【编程基础知识】MySQL中什么叫做聚簇索引、非聚簇索引、回表、覆盖索引
在MySQL中，聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）是两种不同类型的索引，它们在数据存储和查询性能上有不同的特点：
- 聚簇索引（Clustered Index） 聚簇索引决定了表中数据的物理存储顺序。在聚簇索引中，非叶子节点的键值顺序决定了磁盘上数据页的顺序。 - 一个表只能有一个聚簇索引，通常是由主键自动创建的。
- 聚簇索引的叶子节点直接包含行数据，即索引和数据是存储在一起的。 - 聚簇索引对于范围查询特别有效，因为数据在物理上是相邻存储的。
- 非聚簇索引（Non-Clustered Index） 非聚簇索引的顺序与数据的物理存储顺序无关，它需要两个查找步骤：首先在索引中查找键值，然后在表中查找对应的数据。 - 一个表可以有多个非聚簇索引。
- 非聚簇索引的叶子节点通常包含指向数据页的指针或行标识符，而不是直接包含数据本身。
- 回表 “回表”是一个查询过程中的概念，特别是在使用非聚簇索引时。当查询涉及非聚簇索引中的列，但需要的数据列没有包含在索引中时，就需要回表操作。 - 回表过程通常包括以下步骤：
- 首先在非聚簇索引中查找满足条件的键值。 2. 然后使用索引中的行标识符或指针回到主键索引（或表）中查找对应的行数据。 - 这个过程可能需要额外的I/O操作，因此可能会降低查询性能。
InnoDB存储引擎中主键索引通常是聚簇索引，而其他索引（如唯一索引或普通索引）是非聚簇索引。聚簇索引由于其数据和索引紧密集成，可提供更快的范围查询性能，但更新聚簇索引可能更昂贵，因为可能涉及数据的物理移动。
为了减少回表操作，可以创建覆盖索引（Covering Index），即一个索引包含所有查询所需的列，这样查询可以直接使用索引而不需要访问表中的实际数据行。这可以提高查询效率，减少I/O操作。
- 首先在非聚簇索引中查找满足条件的键值。 2. 然后使用索引中的行标识符或指针回到主键索引（或表）中查找对应的行数据。 - 这个过程可能需要额外的I/O操作，因此可能会降低查询性能。
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