德昂分享：摩柏BI的数字孪生技术，让智慧工厂管理效率翻倍！

|| 行业背景

随着中国经济的转型与科技进步，产业升级已确立为发展的核心目标。在此背景下，智慧工厂的概念逐渐显现，以应对市场需求并提升企业的管理效能。众多传统企业正迈向数字化转型的道路，其中，数字孪生技术作为数字化监控和管理的关键，已成为升级过程中不可或缺的技术支撑。该技术的整合不仅推动智慧工厂的发展，还催生智能制造的新范式，使得生产过程更智能、高效且环保。

|| 行业痛点

数据复杂 信息孤岛

在当前的工厂环境中，由于监控系统繁多，运营维护人员难以实时、全面、精确地掌握生产现状和工序流程，导致信息孤岛现象。

设备管理 巡检管控

面对广阔的厂区、众多的生产设备以及分散的监控设备，人工依赖的巡检方式不仅压力大且成本高，而且难以及时识别潜在问题。

人员管理 安全隐患

工厂区域内存在多个具有易燃、爆炸、中毒和腐蚀风险的危险地带，为工作人员的安全带来重大风险，一旦发生事故，可能导致巨大的损失。

生产运维 能源仓储

由于物料、能源、仓库管理过程的复杂性，传统的信息管理系统难以有效监管，其追溯性较差，不能支持高效决策的制定。

|| 解决方案

针对工业园区信息孤岛难打通、综合管控难度大、生产事故频发、装置设备管理难等问题，德昂结合自身优势，融合三维可视化、物联网、视频监控、图像识别等技术，摩柏BI嵌入3D模型，打通数字孪生技术，完善智慧工厂解决方案，面向工业园区领域。集成工业生产各环节的系统数据，实现园区全面数字化展现，包括所有工业要素和流程的数字映射、仿真、监控、诊断、预测和优化，提升生产效率，增强事故预防与处理能力。利用BI对收集的数据深度分析和挖掘，降低运营成本，实现基于数据驱动的科学决策和精细化管理。

|| 应用场景介绍

综合态势监测

基于地理信息系统和数字孪生技术，对工业厂区的地面建筑和装置一对一虚拟复现。通过整合生产环节中的多源数据，包括设备运行参数、生产统计信息等，摩柏BI针对生产进度、设备维护、能源管理等关键指标实时监测分析。为管理者提供决策支持，确保对厂区运作情况的全方位掌握，实现管理的可视化与智能化提升。

智能巡检监测

摩柏BI结合视频监控、数字孪生技术，制定最佳巡查路线，通过大屏，直观地对厂区内车间外进行在线巡检监测，并对安全隐患或故障等异常情况实时告警，快速通报，提高巡检工作效率、消除安全隐患。

人员车辆管理

数字孪生技术可以集成人员和车辆定位系统，通过园区工厂访客预约系统，实现人车信息绑定。查看特殊车辆和危化车辆的实时位置，实现园区内危化品传输存储一体化监测。

安全生产管理

通过集成危险源报告系统、实时设备监测以及视频监控系统，摩柏BI专注提升工厂安全管理效率。直观到工人是否在工位上，是否进入到危险区域。摩柏BI可以查看工人的信息、当前任务和连续工作时间等。集成视频监控，对于工人是否佩戴安全帽，是否闯入非法区域等实现快速报警。针对潜在风险区域实施精确监控，有效管理特殊作业流程，并执行风险控制措施，包括安全隐患排查及巡检活动，确保车间管理更直观、无死角。

车间生产管理

数字孪生技术，以真实车间场景为基础，对各个工段、重要设备、运转流程等进行复原。结合物联网技术，对生产数据收集和分析。结果通过摩柏BI平台，以图表、仪表盘等直观方式可视化管理。比如设备连续运行多长时间、消耗多少能源、温度是否超标等，提供实时监测和关键指标跟踪。基于设定的阈值和规则，提供声音预警和消息推送功能，在设备发生故障时，可以第一时间做出报警反应，自动通知相关人员处理。帮助管理者更好地了解和把握工业生产数据信息，辅助优化生产计划、调度和资源配置，提高生产效率和质量控制。

ESG管理

摩柏BI展示工厂生产能耗：如水、电、蒸汽、燃气及压缩空气等，形成综合数据分析报告，打造智慧工厂ESG可视化管理。对工厂水电气能耗、碳排放和单位产值碳排放量实时数据采集，并分析预警，为企业打造绿色工厂的节能减碳策略提供全面数据支撑。

德昂综合运用多项前沿技术，包括高精度空间数据映射、实时数据集成与分析、虚拟与现实的交互、三维可视化管理等，通过智慧工厂的建设，实现生产过程的优化和运维成本的显著降低，提升安全监控水平和企业管理效率，助力工业提速发展。

原文地址：https://blog.csdn.net/dataondemand0514/article/details/140547172

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