确定dp数组，dp[i][j]表示长度为i的nums1与长度为j的nums2的最长公共子序列的长度
        vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1, vector<int>(nums2.size()+1, 0));

        //确定递推逻辑
        /*if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
        else dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);*/

        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++)
        {
            for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++)
            {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
            }
        }
        return dp[nums1.size()][nums2.size()];
    }
};

3.最大子序和

3.1 题目

. - 力扣（LeetCode）

3.2 题解

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) 
    {
        //确定dp数组,dp[i]表示以nums[i]结尾的数组的连续子数组的最大和
        vector<int> dp(nums.size(), 0);

        //确定递推关系
        //dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i],nums[i]);

        //初始化
        dp[0] = nums[0];

        int result = nums[0];
        //遍历
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
        {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            result = max(result, dp[i]);
        }
        return result;
    }
};

4.判断子序列

4.1 题目

. - 力扣（LeetCode）

4.2 题解

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) 
    {
        //确定dp数组,dp[i][j]表示，长度为i的s与长度为j的t的最大公共子序列的长度
        vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));

        //确定递推逻辑
        

        for (int i = 1; i <= s.size(); i++)
        {
            for (int j = 1; j <= t.size(); j++)
            {
                if (s[i - 1] == t[j - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }

        int length= dp[s.size()][t.size()];
        if (length == s.size())return true;
        return false;



    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_56445436/article/details/142668991

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