Java集合Queue——针对实习面试
目录
Java集合Queue
Queue接口的特点是什么?
Queue
接口在Java中是一个特殊的集合,它具有以下特点:
-
先进先出(FIFO)原则:
Queue
接口遵循FIFO(先进先出)的原则,这意味着元素被添加到队列的末尾,并从队列的前端移除。 -
元素访问:
Queue
提供了对队列头部和尾部元素的访问。peek()
方法允许查看队列头部的元素而不移除它,而element()
方法也用于获取队头元素,但与peek()
不同,如果队列为空,element()
会抛出NoSuchElementException
异常。 -
添加和移除元素:
Queue
接口提供了add(E e)
和remove()
方法来添加和移除元素,这些方法在队列满或空时会抛出异常。为了更安全地处理这些情况,Queue
还提供了offer(E e)
和poll()
方法,它们在无法添加或移除元素时返回false
或null
,而不是抛出异常。 -
容量限制:
某些Queue
实现(如ArrayDeque
和LinkedBlockingQueue
)有容量限制,而其他实现(如LinkedList
)则没有容量限制。 -
双端队列(Deque):
Queue
可以扩展为Deque
接口,这允许元素从队列的两端进行插入和移除操作,使得Queue
既可以作为队列使用,也可以作为栈使用。 -
线程安全性:
Queue
接口本身不提供线程安全的保证,但Java提供了BlockingQueue
接口,它是Queue
的子接口,提供了线程安全的队列实现,适用于多线程环境。 -
泛型支持:
Queue
接口支持泛型,这意味着你可以指定队列中元素的类型,从而在编译时期提供类型安全。 -
优先级队列:
Queue
的一个子接口PriorityQueue
提供了优先级队列的实现,元素根据其自然顺序或通过提供的Comparator
进行排序。 -
非阻塞和阻塞操作:
对于非阻塞操作,Queue
提供了poll()
和offer()
方法;对于阻塞操作,BlockingQueue
提供了take()
和put()
方法,这些方法在无法进行操作时会阻塞调用线程。
了解Queue
接口的这些特点对于在Java中正确使用队列至关重要,无论是在单线程还是多线程环境中。
Queue和Deque的区别?
Queue
和Deque
都是Java集合框架中的接口,它们都可以用来存储元素,但它们之间存在一些关键的区别:
-
顺序不同:
Queue
接口是先进先出(FIFO)的数据结构,元素从队尾添加,从队头移除。Deque
接口是双端队列,支持从两端添加和移除元素,既可以实现FIFO(队列)的行为,也可以实现后进先出(LIFO,即栈)的行为。
-
方法不同:
Queue
提供了add
,offer
,remove
,poll
,element
,peek
等方法。Deque
除了包含Queue
的所有方法外,还提供了addFirst
,addLast
,offerFirst
,offerLast
,pollFirst
,pollLast
,removeFirst
,removeLast
,getFirst
,getLast
,peekFirst
,peekLast
等方法,这些方法允许从两端进行操作。
-
行为不同:
Queue
的行为更受限,只能从队头移除元素,从队尾添加元素。Deque
的行为更灵活,可以作为队列、栈或两者的组合来使用。
-
实现类不同:
Queue
的常见实现类有LinkedList
,PriorityQueue
,ArrayDeque
(也是Deque
的实现)。Deque
的常见实现类有ArrayDeque
和LinkedList
。
-
性能考虑:
- 对于
Queue
,LinkedList
是一个常见的选择,因为它允许快速的插入和删
- 对于
ArrayDeque和LinkedList的区别?
ArrayDeque
和LinkedList
都是Java中的双端队列(Deque)实现,但它们在内部数据结构和性能特性上有所不同。以下是它们的主要区别:
-
内部数据结构:
ArrayDeque
是基于动态数组实现的,这意味着它使用一个可扩展的数组来存储元素。LinkedList
是基于双向链表实现的,每个元素都包含对前一个和后一个元素的引用。
-
随机访问性能:
ArrayDeque
支持快速的随机访问,因为它的元素存储在数组中,可以通过索引直接访问。LinkedList
不支持快速随机访问,因为它需要从头或尾开始遍历链表才能到达特定位置。
-
内存占用:
ArrayDeque
的内存占用通常比LinkedList
少,因为它不需要为每个元素存储额外的前驱和后继指针。LinkedList
的每个节点都需要额外的空间来存储两个指针(指向前一个和后一个元素),这增加了内存开销。
-
扩容操作:
ArrayDeque
在需要时会进行扩容操作,这涉及到创建一个新的数组并复制旧数组中的元素,这是一个相对昂贵的操作,但通常比链表操作快。LinkedList
不需要扩容操作,因为它总是能够通过创建新的节点来动态地添加元素。
-
插入和删除性能:
ArrayDeque
在两端的插入和删除操作上通常比LinkedList
快,因为它不需要像链表那样维护前后节点的链接。LinkedList
在两端的插入和删除操作上也很快,因为它只需要改变几个节点的指针,但随机位置的插入和删除操作会慢一些。
-
线程安全性:
- 两者都不是线程安全的,但可以通过
Collections.synchronizedDeque
方法来创建线程安全的ArrayDeque
或LinkedList
。
- 两者都不是线程安全的,但可以通过
-
使用场景:
ArrayDeque
适合于需要快速随机访问元素的场景,以及作为栈或队列使用时,元素数量相对固定的情况。LinkedList
适合于需要在列表中间频繁插入和删除元素的场景,或者作为队列使用时,元素数量频繁变化的情况。
-
实现的接口:
ArrayDeque
实现了Deque
接口和Queue
接口。LinkedList
实现了List
接口、Deque
接口和Queue
接口。
-
性能特性:
ArrayDeque
在并发环境下的性能通常优于LinkedList
,因为它的扩容操作和随机访问操作更快。
在选择ArrayDeque
和LinkedList
时,需要根据具体的应用场景和性能要求来决定使用哪一个。如果需要频繁的随机访问,或者队列的大小相对固定,ArrayDeque
可能是更好的选择。如果需要在列表中间频繁地进行插入和删除操作,或者队列的大小频繁变化,LinkedList
可能更合适。
什么是PriorityQueue?
PriorityQueue
是Java中的一个类,它实现了Queue
接口,并且是java.util
包的一部分。以下是PriorityQueue
的一些关键特性:
-
排序:
PriorityQueue
是一个优先级队列,其中元素根据它们的自然顺序或者通过提供的Comparator
进行排序。队列的头部(队首)总是队列中具有最高优先级的元素。
-
无界队列:
- 默认情况下,
PriorityQueue
是一个无界队列,这意味着它可以无限增长,除非内存不足。
- 默认情况下,
-
线程不安全:
PriorityQueue
不是线程安全的。如果需要线程安全的优先级队列,可以使用PriorityBlockingQueue
。
-
元素唯一性:
PriorityQueue
不允许插入null
元素,并且根据使用的比较器(Comparator),可能也不支持元素重复。
-
插入和删除操作:
PriorityQueue
提供了offer(E e)
方法来添加元素,和poll()
方法来移除并返回队列头部的元素。这些操作的时间复杂度是O(log(n))
。
-
元素访问:
- 可以通过
peek()
方法来查看但不移除队列头部的元素,如果队列为空,则返回null
。
- 可以通过
-
自定义排序:
- 在创建
PriorityQueue
实例时,可以提供一个Comparator
来定义元素的排序规则。
- 在创建
-
迭代器:
PriorityQueue
提供了一个迭代器,允许按优先级顺序遍历队列中的元素。
-
堆的实现:
PriorityQueue
通常使用堆数据结构(通常是二叉堆)来存储元素,以保证高效的插入和删除操作。
-
使用场景:
PriorityQueue
适用于需要根据优先级处理元素的场景,例如任务调度、事件驱动模拟等。
下面是一个简单的PriorityQueue
使用示例:
import java.util.PriorityQueue;
public class PriorityQueueExample {
public static void main(String[] args) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); // 默认自然顺序排序
pq.offer(3);
pq.offer(1);
pq.offer(2);
System.out.println(pq.poll()); // 输出 1
System.out.println(pq.poll()); // 输出 2
System.out.println(pq.poll()); // 输出 3
}
}
在这个例子中,整数被添加到优先级队列中,并按照自然顺序(升序)排序。使用poll()
方法可以按优先级顺序移除元素。
什么是BlockingQueue?
BlockingQueue
是Java并发包java.util.concurrent
中的一个接口,它继承自java.util.Queue
接口。BlockingQueue
提供了线程安全的队列实现,主要用于多线程之间的数据交换。以下是BlockingQueue
的一些关键特性:
-
线程安全:
BlockingQueue
的所有实现都是线程安全的,这意味着它们可以被多个线程安全地访问而不需要额外的同步。
-
阻塞操作:
BlockingQueue
提供了阻塞的插入(put
)和移除(take
)操作。当队列满时,插入操作会阻塞,直到队列中有空间;当队列空时,移除操作会阻塞,直到队列中有元素。
-
可选的公平性:
- 一些
BlockingQueue
实现(如LinkedBlockingQueue
)允许构造函数中指定公平性(fairness)。如果设置为公平性模式,线程将根据它们等待的时间来访问队列,而不公平的队列可能允许饥饿现象发生。
- 一些
-
容量限制:
- 某些
BlockingQueue
实现(如ArrayBlockingQueue
和LinkedBlockingQueue
)有固定容量,而其他实现(如LinkedBlockingQueue
的无界版本)可以有无限容量。
- 某些
-
非阻塞操作:
- 除了阻塞操作外,
BlockingQueue
还提供了非阻塞的插入(offer
)和移除(poll
)操作,这些操作在无法立即完成时会立即返回。
- 除了阻塞操作外,
-
支持超时:
BlockingQueue
提供了带有超时的插入(offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
)和移除(poll(long timeout, TimeUnit unit)
)操作,允许线程在等待一定时间后放弃。
-
支持中断:
BlockingQueue
的阻塞操作可以通过中断来响应中断信号,允许线程在等待时响应中断,提高程序的响应性。
-
常见实现:
ArrayBlockingQueue
:一个由数组支持的有界阻塞队列。LinkedBlockingQueue
:一个由链表支持的可选有界阻塞队列。PriorityBlockingQueue
:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。SynchronousQueue
:一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等待一个移除操作,反之亦然。
-
使用场景:
BlockingQueue
适用于生产者-消费者问题,其中生产者线程将元素放入队列,消费者线程从队列中取出元素。
下面是一个简单的BlockingQueue
使用示例:
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class BlockingQueueExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
// 生产者线程
Thread producer = new Thread(() -> {
try {
queue.put(1); // 将元素放入队列
System.out.println("Produced: 1");
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
});
// 消费者线程
Thread consumer = new Thread(() -> {
try {
int element = queue.take(); // 从队列中取出元素
System.out.println("Consumed: " + element);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
});
producer.start();
consumer.start();
producer.join();
consumer.join();
}
}
在这个例子中,生产者线程将一个元素放入LinkedBlockingQueue
,而消费者线程从队列中取出该元素。如果队列为空,take
方法将阻塞消费者线程,直到队列中有元素可用。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_73527957/article/details/143699869
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!