PyTorch 深度学习虚拟环境安装与配置 GPU 版

什么是虚拟环境?

在 Anaconda 中，虚拟环境允许你为不同的项目创建隔离的 Python 环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。

使用虚拟环境是一个很好的实践，特别是当你在开发多个项目，或者需要不同版本的库时。这样可以确保项目的依赖清晰，并且易于管理。

安装虚拟环境

查看所有虚拟环境：

conda env list

创建一个虚拟环境

利用 conda create 指令创建新的虚拟环境（注意：虚拟环境的名字取得一定要有意义）

conda create –n 虚拟环境名字 python=版本

删除虚拟环境：

conda remove –n 虚拟环境名字 --all

激活虚拟环境：

conda activate 虚拟环境名字

安装Pytorch

在上一步创建的虚拟环境中安装PyTorch(安装PyTorch，需要安装pytorch, torchvision,
torchaudio三个包）

进入到pytorch的官网：

Start Locally | PyTorch Start Locallyhttps://pytorch.org/get-started/locally/选择对应的参数后，复制下面的指令到命令行运行

验证安装：

1. 激活对应的虚拟环境（你安装Pytorch的虚拟环境）conda activate 虚拟环境名
2. 输入conda list，看有没有pytorch或者torch
3. 输入python
4. 输入 import torch
5. 输入 torch.cuda.is_available()
6. 如果显示True，就说明我们这个PyTorch安装成功了

安装完成后，你可以在 Python 中验证 PyTorch 是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)

给下载的项目设置合适的虚拟环境

1. 利用PyCharm打开项目：File->Open
2. 配置对应的虚拟环境：File->Setting->Project Interpreter->Python解释器，然后选择你在命令行创建的对应的虚拟环境

3. 直接运行代码，右键->run
4. 如果提示某些包没有发现，大家可以用Conda/pip install 包名（注：如果安装错误，利用搜索引擎找找原因 – 包名不对，通道不对，或者其他原因）
5. 可选-最好把requirements.txt文件的内容当作参考。

有选择性的使用 ：（1.打开命令行进入到项目文件的位置，命令：cd+项目文件路径

2.输入指令：pip install -r requirements.txt即可，就会自动安装）

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_56054625/article/details/142918747

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！