ELM分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)
分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)
效果一览
训练集正确率Accuracy = 89%(445/500)
测试集正确率Accuracy = 86.9565%(60/69)
基本介绍
MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)。
- main.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。
- data.mat为数据文件。
- elmtrain.m为ELM训练函数，elmpredict.m为ELM预测函数。
程序设计
- 主程序
%% 极限学习机在分类问题中的应用研究
原文地址：https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/142834101
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