2024.9.23 数据分析
数据脱敏：由于一些数据涉及商业、安全等，不方便公开，所以对隐私数据进行有策略的修改、隐藏等，创建一个与原始数据相似但不含真正敏感细节的数据副本，再由于后续的数据分析、开发测试等操作（例如用户的姓名、身份证、手机号等信息的处理）
一文读懂什么是数据脱敏以及具体落地方案-CSDN博客
数据分析案例【2023帆软杯·数据可视化分析】雪王驾到—蜜雪冰城为何能在新茶饮行业中夺得王位？-我的帆软 (fanruan.com)
数据：网络收集（数据脱敏处理后才能展示或者上传）
首先是新茶饮的整体情况分析（用一些可视化图表），展现：
新茶饮的需求量大；市场规模增大；蜜雪冰城在全国各地覆盖率高；消费者购买频次变高；选择奶茶和果茶的人群比例远大于咖啡
分析维度：
1.布局与扩张
门店数越来越多，加盟最多，门店相对其他品牌占比最多
门店选址，在国内的布局
在国外的布局、营业额
2.成本与收益（可以了解一下商业财务方面的知识）
财务数据表
主营业务成本、员工人数，与其他企业对比
营业收入
毛利率
3.历史与形象
企业文化
形象诞生，时间线
宣传设计，分点概括火爆原因
4. 市场与竞争
消费人群、消费城市、低价策略
产品类型：果茶、奶茶
总结：聚焦下沉市场，坚持低价策略；洞察行业市场，坚持差异化产品策略
5.运营与破圈：私域流量、公域流量
线下门店运营
线上私域运营
线上公域运营
联动与破圈：与其他茶饮品牌联动次数统计、微博词条、社交媒体、养成系
6.责任与公益
产业助农、扶危救贫、创业就业、其他公益
心得：
1.可视化做得很美观，整体色调统一，排版合理。
2.对于题目中说蜜雪冰城在新茶饮业夺得“霸主”地位这个说法，是否需要数据说明为什么称之为霸主，在哪些角度上可以说它很领先？
QCA研究方法
原文地址：https://blog.csdn.net/llvyeriji/article/details/142466262
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