海睿思问数（TableGPT）：开创企业新一代指标应用模式

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指标建设对企业经营管理数字化的价值分析

指标是将海量数据中关键信息提炼和挖掘出来，以数据为载体展示企业经营管理和分析中的统计量。它通过分析数据，形成一个具有度量值的汇总结果，使得业务状态可以被描述、量化和分解。指标通常由度量值、口径、维度以及取数逻辑等组成，是衡量业务表现的重要工具。

指标体系是一系列相互关联的用于衡量业务发展状况的指标集合。依托指标体系构建业务数字孪生，可以实现企业经营管理状态可视化、过程可视化、风控可视化。

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传统基于BI+数据大屏指标应用方式

难以充分挖掘指标体系价值

商业智能2.0时代，企业在数字化建设过程中，逐步完善内部指标体系建设，并通过BI工具或数据大屏方式，向企业管理者、业务人员提供服务。但这种指标使用方式在发挥指标体系价值方面存在以下痛点问题：

• 只解决了固定看数的问题，无法解决个性化的业务需求；
• 开展精细化运营和分析时，依赖BI工具；
• 对人员技能要求相对较高，开发周期长；
• 难以高效获取有价值的业务分析结论。

因此，基于“BI+数据大屏”的方式难以高效发挥企业指标体系对业务的指导价值，需要依托更智能化的手段。

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海睿思问数，助力挖掘企业指标价值

• 海睿思问数基础架构

海睿思问数基于智能数仓+TableGPT大模型能力构建专门用于企业指标的对话式查询与分析功能，其核心模块分为：

海睿思问数基础架构图

1）海睿思智能数仓：提供一站式企业数仓构建能力，根据企业业务流程定义企业指标标准，帮助企业从0到1快速构建符合自身需求的企业经营管理指标体系为各行业战略运营、经营管理、决策分析提供强有力支撑。

2）TableGPT：一款可以读懂表格的 LLM（大语言模型），可以通过自然语言聊天方式，查询、处理和分析表格数据。TableGPT可以根据query和表数据输入，生成刚性数据库DSL指令，其刚性体现在利用思维链模式将复杂查询任务拆解成若干指令单元，实现任务环节的简化，保证最终查询效果行业领先。

TableGPT实现关键技术逻辑

• 海睿思问数核心功能

1）指标元数据知识问答：支持通过对话方式查询构建的指标情况，让不熟悉指标构建过程的业务人员也能轻松根据业务需求，快速获取指标信息。

2）对话式指标查询：在智能数仓已完成建设的指标基础上，面向用户提供对话式指标分析能力。通过语音或文字输入的方式，快速获取需要的指标数据，真正实现所问即所答。查询支持指标定义的任意维度值组合。

3）指标可视化：支持自然语言输入选择合适的图表可视化形式展示查询的指标数据结果。

4）指标血缘回溯：查询指标结果支持血缘回溯，穿透查看指标值生成过程，确保结果的可信。

5）指标分析与报告生成：支持对指标的查询结果进行归因、异常检测、预测等挖掘分析，并生成可读性高的数据分析报告。

海睿思问数功能效果图

• 海睿思问数主要优势

最懂表格的大模型：TableGPT是全参数训练的专门用于解决表格数据查询、分析和操作的大模型，无微调情况下，同样本（数据、问题）对比行业效果最佳。

零使用门槛：无需BI开发技能，也无需熟悉复杂业务数据，通过对话方式，轻松获取目标指标数据，并进行可视化分析。

结果高可信：

1）数仓明确指标定义，给与TableGPT最准确的训练种子语料；

2）数仓通过维度和事实表的定义流程，已经明确了指标的计算公式，利用TableGPT的指标查询语义理解能力，调用数仓执行最终查询，可以最大限度保证查询结果的准确性；

3）指标血缘回溯，结果更可信，验证更便捷。

原文地址：https://blog.csdn.net/iOceanMind/article/details/140207290

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