快速掌握MySql的常用基本操作

一、MySql的数据类型

整数类型	字节	最小值	最大值
TINGINT	1	有符号-128，无符号0	有符号127，无符号255
SMALLINT	2	有符号032768，无符号0	有符号32767，无符号65525
INT、INTEGER	4	有符号-2147483648，无符号0	有符号2147483647，无符号4294967295
BIGINT	8	有符号-9223372036854775808，无符号0	有符号9223372036854775808，无符号18446744073709551615

浮点数类型	字节	最小值	最大值
FLOAT	4	±1.175495351E-38	±3.402823466E+38
DOUBLE	8	±2.2250738585072014E-308	±1.7976931348623157+308

浮点类型推荐使用 decimal（保持为字符串格式）

字符串类型	字节	描述及存储需求
CHAR(M)	M
VARCHAR(M)		M为0~65535间的整数，值的长度+1字节
TINGBLOB		允许长度0~255字节，值的长度+1字节
BLOB		允许长度0~65535字节，值的长度+2字节
MEDIUMBLOB		允许长度0~167772150字节，值的长度+3字节
LONGBLOB		允许长度0~4294967295字节，值的长度+4字节
TINGTEXT		允许长度0~255字节，值的长度+2字节
TEXT		允许长度0~65535字节，值的长度+2字节
MEDIUMTEXT		允许长度0~167772150字节，值的长度+3字节
LONGTEXT		允许长度0~4294967295字节，值的长度+4字节
VARBINARY(M)		允许长度为0~M个字节的可变厂字节字符串，值的长度+1字节
BINARY(M)	M	允许长度0~M个字节的定长字节字符串

日期和时间类型	字节	最小值	最大值
DATE	4	1000-01-01	9999-12-31
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00	9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP	4	19700101080001	2038年的某个时刻
TIME	3	-838:59:59	939:59:59
YEAR	1	1901	2155

enum 和 set：只能去固定的值，但enum唯一，set可以去任意个值

二、MySql运算符

>   算术运算符   #1
+加法
-减法
*乘法
/, DIV除法，返回商
%,MOD除法，返回余数

>   逻辑运算符    #2
NOT或！逻辑非
AND或&&逻辑与
OR或||逻辑或

>  比较运算符   #3
=等于
<>或!=不等于
<=>NULL安全的等于
<小于
>大于
>=小于等于
<=大于等于
BETWEEN存在知道范围
IN存在指定集合
IS NULL  为NULL
IS NOT NULL 不为NULL
LIKE通配符匹配
REGEXP或RLIKE   正则表达式

三、MySql常用函数

>时间和日期函数    #1
NOW();    //返回当前日期和时间
UNIX_TIMESTAMP(date);  //返回日期date的UNIX时间戳
CURRENT_TIMESTAMP、CURRENT_TIMESTAMP();  //当前时间
CURDATE();
CURTIME();
DATE_FORMAT(date, "%y-%m-%d");  //格式化时间等

>聚合函数#2
count()、sum()、avg()、max()、min()

四、MySql完整性约束

primary key    主键
auto_increment自增键
unique唯一键
not null非空键
default默认值
foreign key外键

五、MySql核心操作（库、表、CRUD、连接）

SQL作为结构化查询语言，是关系型数据库的同样语言，分为三个类别：

• DDL（Data Definition Languages）语句:
  数据定义语言，这些语句定义了不同的数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关
  键字主要包括 create、drop、alter等。
• DML（Data Manipulation Language）语句:
  数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字
  主要包括 insert、delete、update 和select 等。
• DCL（Data Control Language）语句:
  数据控制语句，用于控制不同的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户
  的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。

库操作

show databases;   //查询数据库
create database ChatDB;  //创建数据库
drop database ChatDB;   //删除数据库
use ChatDB;   //选择数据库

表操作

show tables;   //查看表
create table user(
id int unsigned primary key not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
age tinyint not null,
sex enum('M','W') not null
)engine=INNODB default charset=utf8;   
//创建表

desc user;   //查看表结构
show create table user\G;  //查看建表sql，\G表示分别罗列出每个属性的详细信息
drop table user;   //删除表

CRUD

>     insert增加       #1
insert into user(id, name, age, sex) values(null, 'zhang san', 22,
'M');
insert into user(id, name, age, sex) values(null, 'li si', 21, 'W'),
(null, 'gao yang', 20, 'M');

>    update修改#2
update user set age=23 where name='zhang san';
update user set age=age+1 where id=3;

>    delete删除#3
delete from user where age=23;
delete from user where age between 20 and 22;
delete from user;

>    select查询#4
select * from user;
select id,name,age,sex from user;
select * from user where sex='M' and age>=20 and age<=25;

>     distinct去重#5
select distince name from user;

>  is[not]null空值  #6
select * from user where name is null;

>     in子查询#7
select * from user where id in(10, 20, 30, 40, 50)
select * from user where id not in(10, 20, 30, 40, 50)
select * from user where id in(select stu_id from grade where average>=60.0)

>     limit分页#8
select * from user limit N(offset) ,M(lines);

没有索引的情况下，limit可以提高效率
# 1 select * from user limit (pag - 1) * pagnum, pag;  效率低
select * from user where id > 上一页的最后一条数据 limit 20; 效率高
# 2 select * from user  limit 100000, 20;
# 3 select * from user where id > 100000 limit 0, 20;

>      order by排序#9
select id,name,age,sex from user where sex='M' and age>=20 and age<=25
order by age asc;

>   group by分组#10
select count(id),age from user group by age having age>20;

通过存储过程生成大量测试数据

delimiter $

Create Procedure add_t_user (IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT;
SET i=0;
WHILE i<n DO
INSERT INTO t_user VALUES(NULL,CONCAT(i+1,'@fixbug.com'),i+1);
SET i=i+1;
END WHILE;
END$

delimiter ;
call add_t_user(2000000);

连接查询

先截个图，如下：

内连接(即最简单的等值连接）：
select * from ta, tb where ta.a = tb.b;

左外连接（左连接)：把left这边的表所有的数据显示出来，在右表中不存在相应数据，则显示NULL
select a.* from User a left outer join Orderlist b on a.uid=b.uidd where
a.orderid is null;

右外连接（右连接）：把right这边的表所有的数据显示出来，在左表中不存在相应数据，则显示NULL
select a.* from User a right outer join Orderlist b on a.uid=b.uid where
b.orderid is null

参考图源博客：https://blog.csdn.net/qq_62687015/article/details/128104836

原文地址：https://blog.csdn.net/icc_hhy/article/details/136102155

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