ChatGPT实现旅游推荐微信小程序

🕗 发布于 2024-11-17 09:53 chatgpt 旅游微信小程序

随着旅游行业的快速发展，个性化推荐已成为提升用户体验的重要手段。通过AI技术，提供一个智能旅游推荐小程序，使用户能够轻松获取定制化的旅行建议。

项目概述

项目目标

开发一个AI旅游推荐小程序，基于用户输入的旅行偏好，提供个性化的旅游推荐和详细信息展示。

主要功能

个性化推荐：根据用户输入的信息提供旅行目的地推荐。
详细信息展示：展示每个推荐目的地的详细信息和相关活动。
用户管理：用户可管理个人信息和旅行计划。
用户反馈：用户对推荐进行评分和评论，以提高未来的推荐质量。
行程管理：用户可以查看和管理自己的旅行计划，添加或删除目的地。

1. 页面设计

1.1 欢迎页面

页面元素

标题：欢迎使用 AI 旅游推荐
描述：智能推荐，探索你的下一个旅行目的地！
按钮：开始探索

代码示例

<view class="container"> 
    <text class="title">欢迎使用 AI 旅游推荐</text> 
    <text class="description">智能推荐，探索你的下一个旅行目的地！</text> 
    <button bindtap="startExploration">开始探索</button> 
</view>

// 欢迎页面逻辑 
Page({ 
    startExploration: function() { 
      wx.navigateTo({ url: '/pages/input/input' }); 
    } 
});

1.2 用户输入页面

页面元素

标题：输入旅行偏好
输入框：
- 目的地：文本框
- 旅行类型：下拉菜单（休闲、探险、文化、美食）
- 预算：数字输入框
- 出发日期：日期选择器
按钮：获取推荐

代码示例

<view class="container"> 
    <text class="title">输入旅行偏好</text> 
    <input placeholder="请输入目的地" bindinput="updateDestination" /> 
    <picker mode="selector" range="{{travelTypes}}" bindchange="updateTravelType"> 
        <view class="picker">选择旅行类型：{{selectedType}}</view> 
    </picker> 
    <input placeholder="请输入预算" bindinput="updateBudget" type="number" /> 
    <picker mode="date" bindchange="updateDepartureDate"> 
        <view class="picker">选择出发日期：{{departureDate}}</view> 
    </picker> 
    <button bindtap="getRecommendations">获取推荐</button> 
</view>

// 用户输入页面逻辑 
Page({
  data: {
    destination: '',
    travelTypes: ['休闲', '探险', '文化', '美食'],
    selectedType: '休闲', budget: '', departureDate: ''
  },
  updateDestination: function (e) {
    this.setData({ destination: e.detail.value });
  },
  updateTravelType: function (e) {
    this.setData({ selectedType: this.data.travelTypes[e.detail.value] });
  },
  updateBudget: function (e) {
    this.setData({ budget: e.detail.value });
  },
  updateDepartureDate: function (e) {
    this.setData({ departureDate: e.detail.value });
  },
  getRecommendations: function () {
    wx.request({
      url: 'https://your_backend_url/get_recommendations',
      method: 'POST',
      data: {
        destination: this.data.destination,
        travelType: this.data.selectedType,
        budget: this.data.budget,
        departureDate: this.data.departureDate
      }, success: (res) => {
        wx.navigateTo({ url: '/pages/recommendations/recommendations?data=' + JSON.stringify(res.data) });
      }, fail: () => {
        wx.showToast({ title: '获取推荐失败，请重试', icon: 'none' });
      }
    });
  }
});

1.3 AI 推荐页面

页面元素

标题：AI 推荐的旅行目的地
目的地列表：
- 每个目的地名称
- 简短描述
- 相关图像
按钮：获取更多推荐

代码示例

<view class="container"> <text class="title">AI 推荐的旅行目的地</text>
  <block wx:for="{{recommendations}}" wx:key="index">
    <view class="destination-item"> <text class="destination-name">{{item.name}}</text> 
      <text class="destination-description">{{item.description}}</text>
      <image src="{{item.image}}" mode="aspectFit"></image>
    </view>
  </block> <button bindtap="getMoreRecommendations">获取更多推荐</button>
</view>

// AI 推荐页面逻辑 
Page({
  data: {
    recommendations: []
  },
  onLoad: function (options) {
    const data = JSON.parse(options.data);
    this.setData({ recommendations: data.recommendations });
  },
  getMoreRecommendations: function () {
    wx.request({
      url: 'https://your_backend_url/get_more_recommendations',
      method: 'GET',
      success: (res) => {
        this.setData({ recommendations: res.data.recommendations });
      }, fail: () => {
        wx.showToast({ title: '获取更多推荐失败，请重试', icon: 'none' });
      }
    });
  }
});

1.4 详细信息页面

页面元素

标题：详细信息
内容：
- 目的地名称
- 完整描述
- 旅游活动推荐
按钮：添加到行程

<view class="container">
  <text class="title">{{destinationDetails.name}}</text>
  <text class="description">{{destinationDetails.description}}</text>
  <text class="activities">推荐活动：{{destinationDetails.activities.join(', ')}}</text>
  <button bindtap="addToItinerary">添加到行程</button>
</view>

// 详细信息页面逻辑 
Page({
  data: {
    destinationDetails: {}
  },
  onLoad: function (options) {
    const details = JSON.parse(options.data);
    this.setData({ destinationDetails: details });
  },
  addToItinerary: function () {
    wx.request({
      url: 'https://your_backend_url/add_to_itinerary',
      method: 'POST',
      data: {
        destination: this.data.destinationDetails.name
      }, success: () => {
        wx.showToast({ title: '添加成功', icon: 'success' });
      }, fail: () => {
        wx.showToast({ title: '添加失败，请重试', icon: 'none' });
      }
    });
  }
});

1.5 用户个人中心页面

页面元素

标题：用户个人中心
用户头像：展示用户头像的圆形图像
用户信息：用户名邮箱会员等级
功能按钮：
- 修改个人信息
- 查看行程
- 反馈建议

代码示例

<view class="container">
  <view class="header">
    <image class="avatar" src="{{userInfo.avatar}}" mode="aspectFill"></image>
    <text class="username">{{userInfo.username}}</text>
    <text class="email">{{userInfo.email}}</text>
    <text class="membership-level">会员等级：{{userInfo.membershipLevel}}</text>
  </view>
  
  <view class="button-group">
    <button class="button" bindtap="updateInfo">修改个人信息</button>
    <button class="button" bindtap="viewItinerary">查看行程</button>
    <button class="button" bindtap="giveFeedback">反馈建议</button>
    <button class="button logout" bindtap="logout">登出</button>
  </view>
</view>

// 用户个人中心页面逻辑
Page({
  data: {
    userInfo: {
      avatar: 'https://via.placeholder.com/100', // 默认头像
      username: '张三',
      email: 'zhangsan@example.com',
      membershipLevel: '普通会员'
    }
  },
  onLoad: function() {
    // 从后端获取用户信息
    wx.request({
      url: 'https://your_backend_url/get_user_info',
      method: 'GET',
      success: (res) => {
        this.setData({ userInfo: res.data });
      },
      fail: () => {
        wx.showToast({ title: '获取用户信息失败，请重试', icon: 'none' });
      }
    });
  },
  updateInfo: function() {
    // 跳转到修改个人信息页面
    wx.navigateTo({ url: '/pages/update/update' });
  },
  viewItinerary: function() {
    wx.navigateTo({ url: '/pages/itinerary/itinerary' });
  },
  giveFeedback: function() {
    wx.navigateTo({ url: '/pages/feedback/feedback' });
  },
  logout: function() {
    // 处理登出逻辑
    wx.showToast({ title: '成功登出', icon: 'success' });
    // 跳转回欢迎页面
    wx.redirectTo({ url: '/pages/welcome/welcome' });
  }
});

1.6 额外功能页面

页面元素

标题：额外功能
内容：
- 用户反馈
- 行程管理

代码示例

<view class="container">
  <text class="title">额外功能</text>
  <textarea placeholder="请留下您的反馈" bindinput="updateFeedback"></textarea>
  <button bindtap="submitFeedback">提交反馈</button>
  <button bindtap="manageItinerary">管理行程</button>
</view>

// 额外功能页面逻辑
Page({
  data: {
    feedback: ''
  },
  updateFeedback: function(e) {
    this.setData({ feedback: e.detail.value });
  },
  submitFeedback: function() {
    wx.request({
      url: 'https://your_backend_url/submit_feedback',
      method: 'POST',
      data: { feedback: this.data.feedback },
      success: () => {
        wx.showToast({ title: '反馈提交成功', icon: 'success' });
      },
      fail: () => {
        wx.showToast({ title: '反馈提交失败，请重试', icon: 'none' });
      }
    });
  },
  manageItinerary: function() {
    wx.navigateTo({ url: '/pages/manage/manage' });
  }
});

2. 后端实现

2.1 后端架构

后端采用Python Flask框架构建，主要负责接收用户请求、处理数据和返回推荐结果。

2.2 API 接口设计

2.2.1 获取推荐接口

请求路径：/get_recommendations

请求方法：POST

请求参数：

destination: 用户输入的目的地
travelType: 用户选择的旅行类型
budget: 用户输入的预算
departureDate: 用户选择的出发日期

返回示例：

{
  "recommendations": [
    {
      "name": "巴黎",
      "description": "浪漫之都，适合休闲旅行。",
      "image": "paris.jpg"
    },
    {
      "name": "东京",
      "description": "现代与传统的完美结合。",
      "image": "tokyo.jpg"
    }
  ]
}

实现代码：

from flask import Flask, jsonify, request
import openai
import random

app = Flask(__name__)

# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'  # 替换为你的 OpenAI API 密钥

# 示例数据（实际应用中，你应该从数据库中获取数据）
DESTINATIONS = [
    {"id": 1, "name": "巴厘岛", "description": "美丽的海滩和丰富的文化", "image": "https://example.com/bali.jpg"},
    {"id": 2, "name": "巴黎", "description": "浪漫之都，艾菲尔铁塔", "image": "https://example.com/paris.jpg"},
    {"id": 3, "name": "东京", "description": "现代与传统的完美结合", "image": "https://example.com/tokyo.jpg"},
    {"id": 4, "name": "纽约", "description": "繁华的都市生活", "image": "https://example.com/newyork.jpg"},
    {"id": 5, "name": "悉尼", "description": "壮观的海港和歌剧院", "image": "https://example.com/sydney.jpg"},
]

def get_ai_recommendations(user_preferences):
    # 使用 OpenAI API 根据用户偏好获取推荐
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个旅游推荐助手。"},
            {"role": "user", "content": f"根据以下偏好，推荐一些旅行目的地：{user_preferences}"}
        ],
        max_tokens=150
    )
    
    recommendations = response['choices'][0]['message']['content']
    return recommendations.splitlines()  # 假设每个推荐以换行符分隔

@app.route('/api/recommendations', methods=['GET'])
def get_recommendations():
    # 获取请求中的参数
    num_recommendations = request.args.get('num', default=3, type=int)
    user_preferences = request.args.get('preferences', default='', type=str)

    # 如果用户提供偏好，则通过AI获取推荐
    if user_preferences:
        ai_recommendations = get_ai_recommendations(user_preferences)
        recommendations = [{'name': rec, 'description': 'AI推荐的目的地', 'image': 'https://example.com/placeholder.jpg'} for rec in ai_recommendations][:num_recommendations]
    else:
        # 随机选择推荐的目的地
        recommendations = random.sample(DESTINATIONS, min(num_recommendations, len(DESTINATIONS)))

    return jsonify(recommendations)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

2.2.2 获取更多推荐接口

请求路径：/get_more_recommendations

请求方法：GET

返回示例：与获取推荐接口相同。

实现代码：

from flask import Flask, jsonify, request
import openai
import random

app = Flask(__name__)

# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'  # 替换为你的 OpenAI API 密钥

# 示例数据（实际应用中，你应该从数据库中获取数据）
DESTINATIONS = [
    {"id": 1, "name": "巴厘岛", "description": "美丽的海滩和丰富的文化", "image": "https://example.com/bali.jpg"},
    {"id": 2, "name": "巴黎", "description": "浪漫之都，艾菲尔铁塔", "image": "https://example.com/paris.jpg"},
    {"id": 3, "name": "东京", "description": "现代与传统的完美结合", "image": "https://example.com/tokyo.jpg"},
    {"id": 4, "name": "纽约", "description": "繁华的都市生活", "image": "https://example.com/newyork.jpg"},
    {"id": 5, "name": "悉尼", "description": "壮观的海港和歌剧院", "image": "https://example.com/sydney.jpg"},
]

def get_ai_recommendations(user_preferences):
    # 使用 OpenAI API 根据用户偏好获取推荐
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一个旅游推荐助手。"},
            {"role": "user", "content": f"根据以下偏好，推荐一些旅行目的地：{user_preferences}"}
        ],
        max_tokens=150
    )
    
    recommendations = response['choices'][0]['message']['content']
    return recommendations.splitlines()  # 假设每个推荐以换行符分隔

@app.route('/api/recommendations', methods=['GET'])
def get_recommendations():
    # 获取请求中的参数
    num_recommendations = request.args.get('num', default=3, type=int)
    user_preferences = request.args.get('preferences', default='', type=str)

    # 如果用户提供偏好，则通过AI获取推荐
    if user_preferences:
        ai_recommendations = get_ai_recommendations(user_preferences)
        recommendations = [{'name': rec, 'description': 'AI推荐的目的地', 'image': 'https://example.com/placeholder.jpg'} for rec in ai_recommendations][:num_recommendations]
    else:
        # 随机选择推荐的目的地
        recommendations = random.sample(DESTINATIONS, min(num_recommendations, len(DESTINATIONS)))

    return jsonify(recommendations)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

2.2.3 添加到行程接口

请求路径：/add_to_itinerary

请求方法：POST

请求参数：

destination: 要添加的目的地名称

返回示例：

{ "message": "添加成功" }

实现代码：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 示例数据（实际应用中，应该使用数据库）
USER_ITINERARIES = {}  # 存储用户行程，格式为 {user_id: [destination_ids]}

# 示例目的地数据
DESTINATIONS = [
    {"id": 1, "name": "巴厘岛", "description": "美丽的海滩和丰富的文化"},
    {"id": 2, "name": "巴黎", "description": "浪漫之都，艾菲尔铁塔"},
    {"id": 3, "name": "东京", "description": "现代与传统的完美结合"},
]

@app.route('/api/add_to_itinerary', methods=['POST'])
def add_to_itinerary():
    data = request.json
    user_id = data.get('user_id')
    destination_id = data.get('destination_id')

    # 检查用户行程是否存在
    if user_id not in USER_ITINERARIES:
        USER_ITINERARIES[user_id] = []

    # 添加目的地到用户行程
    if destination_id not in USER_ITINERARIES[user_id]:
        USER_ITINERARIES[user_id].append(destination_id)
        return jsonify({"message": "目的地已成功添加到行程！", "itinerary": USER_ITINERARIES[user_id]}), 200
    else:
        return jsonify({"message": "目的地已在行程中！"}), 400

@app.route('/api/get_itinerary/<user_id>', methods=['GET'])
def get_itinerary(user_id):
    itinerary = USER_ITINERARIES.get(user_id, [])
    destinations = [dest for dest in DESTINATIONS if dest['id'] in itinerary]
    return jsonify(destinations)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

2.2.4 获取用户信息接口

请求路径：/get_user_info

请求方法：GET

返回示例：

{
  "username": "张三",
  "email": "zhangsan@example.com"
}

2.2.5 提交反馈接口

请求路径：/submit_feedback

请求方法：POST

请求参数：

feedback: 用户提交的反馈内容

返回示例：

{
  "message": "反馈提交成功"
}

2.3 后端代码示例

以下是Flask后端的基本实现代码：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/get_recommendations', methods=['POST'])
def get_recommendations():
    data = request.json
    # 根据数据处理逻辑生成推荐
    recommendations = [
        {"name": "巴黎", "description": "浪漫之都，适合休闲旅行。", "image": "paris.jpg"},
        {"name": "东京", "description": "现代与传统的完美结合。", "image": "tokyo.jpg"}
    ]
    return jsonify({"recommendations": recommendations})

@app.route('/add_to_itinerary', methods=['POST'])
def add_to_itinerary():
    destination = request.json['destination']
    # 添加逻辑
    return jsonify({"message": "添加成功"})

@app.route('/get_user_info', methods=['GET'])
def get_user_info():
    user_info = {"username": "张三", "email": "zhangsan@example.com"}
    return jsonify(user_info)

@app.route('/submit_feedback', methods=['POST'])
def submit_feedback():
    feedback = request.json['feedback']
    # 处理反馈
    return jsonify({"message": "反馈提交成功"})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

随便写写，代码不全

原文地址：https://blog.csdn.net/u012834688/article/details/143186570

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项目概述

项目目标

主要功能

1. 页面设计

1.1 欢迎页面

页面元素

代码示例

1.2 用户输入页面

页面元素

代码示例

1.3 AI 推荐页面

页面元素

代码示例

1.4 详细信息页面

页面元素

1.5 用户个人中心页面

页面元素

代码示例

1.6 额外功能页面

页面元素

代码示例

2. 后端实现

2.1 后端架构

2.2 API 接口设计

2.2.1 获取推荐接口

2.2.2 获取更多推荐接口

2.2.3 添加到行程接口

2.2.4 获取用户信息接口

2.2.5 提交反馈接口

2.3 后端代码示例

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