Redis数据类型--GEO类型详解及应用
数据结构
Redis无论什么数据类型，存储的时候都是以键值对key-value形势存储，并且所有的key都是String类型，本文讨论的数据类型是value的数据类型。
GEO
概述：Redis GEO是Redis在3.2版本中新添加的特性，可以将经纬度格式的地理坐标存储到Redis中，并对这些坐标执行距离计算、范围查找等操作。
GEO常用命令：
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| geoadd key longitude1 latitude1 member1 … | 向key中添加指定的地理位置：经度、纬度、位置名称 ，支持批量操作 |
| geopos key member1 member2… | 查询key中指定元素的经纬度数据，支持批量操作 |
| geodist key member1 member2… [m | km |
| georadius key longitude latitude radius [m | km |
| georadiusbymember key member radius [m | km |
| geohash key member1 member2… | 获取指定key中一个或多个member 的hash值 |
GEO实现原理：
GEO的数据结构是geohash，使用geohash将二维的经纬度数据编码成一维数据，再使用B树索引快速查找出需要的数据。
GEO存储结构：
GEO底层采用Sorted Set来实现，key存储元素信息，value存储经纬度信息（scroe：分数），支持按经纬度排序、按范围查找等。
GEO哈希编码：
由于经纬度由经度和纬度组成，而Sorted Set中的value值是float类型，则需要把经纬度最终转换为一个value值，需要对经纬度进行编码，GEO哈希编码的实现原理就是分别对经度和纬度进行编码，再将经纬度的编码合成一个最终的编码，将最终生成的编码值存入value。
GEO的应用场景：
- 附近的人地点：各类社交软件附近的人，附近的商超、景点都可以可以通过Redis GEO快速实现。
- 外卖配送服务：通过地址的经纬度信息，可以找到距离最近的配送员或仓库，实现对订单的合理分配。
GEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，凡是跟地理位置相关的业务场景，都可以尝试用GEO来解决。
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