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【保姆级教程】通过AuoDL+MobaXterm+VScode方式在远程租借的GPU上进行训练自己的YOLO模型

🕗 发布于 2024-07-26 08:39 vscode  YOLO  ide  

一、在AutoDL上租借GPU

1、AutoDL

Step :注册账号->选择显卡->选择环境->开机启动

1.1 首先打开AutoDL官网，注册账号

1.2 租赁自己想要的显卡资源

在这里插入图片描述

1.3 选择基础环境。

此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。
在这里插入图片描述

1.3 开机

点立即创建，进行开机，结果如下
在这里插入图片描述
复制并看下本次的登录指令：ssh -p 41453 root@region-42.seetacloud.com
其中：
主机 Host：region-42.seetacloud.com
端口号 Port：41453
用户名：一般填root
复制并查看本地的登录密码：
ZRQRc6aO3iQFZRQRc6aO3iQFZRQRc6aO3iQFZRQRc6aO3iQF
ZRQRc6aO3iQF

二、使用MobaXterm软件将代码和数据传到远程服务器上

2.1 自行安装MobaXterm

2.2 连接MobaXterm

(1)依次点击Session SSH
在这里插入图片描述
(2)依次填写Remote host 和 Port
在这里插入图片描述
(3)输入密码
输入密码后，连接成功后的界面是这样的
在这里插入图片描述

2.3 上传代码和数据

我这里将代码和数据打包好了，放在了一个压缩包里。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
上传完成后，就可以在右侧输入解压缩指令进行文件解压：unzip xxx.zip

三、使用VSCode连接远程服务器，并进行模型训练

3.1 自行安装VSCode

在这里插入图片描述

3.2 连接VSCode和AutoDL

（1）打开VSCode下载Remote-SSH插件
在这里插入图片描述
（2）使用Remote-SSH插件来链接VSCode和AutoDL
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
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使用1.3章节的代码

3.3 使用vscode打开AutoDL远程服务器上的代码

在这里插入图片描述
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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_51579041/article/details/140686921

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