做一个数字化时代的保守主义者

        很长一段时间没有听罗振宇的“罗辑思维”这档节目，因为觉得和十年前开播相比，太多的历史内容浮于表面，带有强烈的个人主观色彩，不过这两天刚好刷到一期新节目“文明之旅“，其中关于保守主义者的一些看法，倒是非常有启发意义。

        我们对于保守主义，往往带有先天的偏见，觉得相比变革派来说，这些人的观念带有守旧和腐朽。这其实和我们这百来年的教育有关，由于旧时中国这一阶段吃了很大的亏，因为封建落后被各国欺压，所以变法维新、改革进取成了正确的选择，而且事后看确实得这么走才行。

        那拿到现在各行各业的数字化转型浪潮来说，有激进者甚至提出“不转型就是等死“的口号，这些看法对不对呢？

        我觉得既对也不对。就拿文明之旅中的宋朝宰相李沆来说，拒绝一些提意见的建议者，这不是一种傲慢，其实是对现实的一种深度理解，毕竟提问题的人有很多，里面有真正希望解决现实问题的持重者，也有带有个人目的的建言者，甚至还有不明真相贸然建言的莽撞之人，所以看到的问题和所提出的建议，并不那么纯粹和简单。

        这就像我们在做数字化转型时，一些IT行业专家给出的建议，也许是出于好意，也许是未必了解内情，只看到局部资讯就做出的简单结论判断。这些对于我们来做好转型这件事，其实风险很大。举个现实中的例子，机电一体化，这是一门将机械工程、电气工程、计算机科学等多学科融合的综合性技术领域。它不是机械技术与电子技术的简单叠加，而是在信息论、控制论和系统论的基础上建立起来的应用技术。

        当前非常火热的智能机器人，其实离不开机电一体化的基础，包括工业机器人的机械臂结构，需要具备足够的强度、精度和稳定性，以满足各种复杂的作业任务要求。这些 机械结构和机械传动装置等，都依赖机电一体化系统的知识。冷热源系统也是机电一体化的典型代表。制冷压缩机、变频泵，都是由各种传感器组成，用来检测系统内部和外部的物理量、化学量等信息。传感器将检测到的信号转换为电信号，传输给控制系统，为系统的控制和决策提供依据，所以这里既有机械工程的背景，又有信息处理和电子技术的运用，是一个多学科融合的系统工程。

        如果一个说通过大量数据和AI大模型工具就能挖出这些系统的既有问题，提供改进意见的话，我是绝不相信的。这就如同李沆，他觉得作为有权力的管理者，不能听这些无效的建议信息，而应该谨慎的取舍。

        对此，后来有人归纳了这么几条原则：“创制听之前王，修举听之百执，斟酌听之长吏，从违听之编氓”，这个解决方案非常的精炼和有效。我觉得放在当前做数字化产品设计时一样有效。

1. 大的架构框架，要听行业奠基人的，因为他们面对的情况更复杂、更多样，之所以一个新的行业能诞生，必然有其特殊性，这背后的逻辑只是这些奠基人才更清楚，他们所选择的方案也有着非常大的合理性。

2. 做改进优化，则要听垂直领域专业人士的，这就像你和长跑冠军说，你要这么起跑，手脚这么配合，阻力更小，跑得跟快，他多半对你不屑一顾。因为这里涉及到尊重专业的精神。

3. 具体执行时，执行的分寸如何，则应该多问问现场交付执行人员的看法，现实情况千差万别，不是身在局中的人，是很难明了问题所在的。

4. 最后，产品好不好，还要看用户的反馈，他们还是可以用行为来投票的。

        我们现在一些高举数字化转型大旗的企业或专家，往往只看到数据获取后可能带来的那一些好处，却不去细究传统行业之所以那样保守运行的背后机理，盲目地认为有了数据，再有算力和智能模型，不是可以一切皆用数字化重新改造嘛，于是，各种数字化大平台、AI智能中心、流程再造方案纷纷出台，纸上转型何其多。抛开那些为了利益，精心包装转型重要性的怀慝之徒，即使是一些亲身经历和目睹数字化转型好处的有识之士，他们的批评或建议也是有现实基础的，在一个领域方向管用的措施，在另一个行业，也许就是灾难；某一项自我认知有效的判断依据，在不具备全局视野和审慎判断力的情况下，是很容易被片面效果误导的，这些举动一样潜藏着风险。

        就比如，对于传统控制行业，虽然我们知道机理模型和数据驱动两者相结合会比传统工艺更有优势，但如果找不到好的融合理解路径，单方面认可自己的理解力，贸然行事和主张建议，就有可能是一种灾难。

        这种谨慎的守旧，就是保守主义的核心。并不是说祖宗之法不可妄动，抱着传统、现状和老祖宗的话不撒手。而是要更为全面、负责、周遍的考虑和决策。相比改革者来说，他们更相信人类的理性能力是非常不可靠的。

        就像一个综合性跨领域的多学科工程，是一个非常复杂的系统，没有任何人的智慧可以洞察它运行的全部规律。局外人，只能看得到一个举措和方案带来的好处，但是往往看不到其隐藏的代价。一个人运用纯粹的理性思考和数据推演，就想得出一个改造旧产业的方案，那这个人是非常狂妄的，其结果也必然非常惨淡。不在局中，你就无法理解一个变动带来的潜在的代价。

        数字化转型大潮中，难得的不是那些敢于尝试的人，更是 当领导层对一个新事物充满各种憧憬和期望时，能客观评价该事物或技术的优劣，并降低上层盲目期望和分析其中困难所在的那个人。这种保守主义所代表的，不是墨守成规、陈腐呆板这类传统观念，却是对转型变革的真正负责。

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