矩阵乘法@与dot
scores = X @ W 和 scores = np.dot(X, W) 是等价的，两者都用于矩阵乘法运算，但在语法和某些情况下的行为上略有不同。
import numpy as np
X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
W = np.array([[0.1, 0.2], [0.3, 0.4], [0.5, 0.6]])
scores = X @ W
print(scores)
结果
[[2.2 2.8]
[4.9 6.4]]
np.dot 是NumPy中用于点积运算的函数。在处理二维数组时，它等同于矩阵乘法。
np.dot 还可以用于一维数组的内积运算和高维数组的广义点积运算。
scores = np.dot(X, W)
print(scores)
结果
[[2.2 2.8]
[4.9 6.4]]
原文地址：https://blog.csdn.net/drarad/article/details/140671670
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